Workshop on Statistical Data Science

Um die Zusammenarbeit innerhalb der EUt+-Community für Data Science zu fördern, veranstaltete das Darmstädter Institut für Statistik und Operations Research (DISO) den ersten Workshop zu Statistical Data Science. Ziel war es, allen Teilnehmern Gelegenheit zu geben, Erfahrungen mit Statistik und statistischer Programmierung im Bereich Data Science zu teilen, sich zu vernetzen und den wissenschaftlichen Austausch zu stärken.

Gruppenfoto
Oberste Reihe (v.l.n.r.): Lukas Klein, Duke Debrah Afrane, Horst Zisgen, Markus Schepers, Alexandru-George Berciu, Sebastian Döhler, Eugene Hickey, Yoann Valero.
Mittlere Reihe (v.l.n.r.): Kai Schlauersbach, Tamara Dieter, Celina Rünz, Florian Junge, Sonja Hahn.
Vorderste Reihe (v.l.n.r.): Antje Jahn, Iqraa Meah, Alberto Gila-Navarro, Andrea Heaney.

Vorträge

Session 1: Anwendungen und Software - Teil I

  1. Alexandru-George Berciu (UT Cluj-Napoca): Intelligent control for a sustainable lifestyle
  2. Alberto Gila-Navarro (UP Cartagena): Dealing with Big Data in bioinformatics – An overview on algorithms and methods in transcriptomic data analysis
  3. Andrea Heaney (TU Dublin): Bias in context – An exploration of clinical professionals’ perceptions of the bias in women’s health in 2023

 

Session 2: Anwendungen und Software - Teil II

  1. Horst Zisgen (h_da Darmstadt): Using Reinforcement Learning for autonomous Gantry Robot Control
  2. Lukas Klein (h_da Darmstadt): The best of two worlds? A systematic comparison of time-to-event model implementations between R and Python
  3. Florian Junge (h_da Darmstadt): Efficient computation of the generalised Poisson binomial distribution

 

Session 3: Inferenz

  1. Sebastian Döhler (h_da Darmstadt): Online multiple testing with super uniformity reward
  2. Iqraa Meah (Sorbonne Paris & h_da Darmstadt): A unified class of null proportion estimators with plug-in FDR control
  3. Lukas Klein (h_da Darmstadt): Using the bird eye perspective – Second level testing with Higher Criticism applied to authorship attribution problems

 

Session 4: Weitere Themen

  1. Tamara Dieter (h_da Darmstadt): Evaluation of the Explanatory Power of Layer-wise Relevance Propagation using Adversarial Examples
  2. Yoann Valero (UT Troyes): Predictive Process Model Explainability: The Case of Crowding and Design of Experiments
  3. Duke Debrah Afrane (TU Dublin): Exploring the state-like characteristics of PsyCap on employees

Workshop-Informationen

Daten

Start: 11. Mai 2023, 14:00 Uhr
Ende: 12. Mai 2023, 12:30 Uhr

Ort

Hochschule Darmstadt, Deutschland
Schöfferstraße 3, Gebäude C23 (Studierendenhaus), Raum 02.04

Organisatoren

  • Prof. Dr. Sotirios Chatzis (CUT, Cyprus)
  • Prof. Dr. Sebastian Döhler (h_da, Germany)
  • Dr. Eugene Hickey (TU Dublin, Ireland)
  • Prof. Dr. Antje Jahn (h_da, Germany)
  • Florian Junge, M.Sc. (h_da, Germany)
  • Prof. Dr. Horst Zisgen (h_da, Germany)