Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften - Hochschule Darmstadt

Data Science – Informationen für Studienanfänger



Formales:

Machen Sie sich unbedingt mit dem Modulhandbuch und der Prüfungsordnung vertraut:

Einführungsveranstaltung:

Am 1.10. ab 14:30 in C10/8.02 findet eine Einführungsveranstaltung für Data Science Studierende statt. Dort werden allgemeine Hinweise zum Verlauf des Studiums gegeben und es wird auf die angebotenen LVs und Belegmodalitäten (OBS Fristen beachten https://obs.fbi.h-da.de/obs/termine.php) eingegangen. Auch erhalten Sie konkrete Tipps zur Belegung von Lehrveranstaltungen im Wintersemester 19/20.

SlotThemaVortragender
14:30-15:00Aufbau des Studiums, Informationen zum aktuellen SemesterMarkus Döhring
15:00-15:15BelegsystemArnim Malcherek
15:15-15:45Was erwartet mich auf meinem Weg zum Data Scientist?Markus Döhring
15:45-16:15Beispielhafte Arbeitsergebnisse des StudiumsChristophe Krech
16:15-16:30Studentische Infos, Tipps&Tricks (gerne auch mehr Zeit bei Bedarf)Fr. Frisch, Hr. Friesewinkel, Fr. Di Schiena
16:30-17:00Vorstellung von Professoren und Vorlesungen (jeder ~3 Minuten), Fragerundealle anwesenden Profs
17:00-17:15Spezifische Beleghinweise für das Wintersemester 19/20Markus Döhring
open EndSocial Event, Kneipentour, ...Studierende

Synchronisationsmodul Informatik:

  • Nach aktuellem Planungsstand findet das Synchronisationsmodul zu den Blöcken Montag 4-5 und Dienstag 1-3 statt. Die Räume werden bekanntgegeben, sobald der Stundenplan feststeht.
  • Bitte vormerken: von 7.10.-10.10. findet die KickOff Veranstaltung für das Informatik Synchronisationsmodul statt, diese umfasst z.B.:
    • Erläuterung der Struktur und der Ziele des Synchronisationsmodul
    • Einführung in Virtualisierung
    • Einführung in Linux / Bash-Scripting
    • Einführung in Python-Programmierung

Synchronisationsmodul Mathematik:

  • Nach aktuellem Planungsstand findet das Synchronisationsmodul in den Blöcken Montags 1-3 und Donnerstags 1-2 statt. Die Räume werden bekanntgegeben, sobald der Stundenplan feststeht.
  • Empfohlen wird die Teilnahme am R-Kurs.

Technische Ausstattung:

  • Sie haben die Möglichkeit, während des Studiums Infrastruktur der Fachbereiche und weiterhin Cloud-Ressourcen (z.B. von AWS) für die Lehrveranstaltungen zu nutzen.
  • Trotzdem, da es oft komfortabler ist manche Modelle auch lokal rechnen zu können, wird falls nicht vorhanden die Anschaffung eines leistungsfähigen Notebooks mit 16-32GB RAM und SSD empfohlen.

Belegung von Lehrveranstaltungen:

Die Belegung von Lehrveranstaltungen erfolgt in der Mathematik und in der Informatik unterschiedlich:

  • Für die Informatik erhalten Sie mit Ihrer Immatrikulation auch Zugangsdaten für das Online Belegsystem (OBS, s. https://obs.fbi.h-da.de/obs/index.php?both=1, dort gibt es auch ein Tutorial zur Nutzung).
  • Bitte beachten Sie die Fristen zur Belegung von Informatik-Lehrveranstaltungen: https://obs.fbi.h-da.de/obs/termine.php
  • Sollten Sie als Auflage beide Synchronisationsmodule absolvieren müssen, so sollten Sie im ersten Semester noch „Datenschutz und ethische Aspekte“ belegen und maximal zusätzlich „Explorative Datenanalyse“. Die Belegung weiterer Lehrveranstaltungen ist auf Grund des CP/Arbeitsvolumens nicht empfehlenswert, auch weil diese maßgeblich auf dem Vorwissen der Synchronisationsmodule aufbauen.

R-Einführungskurs:


Quelle Lizenz

Das Darmstadt Institut für Statistik & Operations Research bietet vom 30. September bis 2. Oktober 2019 einen R-Kurs an. R-Kenntnisse im Umfang dieses Kurses werden im Wintersemester 2019/2020 unter anderem in der Lehrveranstaltung 'Explorative Datenanalyse' vorausgesetzt. Eine Anwendung ist notwendig. Hier finden Sie weitere Informationen



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