Copernicus
Analyse von Copernicus-Satellitendaten mit Hilfe von Convolutional Neural Networks zur Bestimmung von städtebaulichen Strukturen
Kurzbeschreibung
Aus der Analyse von städtebaulichen Strukturen können wichtige Informationen, wie die Bevölkerungsdichte, abgeleitet werden. Ziel des Projekts ist es, eine automatische Analyse dieser Strukturen auf der Basis von frei verfügbaren Satellitendaten des Erdbeobachtungsprogramms Copernicus zu entwickeln. Zu dieser Analyse wird das Deep Learning Verfahren der Convolutional Neural Networks eingesetzt, mit deren Hilfe die Klassifizierung von Bebauungsstrukturen erfolgen soll.
Projektdaten
Ansprechpartner im DISO
Kooperationspartner
Dr. Damian Bargiel (CORAmaps GmbH, Darmstadt)
Laufzeit
April 2020 bis Juni 2021