Copernicus

Analyse von Copernicus-Satellitendaten mit Hilfe von Convolutional Neural Networks zur Bestimmung von städtebaulichen Strukturen

Kurzbeschreibung

Aus der Analyse von städtebaulichen Strukturen können wichtige Informationen, wie die Bevölkerungsdichte, abgeleitet werden. Ziel des Projekts ist es, eine automatische Analyse dieser Strukturen auf der Basis von frei verfügbaren Satellitendaten des Erdbeobachtungsprogramms Copernicus zu entwickeln. Zu dieser Analyse wird das Deep Learning Verfahren der Convolutional Neural Networks eingesetzt, mit deren Hilfe die Klassifizierung von Bebauungsstrukturen erfolgen soll.

Projektdaten

Ansprechpartner im DISO

Prof. Dr. Horst Zisgen

Kooperationspartner

Dr. Damian Bargiel (CORAmaps GmbH, Darmstadt)

Laufzeit

April 2020 bis Juni 2021