Ein interdisziplinärer Data-Science-Prozess zur effektiven Nutzbarmachung medizinischer Register- und Studiendaten
IDEN: Ein interdisziplinärer Data-Science-Prozess zur effektiven Nutzbarmachung medizinischer Register- und Studiendaten
Kurzbeschreibung
In diesem BMBF-geförderten Drittmittelprojekt werden für verschiedene Fragestellungen Konzepte zur Modellierung von Studien- und Registerdaten unter Berücksichtigung zensierter Daten identifiziert sowie ein geeigneter Ergebnistransfer identifiziert.
Projektdaten
Ansprechpartner im DISO
Kooperationspartner
- Prof. Dr. Gunter Grieser (h_da, Fachbereich Informatik)
- Dr. Heiko Götte (Merck Healthcare KGaA)
- Armin Schüler (Merck Healthcare KGaA)
- Deutsche Stiftung Organtransplantation
- Accso GmbH
Laufzeit
seit April 2022