Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften - Hochschule Darmstadt


Masterstudiengang Data Science (M.Sc.)



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Foto: Jens Steingässer




Poster DataScience 2018-05-25
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Das Studium. Wie ist der Master fachlich ausgerichtet?

In Zeiten von „Big Data“ sind Data Scientists gefragte Experten: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnen sie Fakten und Wissen aus großen Datenmengen. Data Science ist ein noch junges Berufsfeld, im deutschsprachigen Raum sind die Studiengänge in diesem Bereich rar. Der interdisziplinäre Masterstudiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt richtet sich an Studieninteressierte aus den Bereichen Informatik und Mathematik, die sich auf dieses spannende neue Gebiet spezialisieren wollen. Das Wissensmagazin der Deutsche Leasing Gruppe, spectrum, hat für die Ausgabe II/2017 die Koordinatoren des Masterstudienganges Data Science Prof. Dr. Döhler und Prof. Dr. Malcherek interviewt. Sie erklären (auf Seite 10 und 11), "warum dieser Job attraktiv ist, welche Talente gefragt sind und wieso sich jedes Unternehmen mit dem Thema beschäftigen sollte."

Praxisfeld. Welche beruflichen Chancen eröffnen sich?

Data Scientists sind auf dem Arbeitsmarkt äußerst begehrt. Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs treffen auf ein hervorragendes Stellenangebot beispielsweise als Analysten, Consultants, Systemarchitekten, im Management und in der Wissenschaft. Sie werden in vielen Branchen benötigt, wie etwa:

  • Banken und Versicherungen
  • Handelsunternehmen
  • Unternehmens- und Organisationsberatungen, Marktforschungsunternehmen
  • Social Media, Telekommunikation, Online-Handel und Netzwerkmanagement
  • Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie
  • Logistik



Module. Wie ist das Studium aufgebaut?

Das Masterprogramm "Data Science" ist ein interdisziplinärer Studiengang, der vom Fachbereich Informatik und vom Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften der Hochschule Darmstadt gemeinsam betrieben wird. Der Masterstudiengang Data Science ist in vier Semester aufgeteilt. Im ersten Semester werden die Studierenden, die aus unterschiedlichen Bachelor-Studiengängen kommen, in einem Synchronisationsmodul auf einen einheitlichen Wissenstand gebracht. Vorlesungen mit Übungen und Rechner-Praktika, Seminare und ein umfangreiches Praxis-Projekt werden ergänzt durch Veranstaltungen zu den ethischen Aspekten von Big Data, zu Projektmanagement und Kommunikation.

Rahmen. Gibt es auch eine duale Studiengangsvariante?

Der Masterstudiengang Data Science kann auch als Dualer Master studiert werden. Die duale Studiengangsvariante zeichnet sich vor allem durch einen flexiblen Wechsel zwischen den Studienveranstaltungen an der Hochschule und den Praxisphasen und der Arbeitstätigkeit im Partnerunternehmen aus.

Vorbildung. Was wird vorausgesetzt?

Zulassungsvoraussetzung für den Masterstudiengang Data Science ist ein qualifizierter Bachelor- oder Diplomabschluss auf dem Gebiet der Mathematik oder Informatik oder vergleichbare Abschlüsse mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Bewerberinnen oder Bewerber, die die Gesamtnote von 2,5 nicht erreichen, aber mit einer Gesamtnote von 2,9 oder besser abgeschlossen haben, können aufgrund einer Einzelfallprüfung (Eignungsfeststellung) zugelassen werden.

Wie komme ich an die h_da?

Das Studium kann im Wintersemester begonnen werden. Alle Informationen zum Bewerbungsverfahren und den Online-Antrag gibt es im Internet unter www.h-da.de/bewerbung. Bewerbungen für die duale Studiengangsvariante sind direkt an die gewünschten Partnerunternehmen zu richten. Nach erfolgreichem Bewerbungsverfahren wird ein Studierendenvertrag zwischen zukünftigem Studierenden und Unternehmen geschlossen. Im Anschluss wird die Immatrikulation an der Hochschule beantragt. Weiterführende Informationen finden Sie unter www.h-da.de/dual.

Beratung. Wo erhalte ich mehr Antworten?

Erste Anlaufstelle für die meisten Fragen zum Studium ist das Student Service Center. Neben der allgemeinen Studienberatung und Auskunft zu den Details des Bewerbungsverfahrens gibt es hier auch Beratung zur Organisation oder Finanzierung des Studiums: www.h-da.de/ssc. Weitere Informationen zum Studiengang und Kontaktdaten zu Ansprechpartnern unter www.fbmn.h-da.de/datascience

Die Details. Das Studienprogramm Data Science

Studienprogramm DataScience
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Die BBPO und das Modulhandbuch sind amtlich im Hochschulanzeiger 2018 veröffentlicht.
 


  • Die belegbaren Wahlpflichtmodule verteilen sich auf folgende Kataloge:
    • Wahlpflichtkatalog DS-M (siehe Modulhandbuch als PDF)
    • Wahlpflichtkatalog DS-M-I (M-Teil) (siehe Modulhandbuch als PDF)
    • Wahlpflichtkatalog DS-I (siehe Modulhandbuch als PDF sowie als Link zum OBS)
    • Wahlpflichtkatalog DS-M-I (I-Teil) (siehe Modulhandbuch als PDF sowie als Link zum OBS)