Data Literacy
Data Literacy - Einführung in Data Science
Transdisziplinäre Veranstaltung im Studienfeld Digitalisierung und Gesellschaft – anrechenbar als Wahlpflichtfach (sofern möglich) oder für ein Zertifikat
Ob es um die Interpretation von zahlengestützten Nachrichtenmeldungen, datengestützten Laborexperimenten oder der Umgang Aktien und Finanzen geht: Datenanalyse ist das Werkzeug zur richtigen Handhabung von Information. Deshalb ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis von Daten und damit verbundenen Möglichkeiten, also Data Literacy, aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Studierende unabhängig der Spezialisierung, die erste grundlegende Methoden der Data Science verstehen möchten. Data Literacy beinhaltet sowohl die Kompetenz der grundlegenden Datenanalyse inkl. Darstellung und Kommunikation als auch Daten richtig zu lesen und zu interpretieren.
Daher wollen wir ohne Formeln und Beweise, sondern durch eine Vorlesung und Hands-on-Projekte mit intensiver Betreuung die Fertigkeiten im Bereich Data Literacy an jeden Studierenden bringen. Es ist keinerlei Vorkenntnis in Statistik oder Programmiererfahrung nötig, eine Einführung in Python zur Datenanalyse erfolgt im Rahmen der Veranstaltung.
Die Data Literacy Veranstaltung hat bereits vier erfolgreiche Durchläufe hinter sich und im Wintersemester 2025/26 wird die Veranstaltung erneut angeboten. Austragungsort ist das Hochhaus (C10) des Campus Schöfferstraße und angeboten wird sie durch den Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften und den Fachbereich Informatik. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme.
Ziel des Kurses
- Einführung in die Python Programmierung
- grundlegende Data Literacy Kompetenzen
- Datenanalyse durch Programmierung
- tieferes Verständnis für Datenanalyse durch die Anwendung in verschiedenen Fachgebieten
Zielgruppe
Studierende aller Fachrichtungen, die sich für das Thema Daten interessieren und bereit sind, mithilfe von Python Programmierung Grundlagen der Auswertung von Daten zu erlernen.
Welche Voraussetzungen muss ich mitbringen?
Nur Schulmathematik wird vorausgesetzt; Vorkenntnisse in Statistik und Programmierung sind nicht nötig.
Wie melde ich mich an und wo findet die Veranstaltung statt?
Zeiten und Raum werden vor Vorlesungsbeginn im Moodle-Kurs bekannt gegeben. Die Anmeldung zur Veranstaltung erfolgt über die Selbsteinschreibung in den Moodle-Kurs.
Wie sieht die Prüfungsform aus?
Auswertung eines Datensatzes inkl. Dokumentation und Präsentation.
Wer hilft mir bei Fragen zur Veranstaltung weiter?
Alexander Siebert alexander.siebert@h-da.de