Progressionsfreies Überleben
Progressionsfreies Überleben in onkologischen Studien: Bias durch Intervallzensierung und Korrekturmethoden
Kurzbeschreibung
Ein häufiger Endpunkt in onkologischen Studien ist das progressionsfreie Überleben der Patienten. Da Progressionen höchstens an den nach Studienplan vorgesehenen Kontrolluntersuchungen diagnostiziert werden, liegen sogenannte intervallzensierte Ereigniszeitdaten vor. Im vorliegenden Projekt wird ein baysianischer Ansatz zur Parameterschätzung bei intervallzensierten Daten entwickelt und mit klassischen Verfahren verglichen. Die Ergebnisse sollen eine unverzerrte Schätzung des medianen progressionsfreien Überlebens unter Intervallzensierung erlauben.
Projektdaten
Ansprechpartner im DISO
Kooperationspartner
- Robert Miltenberger (h_da, Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften)
- Dr. Heiko Götte (Merck Healthcare KGaA)
- Armin Schüler (Merck Healthcare KGaA)
Laufzeit
Seit März 2020 bis März 2022