Abgeschlossene Projekte

Im Rahmen der angewandten Forschung werden am Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften Forschungs- und Entwicklungsprojekte – zum Teil unter aktiver Mitwirkung von Studierenden und Projektmitarbeitern – durchgeführt.

Auswahl an abgeschlossenen Projekten und Forschungsarbeiten der Angewandten Mathematik seit 2010

  • Analyse von Copernicus-Satellitendaten mit Hilfe von Convolutional Neural Networks zur Bestimmung von städtebaulichen Strukturen
    Beteiligte: Prof. Dr. Horst Zisgen, Dr. Damian Bargiel (CoraMaps GmbH, Maintal)
  • Ein Vergleich semiparametrischer Modelle zur Analyse zusammengesetzter Endpunkte in Herzinsuffizienz-Studien
    Beteiligte: Prof. Dr. Antje Jahn, Dr. Gerrit Toenges (Uniklinik Mainz), Dr. Tobias Mütze (Novartis Pharma AG, Basel)
  • Progressionsfreies Überleben in onkologischen Studien: Bias durch Intervallzensierung und Korrekturmethoden
    Beteiligte: Prof. Dr. Antje Jahn, Robert Miltenberger, Dr. Heiko Götte (Merck Healthcare KGaA), Armin Schüler (Merck Healthcare KGaA)
  • Digitale Rezepturentwicklung einer neuen energie- und kosteneffizienten Verbindungstechnologie von Kunststoffen
  • 01.06.2021 – 30.09.2023, Förderprogramm: Digitale Innovationsprojekte Hessen (Ministerium für Digitale Strategie und Entwicklung), Prof. Dr. Romana Piat und Prof. Dr. Roger Weinlein in Kooperation mit Granula GmbH, Projekt erhielt das Distr@l-Qualitätssiegel in "GOLD"
  • Vom Rezyklat zum neuen Kunststoff: Numerische Modellierung von wiederaufbereiteten partikelverstärkten Kunststoffen
    2021-2022, Förderprogramm: Forschung für die Praxis 2020, Prof. Dr. Romana Piat in Kooperation mit Granula GmbH
  • Verfahren des Data Mining zum verbesserten Verständnis von prognostischen Faktoren im deutschen Organtransplantationswesen (DaMiO)
    2020-2021, Förderprogramm: Forschung für die Praxis, Prof. Dr. Antje Jahn, Prof. Dr. Gunter Grieser (FB I), Deutsche Stiftung Organtransplantation
  • Numerische Modellierung und Optimierung der Eigenschaften der partikelverstärkten PCC-Compounds
    2019-2021, Romana Piat, Martin Moneke (FB MK) in Kooperation mit Granula GmbH
  • Modellierung von Fahrzeitverlusten und Staubildung auf Autobahnen
    2017-2018, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Horst Zisgen
  • RASBOP – Ranking and Selection Methoden für das Backtest-Overfitting Problem
    2017-2018, vom hessischen Wissenschaftsministerium im Rahmen der Kampagne "Forschung für die Praxis" gefördertes Projekt, Sebastian Döhler, Marcus Martin
  • Boomende Märkte für Luxusgüter als Frühwarnsignale für Finanzkrisen
    2016-2017, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Christoph Becker
  • Fast algorithms for free-discontinuity problems for high-dimensional data
    2016-2019, DFG-Projekt, Andreas Weinmann
  • Nichtglatte Variationsmodelle
    2016-2019, DFG-Projekt, Andreas Weinmann
  • Modellentwicklung für Wärmemanagementbauteile auf Basis pyrolitischen Kohlenstoffs
    2015-2016, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Romana Piat
  • Multi-scale modelling of metal-ceramic composites with lamellar microstructure
    2015-2016, Romana Piat in Kooperation mit N. Kashtalyan, University of Aberdeen, gefördert von Royal Society of UK
  • HITRAP/CRYRING/SPARC: Molekular dynamische Simulation des zeitlichen Verlaufs der Elektronen- und Widerstandskühlung hochgeladener U92+ Ionen (Penningfalle)
    2014-2016, gefördert von GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH, Torsten-Karl Strempel, Alexander Henkel
  • Entwicklung eines diskreten sequential goodness-of-fit-Tests
    2014-2015, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Sebastian Döhler, Maximilian Lenhardt
  • Bestimmung der Parameter beim numerischen Lösen von Differentialgleichungen mit einem Wavelet-Kollokationsverfahren
    2012-2014, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Marco Schuchmann
  • Validierung von Ausfallwahrscheinlichkeiten mit multiplen Testmethoden bei abhängigen Kreditausfällen
    2012-2013, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Sebastian Döhler, Marcus Martin, Florian Junge
  • Feld-und Trajektorienberechnung für Präzisionsexperimente an HITRAP
    2010-2013, Forschungs- und Entwicklungsauftrag inkl. Doktorandenstipendium des GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung GmbH Darmstadt, Jürgen Groß, Jochen Steinmann
  • Untersuchungen zur Korteweg-de Vries-Gleichung
    2010-2011, gefördert vom ZfE der Hochschule Darmstadt, Andreas Fischer
  • Erstellen einer Best Practice Analyse der Methoden und Prozesse zur Früherkennung, Messung und Steuerung von Basisrisiken
    2010, Partner: FinBridge GmbH & Co. KG, Marcus Martin

Auswahl an abgeschlossenen Projekten und Forschungsarbeiten der Optotechnik und Bildverarbeitung seit 2007

  • "Analyse, Modellierung und Simulation chromatographischer Aufreinigungsverfahren (AMSCHA)", 2016-2019
    BMBF-Projekt, Projektpartner: TU Kaiserslautern, Fachbereich Mathematik | Claudia Redenbach, Hochschule Darmstadt, Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften | Joachim Ohser, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik, Abteilung Strömungs- und Materialsimulation | Konrad Steiner
  • "Fast algorithms for free-discontinuity problems for high-dimensional data", 2016-2019
    DFG-Projekt, Andreas Weinmann
  • "Isotropy and Chronotropy Screens in Engineered Human Myocardium by Optical Analysis in Real Time", 2016
    gefördert vom DZHK | Projektleitung: Universitätsmedizin Göttingen, Institut für Pharmakologie + Toxikologie, Teilprojekt Ralf Blendowske, Nils Küpper
  • "Nichtglatte Variationsmodelle", 2016-2019
    DFG-Projekt, Andreas Weinmann
  • "Automatische Inspektion optischer Komponenten - Kratzererkennung"
    gefördert vom ZFE der Hochschule Darmstadt | Ralph Neubecker
  • "Analyse niederdimensionaler Strukturen in dreidimensionalen Bilddaten (AniS)", 2013-2016
    BMBF-Projekt, Projektpartner: TU Kaiserslautern, Fachbereich Mathematik (Projektkoordination), Hochschule Darmstadt, Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften | Joachim Ohser, Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik, Abteilung Bildverarbeitung, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Ulm, Institut für Stochastik
  • "Schneller Zeilensensor" im Rahmen der Förderlinie 3 von LOEWE, 2013-2014
    Hessen-Modell-Projekt, Projektpartner: VITRONIC GmbH | Ralf Blendowske, Christoph Heckenkamp, Martin Danz, Jenny Klawitter, Christina Lempa, Christoph Pfuhl
  • "CUBIC. CUDA beschleunigtes Bin-Picking mit einer PMD-Kamera", 2012-2013
    vom hessischen Wissenschaftsministerium im Rahmen der Kampagne "Forschung für die Praxis" gefördertes Projekt | Stephan Neser
  • "OCTOPUS – Ein neues Konzept für einen 3D-Sensor mit Streifenprojektion", 2012-2013
    gefördert vom ZFE der Hochschule Darmstadt | Bernhard Ströbel
  • "Kombiniertes Anflug- und Anflugblitzfeuer für Flughäfen auf Basis von Hochleistungs-LEDs", 2010-2013
    AiF-Projekt (ZIM), Projektpartner: LUCEBIT GmbH Mannheim | Matthias Etzel, Jürgen Groß, Attila Werner, Isabel Wölfelschneider, Melanie Wolf
  • "Stochastische Modelle für die Analyse hochporöser Mikro- und Nanostrukturen (AMiNa)", Teilprojekt "Schätzung der inneren Volumina und Simulation von Abbildungsverfahren", 2010-2013
    BMBF-Verbundprojekt, Projektpartner: TU Kaiserslautern | TU Bergakademie Freiberg | Fraunhofer Gesellschaft e.V., München | Adam Opel GmbH, Rüsselsheim | Mann + Hummel GmbH, Ludwigsburg | Institut für Verbundwerkstoffe GmbH, Kaiserslautern | Vesuvius GmbH Borken | Joachim Ohser
  • "Optoceramat" zu Optokeramiken, 2010-2012
    Unterauftragnehmer der Schott AG | Matthias Brinkmann
  • "Mathematische Optimierung Nichtabbildender Optiken (MONO)", 2010
    BMBF-Projekt, Kooperation mit dem LTI Karlsruhe, gefördert vom ZFE der Hochschule Darmstadt | Udo Rohlfing
  • "MoVo" zu Mikrooptiken, 2008-2010
    BMBF-Projekt, Unterauftragnehmer der Schott AG, weitere Projektpartner: Osram, Heinrich Hertz Institut, IOF | Matthias Brinkmann
  • "Adaptiv-optische Bildverarbeitung (AOBV)", 2007-2011
    AiF-Projekt (FHprofUnd), Projektpartner: SiliconSoftware GmbH, Laboratorio de Optica (Universidad de Murcia, España) | Ralf Blendowske, Christoph Heckenkamp, Harald Klöß, Sebastian Kalb
  • "Reduzierung der Schallemission durch Einkapselung von LKW-Rädern in ein zu entwickelndes schallabsorbierendes Radhaus", Teilprojekt "Untersuchungen mathematischer und akustischer Methoden zur Simulation der geplanten Schallemissionsreduzierung", 2007-2009
    AiF-Projekt (Pro INNO II), gemeinsam mit Diedrichs GmbH & Co. KG, Darmstadt | Roland Angert (MK), Matthias Etzel (MN), Stefan Fischer (MN), Hermann Freund (MK), Jürgen Groß (MN), Burhan Kösker (MK), Melanie Wolf (MN), Katharina Zirrgiebel (MN)

Master-Abschlussarbeiten Angewandte Mathematik

Master-Abschlussarbeiten Angewandte Mathematik

  • Resourceneinsatzplanung zur Erstellung ertragsoptimierter Erntepläne
  • Multiagenten Reinforcement Learning zur Steuerung von Portalsystemen
  • Kündigungsprognosen mittels Methoden des Data Mining und Machine Learning
  • Bayesian Optimization with Comparison Data
  • Generierung eines Busliniennetzes basierend auf simulierten Mobilitätsdaten
  • Optimierung der Ferntransporte in einem postalischen Distributionsnetzwerk – Implementierung und Auswertung eines gemischt-ganzzahligen Optimierungsmodells
  • Erstellung eines Kostenverrechnungsmodells für die Wert- und Brandschutzumlage des Industrieparks Weinheim unter Berücksichtigung risikomathematischer Methoden
  • Numerische Studie zu den Möglichkeiten der Steuerung der Zugfestigkeit der Mörtelsysteme für chemische Anker (HY)
  • Identifying synthetic lethal partners for topoisomerase genes TOP1 & TOP2A
  • Statistische Testverfahren zur Überprüfung der Angemessenheit der Heubeck-Richttafeln 2018 G für Aktiven- und RentnerbeständeKenngrößenbestimmung für geschlossene Mehrprodukt-Warteschlangennetzwerke mit Batch-Processing
  • Die Hilpert-Transformation als beschränkter Operator von Lp nach Lp
  • Analysis of Adversarial Examples with Layerwise Relevance
  • Polygone und die Schwarz-Christoffel-Transformation
  • Numerische Simulation der Abkühlung eines C/C-Verbundes
  • Analyse von numerischen Verfahren zur Arbitrage Optimierung: Ein Vergleich zwischen Monte Carlo basierten Methoden und quanten-inspirierten Simulated Annealing
  • Analyse des IPCW-Ansatzes zur statistischen Auswertung rechtszensierter Daten mit einer Anwendung auf Registerdaten zu Organtransplantationen
  • Statistische Prognose von Studienerfolgen aus Zwischenanalysen und externen Studiendaten
  • Liquidität in Kryptomärkten
  • In silico Identifikation und Evaluierung synthetisch letaler Interaktionen von Nuklearen
  • Analyse des IPCW-Ansatzes für Machine Learning Verfahren mit einer Anwendung auf Nierentransplantationsdaten
  • Optimierung der Ferntransporte in einem postalischen Distributionsnetzwerk – Implementierung und Auswertung eines gemischt-ganzzahligen Optimierungsmodells
  • Algorithmen zur Lösung des 2. Median-Problems auf Graphen großer Dimensionen
  • Numerical calculation of the distribution of the false discovery proportion in the two-groups mixture model
  • Analyse der Schadeninflation bei Großschäden in der Kraftfahrt-Haftpflichtversicherung
  • Nichtlineare restringierte Optimierungs­verfahren
  • Spezielle Methoden des Operational Risk Management
  • Interpolationsmethoden in der Exposure-Simulation bei Zins­derivaten
  • Post-Crisis-Modellierung von Volatilitäts­ober­flächen für Swaptions
  • Theorie und Implementierung eines parameter­freien kombina­torischen Hypothesen­tests auf der Basis von Iterationen
  • Bewertung von Unternehmen unter Verwendung stochas­tischer Ansätze
  • Asymptotische Eigenschaften der Operatoren von Kis und Vértesi
  • Multivariate Verfahren im Rahmen der Geschäfts­planung
  • Receiver Operation Characteristic in der stochas­tischen Signal­erkennung
  • Sicherheitsmargen in Unisex-Rechnungs­grund­lagen für Renten­versicherungen
  • Identifikation, Simulation und optimale Kontrolle eines Last­kran-Labormodell
  • Entwicklung eines Prognosemodells für ein Call-Center
  • Potenzreihenansatz zur Lösung linearer Differential­gleichungen mit polynomiellen Koeffizienten
  • Ein statistisches Verfahren zur Reproduzier­bar­keit experimenteller Test­ergebnisse
  • Bestimmung der optimalen Behälteranzahl der Gepäck­förder­anlage des Flughafens Frankfurt mit Hilfe der Cluster­analyse
  • Varianten eines parameterfreien kombinatorischen Test­verfahrens
  • Predictive Analytics zur Absatz­planung im Schienen­güter­verkehr
  • Analyse eines SHIFTED - SABR - MODELLS
  • Entwicklung eines Forecast und eines Alerting Frameworks für die vom Billing-System bepreisten Telefon-Nutzungs­daten zur Sicher­stellung der zeitgerechten Fertig­stellung des Monats­abschlusses
  • Post-Crisis-Risikomanagement von Verbindlich­keiten ohne feste Laufzeiten
  • Alternative Einlagenzinsmodelle für Verbindlich­keiten ohne feste Laufzeiten
  • Quo Vadis interne Modelle?
  • Stochastische Unternehmensbewertung
  • An interest rate model for non-maturing deposits based on neutral differential equations
  • Das Varianz-Gamma-Modell: Eine theoretische Einführung und Tests an deutschen Aktienindices
  • Stochastische Signalerkennung
  • An Interest Rate Model for Non Maturing Deposits based on Delayed Differential Equations
  • Vergleich von Verfahren zur Spät­schaden­reservierung
  • Adaptives Verfahren zur Messung des Markt­preis­risikos in der DZ BANK AG
  • Dynamische Multiprojektplanung im Backoffice
  • Implementierung von Unisex-Rechnungs­grund­lagen in der betrieb­lichen Altersversorgung
  • Fraktionale partielle Differential­gleichungen mit Anwendung auf das Black-Scholes-Modell
  • Verschnittoptimierung in der Papier­industrie: Modell­formulierungen realer Problem­stellungen und exakte Lösungs­verfahren
  • Backtesting des Expected Shortfall Risikomaßes
  • Statistischer Vergleich von Ratings der drei größten Agenturen
  • Vier Szenarien für die Annahme­stichproben­prüfung bei attributiven Merkmalen
  • Exakte Testverteilungen für zwei nicht­parametrische Hypothesen­tests von Wilcoxon
  • Vergleich verschiedener Ansätze zur Entwicklung von Uplift­modellen zur Kunden­selektion
  • Stilisierte Fakten im Kontext theoretischer Kapital­markt­modelle
  • Risikokapitalberechnung unter Solvency II: Welche Fehler bringt die Verwendung falscher Abhängig­keits­strukturen mit sich?
  • Bewertung von Kapitalmarktfloatern unter dem Baseler Zins­schock
  • Run Test: Theoretische Verteilung der Runs up-and-down bei Systemen ohne Gedächtnis
  • Statistische Analyseverfahren zur Bewertung von Faktoren der zustands­orientierten Instandhaltung baulicher und technischer Anlagen von Personen­bahnhöfen
  • Total valuation adjustment including bilateral counterparty credit risk and funding costs
  • Simulationstechniken und die Markov Chain Monte Carlo Methode
  • Ist-Analyse gängiger Verfahren zur Betrachtung von zukünftigen Liquiditäts­risiken auf Grundlage der Extremwerttheorie
  • Modellierung von Sicherheiten in der Exposure-Messung
  • Szenariogenerierung zur Bewertung zukünftiger Zins- und Aktien-Cashflows
  • Verwendung von Wavelet-Verfahren bei der Parameter­identifikation der Black-Scholes Differential­gleichung
  • Indikatorgestützte Ermittlung landesspezifischer Service­kosten
  • Verdichtung von Versicherungsbeständen als quadratisches Optimierungs­problem
  • Bewertung von Credit Default Swaps unter Berück­sichtigung des Credit Valuation Adjustments und Wrong Way Risk
  • Analyse des Ansatzes von Hull&White zur Ermittlung des Wrong Way Risks in der Kontrahenten­risiko­messung
  • Auswertung von Fahrdaten aus der chinesischen Feld­erprobung mittels multi­variater statistischer Methoden
  • Funding Value Adjustment (FVA) für Zins­produkte
  • Analytische Approximation des Credit Valuation Adjustments
  • Orthogonale Regression und Regression nach Deming
  • Sensitivitätsanalysen des Partiellen Internen Modells der Mannheimer Versicherung unter Solvency II
  • Anfangsstörungen für Vorhersagen in nicht­linearen dynamischen Systemen
  • Schätzung des Value-at-Risk durch Methoden der Extrem­wert­theorie: Vergleich zwischen der ultimate und der penultimate Approximation
  • Empirische Analyse von Anwartschafts­barwerten in der betrieb­lichen Altersversorgung bei stochastischer Variation von Bewertungs­prämissen
  • Strategien zum Hedging des Credit Valuation Adjustments und Anwendung auf ein Muster­portfolio
  • Receiver Operating Characteristic, Gini-Koeffizient und Payoff-Matrix als Optimierungs­tools der logistischen Regression und der Diskriminanz­analyse
  • Analyse des Berechnungs­verfahrens von Plan­block­zeiten unter Berück­sichtigung treibstoff­optimierten Fliegens
  • Analyse und Entwicklung eines SPC-Systems in der Herstel­lung von Labor­diagnostika
  • Statistische Analysen zur automatischen Fahr­gastzählung
  • Clusteranalyse von börsennotierten Unternehmen
  • Auswirkungen der AIFM-Richtlinie auf das deutsche Invest­ment­recht und das Risiko­controlling der BNY Mellon Service KAG
  • Entwicklung und Bewertung eines Prognose­modells über die erwartete Menge an aufzubauenden Fracht­einheiten im Abfertigungs­bereich eines Luftfracht­unternehmens
  • Statistische Prozesslenkung der automatischen optischen Inspektion in der Elektronik­karten­fertigung der SICK AG
  • Multivariate statistische Verfahren zur Entwicklung von Adress-Scores
  • Zusammenhangsanalysen in der SMD-Prozess­fertigung der SICK AG
  • Qualitative und quantitative Analysen des Dynamic Risk Managements
  • Spatial Data Analysis mit SAS: Analyse von Inzidenz­daten aus dem Gesundheits­bereich
  • Mathematische Definition, statistische Beschreibung und Analyse von Kunden­nutzungs­profilen
  • Das Kontrahentenrisiko und die besondere Rolle der Besicherung und des Wrong Way Risks
  • Valuation of Counterparty Risk for Commodity Derivatives
  • Market Implied Ratings für Corporate Bonds
  • A Market Model Approach for Measuring Counterparty Credit Risk of Interest Rate Derivatives
  • Identifikation stabiler Knoten in dynamischen Netzen
  • Quantitative Analyse von Commodity Futures bei MVV Energie AG

Bachelor-Abschlussarbeiten Angewandte Mathematik

Sommersemester 2024 BAM

Nguyen, Huu Dat (Erstbetreuer Prof. Dr. Tobias Bedenk)

Implementierung des Christofides-Algorithmus für das Travelling-Salesman-Problem mit Hilfe von GAMS

Abstract


Ferizovic, Elvis (Erstbetreuer Prof. Dr. Thomas März)

Approximation von eindimensionalen Funktionen durch Neuronale Netze - Eine kritische Analyse von Netzwerkarchitekturen und ihrer Rolle in Regressionen

Abstract


  • Zusammenhanganalyse von Income-Statement-Positionsnummern auf Discounts in einem Pharmaunternehmen
  • Time-to-Event Extrapolation for Health Technology Assessment: Methods and Visualization
  • Optimierungstechniken für das Wechselbrücken Pool Problem und das Vehicle Routing Problem: eine Fallstudie der DPD Deutschland GmbH
  • Strompreisprognose am Spotmarkt mittels statistischer Datenanalyse
  • Classification of Customer Profiles for Frau Prevention in Banking: An Analysis of Vulnerability to Specific Types of Fraud
  • Planung von Multi-Arm-Studien in der frühen klinischen Entwicklung und deren Implementierung in R
  • Ratingklassifizierungsmodelle für nicht-finanzielle Unternehemensanleihen
  • Heurische Algorithmen zur Optimierung der Fernverkehre in einem postalischen Distributionsnetz
  • Untersuchung und Anpassung der Methodik zur Vergabe einheitlicher BU-Berufsgruppen bei kollektiven Beständen
  • Die LSQR-Methode zur Regularisierung linearer inverser Probleme
  • Performanceanalyse von Aktien an der Schwelle von SmallCaps zu MidCaps
  • Lösung und Implementierung von Randwertproblemen zur Modellierung und Simulation von Soft-Robotik-Systemen
  • Korrekturtermoptimierung für ein Warteschlangenmodell mit Gruppenankünften und -bedienung
  • Ein Quantitatives-System-Toxikologie-Modell der Nierenfunktion
  • Heuristic Approach for Test-Data Selection
  • Analyse und Entwicklung eines Priorisierungs-Prototyps der MITRE ATT&CK Matrix für den Finanzsektor
  • Wiederkehrzeit von Anschaffungspreisen bei langfristigen Investitionen in europäischen Aktienmärkten
  • Grundkopfschäden
  • Zusammenhangsanalysen von Betriebs- und Messdaten im Prüfwesen Audi Neckarsulm
  • Evaluation und prototypische Implementierung
  • Propensity score weighted models for longitudinal clinical trial dataAutomatische optische Inspektion von elektronischen Bauteilen unter Verwendung von SIFT und SURF
  • Reduzierung planbarer Zugausfälle mithilfe graphentheoretischer MethodenGesamthaftes Konzept eines Motorcycle-Data-Collectors zur Untersuchung des Fahrzeugnutzungsverhaltens bei BMW-Motorrädern
  • Multivariate Zeitreihenanalyse für ausgewählte Finanzzahlen
  • Vergleich ausgewählter Schätzmethoden für die Lebensdaueranalyse
  • Anwendungen der Mellin-Transformation
  • Anpassung der HeubeckRT2018G auf den Bestand des Generali-Pensionsfonds
  • Modellierungsvarianten für Abgangsströme von Bediensystemen mit Gruppenankünften und -bedienungen
  • Implementierung eines Kontinuumschädigungsmodells für Faserverbundschichten
  • Entwicklung einer logischen Verkettung von In- und Outbound Flugplänen für eine kapazitäre Betrachtung von Flughäfen unter Beachtung unterschiedlicher Marktgegebenheiten
  • Partikelschwarmoptimierung angewendet zur Findung optimaler Preise zur Steigerung des Herstellerprofites
  • Entwicklung eines Schadenmodells aus Naturkatastrophen
  • Vermeidung gewisser Diskretisierungseffekte beim transportbasierten Image Inpainting
  • Mathematische Prognosemodellierung von Vertriebskennzahlen im After Sales der Linde MH
  • Kreditrisikomodelle: Das IRB-Modell und die logarithmische Normalverteilung im Vergleich
  • Liegeplatzplanung im Autoterminal
  • Dynamischer Random Forest zur Strompreisprognose
  • Stundenplanung für die Nachmittagsbetreuung an einer Schule
  • Feature Selection für die Prognose von Zeitreihen
  • Quantitative Zusammenhangsanalysen für die Wirksamkeit von Bahnsteigteams
  • Portfoliooptimierung nach den Ansätzen des Mean-Variance Modells und der Mean-Risk Analyse
  • Numerische Simulation der Aufheizung eine Platte mit elektrischem Strom
  • Bewertung und Backtesting von Handelssignalen ausgewählter technischer Indikatoren
  • Anwendung des Mixture-Density-Networks auf den Zusammenhang zwischen Distribution und Umsatz
  • Vergleich verschiedener Methoden zur Bestimmung der maximal tolerablen Dosis bei Verwendung von Bayesianischer Dosiseskalationsmethodik in frühen onkologischen Studien
  • Analyse von Kryptowährungen/ Analysis of Cryptocurrencies
  • Abstandsanalyse in tiefen Schichten künstlicher neuronaler Netze am Beispiel des MNIST-Datensatzes
  • Entwicklung eines Frameworks zur CNN-basierten Erkennung von Qualitätsunterschieden auf Wirkwaren.
  • Validierung eines modellbasierten Rekonstruktionsverfahrens für Magnetic Particle Imaging
  • Mathematische Modellierung von Infektionszahlen anhand der Covid19 Pandemie
  • Bewertung eines Sustainability-Linked Bonds
  • Datenaufbereitung und statistische Analyse zur Berechnung von Sperrzeiten für die Erneuerung von Brücken im Rahmen der strategischen Kapazitätsplanung
  • Risikoaggregation und Bewertung mit Monte-Carlo-Simulationen im Kontext der Unternehmensplanung
  • Automatisierte Optimierung der kinematischen Eigenschaften von Bewegungsverläufen für Kurvengetriebe innerhalb vorgegebener Toleranzbereiche
  • Credit Default Swap – Eine Einführung in die Bewertung, die rechtlichen Grundlagen sowie aktuelle Entwicklungen
  • Mathematische Modellierung physikalischer Zusammenhänge in der Gebäudetechnik im Kontext der Predictive Maintenance
  • Bestandsgrößenabhängige Zufallsschwankungen normalverteilter Grundkopfschäden
  • Evaluation und prototypische Implementierung
  • Zusammenhangsanalysen von Betriebs- und Messdaten im Prüfwesen Audi Neckarsulm
  • Multivariate Zeitreihenanalyse für ausgewählte Finanzzahlen
  • Reduzierung planbarer Zugausfälle mithilfe graphentheoretischer Methoden
  • Automatische optische Inspektion von elektronischen Bauteilen unter Verwendung von SIFT und SURF
  • Propensity score weighted models for longitudinal clinical trial data
  • Robuste Scanpfade für die 4D-optimierte Ionenstrahl-Therapie
  • Untersuchung des Propensity-Score-Matchings an zwei randomisierten kontrollierten klinischen Studien
  • Auswertung einer Zufriedenheitsstudie mit dem TRiMGrid-Verfahren und multipler Regression
  • Volatilität und die Betrachtung von verschiedenen Volatilitätsmodellen
  • Regression analysis of an algorithm to realign promotional sales
  • Statistische Methoden zur Erkennung von Verletzungen des Benfordschen Gesetzes mit Anwendungen auf Bilanzdaten
  • Logistische Regression zur Analyse seltener Ereignisse
  • Hedgefonds
  • Mietwohnung oder eigene Immobilie - Was ist vorteilhafter?
  • Einführung und Anwendung der Fallzahlplanung in empirischen Studien 
  • Robuste Identifikation modaler Zustandsraummodelle für die Simulation adaptronischer Systeme
  • Einsatz genetischer Algorithmen zur Optimierung von Systemen zur Schwingungsreduktion
  • Günstigerprüfung bei der Einkommensteuerberechnung unter Verwendung der Kapitalertragsteuer und des Einkommensteuertarifs
  • Automatisierung von statistischen Auswertungen mit Minitab für ein Internet-Framework
  • Analyse der Reaktivgasregelung eines Sputterprozesses
  • Einführung und Anwendung der multivariaten Varianzanalyse
  • Untersuchung & Modellierung eines exemplarischen QKD-Netzes
  • Zeitabhängige Kovarianten in der Ereigniszeitanalyse am Beispiel der Antikoagulationstherapie nach venöser Thromboembolie
  • Implementierung und Analyse von Methoden zur Optimierung dynamischer Systeme unter Verwendung von parametrischen, ordnungsreduzierten Modellen
  • Die Hankel-Transformation
  • Buslinienführungen auf Basis detaillierter Nachfrageinformationen
  • Die Digitale Transformation im GS-MO (Group Services Markets Operations) der Commerzbank AG am Spezialbeispiel der disruptiven Technologie Blockchain
  • Analyse von Algorithmen zur Neuausrichtung der Promotionverkäufe
  • Einsatz und Bewertung von Realoptionen
  • Optimierung der Kommissionierung in einem Wave-Picking-System
  • Erfassung und Analyse der Pünktlichkeit im Güterverkehr
  • Dynamische Scan Pfade - Optimierung in der Tumor-Therapie
  • Stornoabschläge in der Lebensversicherung
  • Lösungsalgorithmus zur Rekonstruktion von Brechzahlprofilen in Matlab
  • Absatzprognose mithilfe multipler Regression
  • Vorstellung ausgewählter Durationsmodelle und deren praktische Anwendung
  • Comparison of Methods for Modelling and Forecasting Gasoline Price Time Series
  • Statistische Analyse der Genauigkeit der Reisenden­prognose­daten als Basis für die Planung Bord­service
  • Analyse der optimalen spektralen Granularität in einem optisch elastischen Transport­netz
  • Vergleich verschiedener Methoden zur Berechnung des Value at Risk und des Expected Shortfall
  • Anwendungen der Hilbert-Transformation
  • Vergleich zweier Varianten der Immobilien­finanzierung
  • Nichtparametrische Methoden
  • Statistische Bewertung des Anlage­erfolges von Aktien­portfolios
  • Optionsbewertung unter Einsatz eines Binomial­modells
  • Ein Sentiment-Index für den Broker-Dealer Sektor
  • Überlebenszeitanalyse in klinischen Studien
  • Best-Estimate Rechnungsgrundlagen bei Unisex-Reservierung in der Renten­versicherung
  • Anwendungen der Fouriertransformation
  • Dimensionsreduktion - Überwachte und unüberwachte Methoden
  • Die Fraktionale Diffusions-Wellengleichung als Spezial­fall fraktionaler Differential­gleichungen
  • Der Effekt des Solidaritäts­zuschlags bei der Einkommen­steuer
  • Design of experiment, mit Anwendungsfall D-Optimalität
  • Vergleich verschiedener Methoden der Historischen Simulation des Value-at-Risks mit Backtesting
  • Aufenthaltsdauerschätzung der Besucher eines Geschäftes: Optimierungs­modelle, Implementierung und Analyse
  • Modelle der Zeitreihenanalyse am Beispiel des Performance­index DAX
  • Methoden zur statistischen Bewertung von Zugfahrten: Ursachen­analyse zu Unplan­mäßig­keiten von Zug­fahrten im Güter­verkehr der DB Cargo AG
  • Analyse eines Kundenklassifikations­problems in der Geld­wäsche­bekämpfung
  • Eine Metaanalyse über den Zusammenhang von Diabetes und Brust­krebs­risiko
  • Entwicklung einer numerisch geschlossenen Pipeline zur Optimierung eines Reflektors zum Einsatz in einem Head-Up Display
  • Analyse der Lebensdauer von Finanzgeschäften
  • Dynamische und statische Verfahren der Investitionsrechnung
  • Wirkungsflächenbestimmung für eine Reihenfertigung mit blockierenden Puffern
  • Ein Approach der Anwendungsfälle der Duration-Kennzahlen im Asset Management
  • Fahrzeugroutenprobleme für Patiententransporte: Modell­bildung, Lösungen und Implemen­tierungen in GAMS
  • Vergleichsanalyse der graphen­theoretischen Algorithmen auf RDBMS und Graph­datenbanken
  • Risikobereitschaft privater Anleger in steigenden versus fallenden Märkten - Eine Analyse von CFD-Trades
  • Bestimmung von Intervallgrenzen für Translationen und Rotations­winkel für die zufällige Positionierung optischer Komponenten in Head Up Displays
  • Datenprobleme im multiplen, linearen Regressionsmodell
  • Algorithmen zur Bestimmung einer k-Färbung
  • Vergleich und Bewertung von Screening-Versuchsplänen nach unterschiedlichen Modellansätzen
  • Das Ho/Lee-Modell - Bewertung von Zinsderivaten
  • Grundlagen der Unternehmensbewertung mittels Discounted-Cashflow-Verfahren
  • Erweiterung einer integrierten Ergebnis- und Finanz­planung bei der Mainsite GmbH & Co. KG
  • Der Chi-Quadrat Unabhängigkeitstest in Theorie und Anwendungen mit SPSS
  • Quantifizierung Operationeller Risiken in Finanz­instituten
  • Lebensdauer und Zuverlässigkeitsverteilung
  • Kürzeste-Wege-Problem für Graphen mit negativen Gewichten: Lösung mittels Bellmann-Ford-Algorithmus
  • Bewertung variabel verzinslicher Passiv-Produkte mit dem Modell der gleitenden Durchschnitte
  • Mikrokredite Kosten und Nutzenfaktor am Beispiel der nominalen Zinsberechnung
  • Bewertung von Derivaten unter Berücksichtigung von XVA
  • Vergleich von Value-at-Risk-Verfahren am Aktienmarkt
  • Optimierung einer Freiformfläche mit ausgedehnter Lichtquelle
  • Allgemeine Formeln zur Berechnung der Einkommen­steuer, des Solidaritäts­zuschlags und des Grenz­steuersatzes in Deutschland
  • Methoden zur Überwindung von Multikollinearität
  • Anwendungen und Grenzen der Varianz­analyse mit und ohne Mess­wiederholung
  • Mathematische Modellierung von Tumor­wachstum
  • Performancevergleiche (Benchmarks) bei profes­sioneller OR-Software
  • Zinsstrukturmodellierung und Options­bewertung mittels des diskreten Ho-Lee-Modells
  • Regressionsanalyse von Wohnungsmieten
  • End-of-Life orbit options for XMM-Newton
  • Entwicklung eines Modells zur tagesgenauen Vorher­sage der Verkehrs­unfall­häufigkeit in Deutschland
  • Bestimmung der Sichtweite aus Webcam-Bildern
  • Einkommensteuer und kalte Progression
  • Rucksackprobleme: Exakte und heuristische Lösungs­verfahren
  • Untersuchung eines Algorithmus zum Designen eines Freiform­kollimators
  • Cash-Flow-Mapping: Ein sensitivitäts­basierter Ansatz
  • Anwendung und Weiterentwicklung effizienter Methoden zur Simulation von Systemen mit piezo-elektrischen Wandlern im Zeitbereich
  • Fallzahlbestimmung und Auswertung mit SAS von als Cluster vorliegenden Daten einer Diagnostikstudie
  • Automatisierte Bereitstellung von Test­daten für das Projekt NextWAB
  • Konturberechnung von Musterscheiben für Wirk­maschinen anhand vorgegebener Linearbewegungen
  • Vergleich der Geschwindigkeit von GPU- und CPU-basierten Algorithmen am Beispiel X'X
  • Evolutionäre Mehrzieloptimierung unter Einsatz eines S-Metrik Selektions­verfahrens
  • Untersuchung von Log-Dateien im IPTV-System mit Hinblick auf Wirtschaftlichkeits­analysen
  • 3D Segmentierung und nichtrigide Registrierung für Gefäße des Gehirns für US und CT
  • What are your Quality Data - Analyse zur Auswirkung von qualitäts­relevanten Kenngrößen bezogen auf ihre Ausgangsdaten
  • Analysen zum Islamic Banking
  • Backtesting zur Überprüfung der Prognosegüte des Value-at-Risk im Delta-Normal-Modell
  • Analyse von Berechnungsmethoden für Schätzungen des Operationellen Risikos
  • Bestimmungsfaktoren für Wohnimmobilienpreise
  • Der Einfluss des Collateralized Debt Obligations (CDOs) - Handels auf die Finanzkrise von 2007
  • Modellierung und Simulation einer räumlichen Diffusion unter Verwendung der grafischen Oberfläche von Delphi
  • Zusammenhang zwischen der Arbeitslosen­quote und der inner­städtischen Wanderung der Stadt Offenbach
  • Grundlagen der Aktienindizes und deren Funktionen
  • Klassische Lebensversicherung im Umfeld niedriger Zinsen
  • Analyse von Regressionsmodellen bei der Sortimentsanalyse
  • Analyse und Optimierung der Methodik zur Ausfall­häufigkeits­abschätzung für Produkte der Business Unit ID
  • Der Heiratssatz
  • Risikokapitalschätzung in heterogenen Portfolios
  • Value at Risk und Expected Shortfall als Risiko­maße zur Bewertung von Marktrisiken
  • Tsunamis und Zelluläre Automaten
  • Multiple Hypothesentests
  • Analyse der statistischen Qualität klinischer Studien zur Homöopathie
  • Vergleich aktuarieller Verfahren zur Behandlung von Vertragsänderungen in der Lebensversicherung
  • Einkommensteuer und kalte Progression
  • Volatilitätsmodelle für Optionsbewertung
  • Modellierung von Zinsstrukturkurven
  • Methoden zur Quantifizierung von Markt­preis­risiken: Value at Risk und Expected Shortfall
  • Einsatz eines Raytracers zur Simulation und Analyse des virtuellen Bildes eines Head-up Displays
  • Neue regulatorische Konzepte nach Basel III
  • Versicherungsmathematische Behandlung von Sonder­beständen und ihre technische Realisation
  • Das RSA-Verfahren
  • Geschäftsprozessmanagement und -optimierung mit der Prozess Mining Software Disco von Fluxicon
  • Simulation and Analysis of Ion Beams
  • Spannungs- und Dehnungsberechnung von Finite-Elemente-Modellen über den modalen Zustands­raum mithilfe verschiedener Reduktions­verfahren
  • Einführung in die nicht-kooperative Spiel­theorie
  • Expected Shortfall als alternatives Risiko­maß zum Value at Risk
  • Analyse der Auswirkung der Fernbus­entwicklung auf die DB Regio AG
  • Zeitreihenanalyse und Prognose: Entwicklung eines Prognosetools für den Schienen­güter­­verkehr
  • Automatisierung der Portfolio Turnover-Ratio
  • Vereinfachung und Standardisierung der Gestaltung von Kunden­spezifikationen durch Automatisierung mittels VBA
  • Die Hilbert-Transformation als beschränkter Operator auf Lp
  • Entwicklung eines methodischen Ansatzes zur gleichzeitigen Positionierung von Ringsegmenten zu einer geschlossenen Geometrie innerhalb der Toleranz­analyse-Software VisVSA
  • Validierung von Marktpreisrisiko­modellen
  • Kontrahentenrisiko von Aktien­optionen bei parametrischen Volatilitäts­oberflächen
  • Zeitreihenanalyse im Rahmen der Geschäfts­planung der SAP AG
  • Routing und Wellenlängenzuordnung in optischen Netzen - Vergleich der Schutzverfahren mit Restoration und Protection im IP Kernnetz
  • Analyse der Vertriebsplanung bei der DB Schenker Rail Deutschland AG
  • Methode zur Ermittlung der Reiseketten­pünktlich­keit im Schienen-Personen-Nahverkehr
  • Validierung von Ratingverfahren für Privat­personen und Immobilien­kunden
  • Die Finanztransaktionssteuerung und ihre Auswirkungen auf Investment­fonds
  • Sortimentsoptimierung unter Berücksichtigung von Regal- und Produkt­dimensionen mit der Software Gurobi
  • Ermittlung und Backtesting des Exposures von Zinsswaps
  • Statistische Analysen von Wind- und Ausbreitungs­daten zur Ermittlung repräsentativer Jahre für die Ausbreitungsrechnung
  • Test einer Rechenkern-Architektur am Beispiel von regulatorischen Kennziffern
  • Einfluss von Risikofaktoren bei der Berechnung des Risiko­exposures für Handelsgeschäfte mittels Monte-Carlo-Simulation und Historischer Simulation
  • Computer-Animation mit Hilfe von Quaternionen
  • Korrelationsstresstesting für den Value-at-Risk
  • Entwicklung eines Testkonzepts für das Fahrzeug­diagnosetool IDEX
  • Entwicklung von Optimierungsansätzen für strecken­bezogene Angebote der DB Regio AG
  • Analyse eines zukünftigen Schutzkonzepts in einem optisch elastischen Transportnetz
  • Abbildung und Bewertung von Dual Currency Deposits in dem Handelssystem FRONT ARENA
  • Ein Vergleich verschiedener Marktrisikomessansätze
  • Bewertung von Forward Rate Agreements und Swaps
  • Renditeberechnung von Wertpapieren unter Berücksichtigung von Kosten
  • Modellierung eines Kontrahentenrisikos am Beispiel eines Swaps
  • Anwendung und Vergleich verschiedener Reservierungs­verfahren im Reservegutachten der R+V-Versicherungen
  • Die Optimierung von Regalen und Werbe­kalendern in der SAS Prozedur Optmodel
  • Anpassungstests für Residuen
  • Entwicklung eines Volatilitäts-Risikoindex
  • Erstellung eines analytischen Generator­modells für piezo­elektrisches Energy Harvesting
  • Analyse von Algorithmen des maschinellen Lernens für das Mentorensystem Informatik
  • Theoretische Aspekte des Verhältnisschätzers und Anwendung auf die Faktoren zur Verkehrsmengenermittlung der Deutschen Post
  • Bewertung von Warenderivaten
  • Optimierung der optischen Qualität von Head-Up Display Systemen mit Freiform-Spiegelflächen
  • Die Hilbert-Transformation und ihre Anwendung auf Differentialgleichungen
  • Untersuchung der Möglichkeit der Dateneingabe inklusive einer Importfunktion für die DFS-Verbindungsdatenbank unter Berücksichtigung von Integrity- und Component-Checks
  • Ermittlung des fairen Wertes von Varianzswaps
  • Häufigkeitsverteilungen von Wohnungsmieten - Regionalspezifische Verteilungsannahmen und Ausreißerbereinigungskonzepte am Beispiel von Wohnungs­annoncen in Hessen
  • Auswirkungen der Finanzkrise auf die Bewertungs­methoden von Swaps - Ein Vergleich des Ein- und Mehrkurvenansatzes -
  • Simulation aktiver Systeme im Frequenz­bereich
  • Der Einsatz Digitaler Filter in der Signal­prozessierung von Wetter-Radar-Daten
  • Validierung von Risiko- und Steuerungs­modellen in einer Bank
  • Entstehung und Anwendung von Kennzahlen - vorgestellt am Beispiel der Controllingkennzahl "Produktivität" im Unternehmen Bosch Rexroth AG unter Verwendung von SAP-R/3
  • Einnahmenprognose auf Basis einer multiplen Regressions­analyse am Beispiel der DB Regio AG
  • Kontrolle und Qualitätssicherung automatischer IT-Prozesse durch Ermittlung von Kennzahlen
  • Simulationsansätze zur Untersuchung der "Rule of Ten" bei der COX Regression
  • Die numerische Lösung der Poisson­gleichung für den Innenraum eines Kreiszylinders mit Hilfe endlicher Diffrenzenverfahren
  • Realisation von Multipler Regression mit Excel
  • Untersuchung der numerischen Genauigkeit der von SAS gelieferten Ergebnisse bei Multipler Regression
  • Prognose der Entwicklung von Öl- und Goldp­reisen
  • Eine Analyse der Subprime-Krise sowie deren Folgen für die Finanzinstitute
  • Diskrete Zinsmodelle zur Bewertung von Zins­optionen
  • Liquiditätsmanagement mithilfe einer GAP-Analyse im Handelssystem Front Arena
  • Transiente Simulation der Selbst­erwärmung hysterese­behafteter Piezowandler
  • Bewertung von Basket Default Swaps mittels Monte-Carlo-Simulation
  • Die Anwendung der Formeln von CARDANO auf die Berechnung von Kegelschnitten
  • Erweiterung des VSA-Objektmodells für benutzer­definierte Programmierung bei der Toleranzsimulation von Ventilen unter Benutzung der Programmier­schnittstelle auf Basis von C++
  • SAP ERP 6.0: Architektur, Integration und Business Foundation in SAP ECC Core 6.0
  • Analyse fraktionaler Differential­gleichungssysteme
  • Rückführung von Head-up Display Spiegel­messdaten in die optische Simulation mit ZEMAX
  • Ansätze für das Risikocontrolling von Garantie­produkten
  • Die Hankel-Transformation und ihre Anwendung auf partielle Differential­gleichungen
  • Vergleich von Regressionsbäumen mit multiplen linearen Regressionen zur Umsatzprognose von Warengruppen
  • Implementierung eines Square-Root Unscent Kalman IMM Filters
  • Die kalte Progression bei den Einkommens­steuertarifen in Deutschland
  • Didaktik der Mathematik
  • Analyse von Vertragsdaten eines Vergleichs­portals
  • Nichtparametrische Methoden zum Testen gerichteter Hypothesen
  • Einführung in die Technische Analyse der Finanz­märkte: Anwendungen und Methoden der Chartanalyse
  • Untersuchung der Ausfallwahrscheinlich­keit bei Firmen­wertmodellen
  • Statistische Analyse von Kundennutzungs­profilen und Weiterentwicklung eines Auswertungstools
  • Momentum und einfache Return-Strategien bei der technischen Analyse von Aktienkursen
  • Unterlegung des Kreditrisikos nach Basel II und Neuerungen für Basel III
  • Variabler, webbasierter Genehmigungs­prozess - Modellierung und Implementierung in einer Oracle-Datenbank-Umgebung
  • Prognose der Nettomittelabflüsse von Investment­fonds über mittlere Zeiträume
  • Analyse der Produktionsdaten bei der Buderus Edelstahl Schmiedetechnik GmbH
  • Determinanten der intraregionalen Preis­dynamik in den Wohnungs­markt­regionen Rhein-Main
  • Erstellung eines Online-Rechners für die Bestimmung von Kennzahlen von Anleihen
  • Bewertung von Optionen mittels des Black-Scholes-Modells sowie des Binominalmodells von Cox, Ross und Rubinstein
  • Risikoadäquates Margining von Repo-Geschäften über Zentrale Kontrahenten
  • Statistische Untersuchung von Einfluss und Ist-Zustand verschiedener Faktoren der Kundenbindung im Rahmen der Erstellung der Balanced Scorecard - Am Beispiel zweier Tagesgeldprodukte der Frankfurter Sparkasse -
  • Verdichtung von Versicherungsbeständen anhand von Cluster-Verfahren
  • Differenzialgleichungen mit Verzögerung bei der neuronalen Signalübermittlung
  • Finanzielle Intelligenz - Die Relevanz ökonomischer Bildung und Ihrer Vermittlung
  • Der "personal unique identifier" in der Commerzbank. Konzernweite Konzeption und Umsetzung
  • Die Auswirkungen und der Einfluss des Gesetzes zur Beschleunigung des Wirtschafts­wachstums auf die gängigen finanz­mathematischen Unternehmens­bewertungs­verfahren sowie die Überprüfung der Notwendigkeit eines neuen Modells
  • Die Radon-Transformation und ihre Anwendungen
  • Bewertung von Optionen mittels schneller FOURIER-Transformationen
  • Risikoberechnung für das Optionsportfolio impliziter Optionen am Beispiel des Zuwachssparens
  • Prediction of Readmission to Hospital. Development of a Mathematical Model Based on Cox Regression
  • Bausparen als Renditeanlage für junge Leute - Tarifvergleich -
  • Untersuchung verschiedener Modelle zur Parametrisierung der impliziten Volatilität
  • Standardisierung und Vergleich von Prognose­methoden bezogen auf den Abverkauf von Warengruppen
  • Sensitivitätsanalysen anhand einer QIS5-Studie zu Solvency II am Beispiel eines Lebensversicherungsunternehmens
  • Eine statistische Analyse der Unfallrisiken der Deutschen Flugsicherung
  • Das abstrakte Cauchy-Problem der Korteweg de-Vries-Gleichung
  • Finden disjunkter Wege in einer Netzwerk-Infrastruktur, die Shared Risk Link Groups umgehen - eine detaillierte Analyse und Entwicklung von Algorithmen
  • Optimale Steuerung von stochastischen Portfolios
  • Einführung eines Risikomanagements bei einem IT-Dienstleister
  • Erstellung einer Einlastungsprognose für den Waren­eingang der Lufthansa Technik Logistik GmbH
  • Erarbeitung und Realisierung eines Konzeptes für ein Software GUI Tool zum Installieren eines komplexen Softwaresystems
  • Monte-Carlo-Verfahren zur Bewertung von Aktien-Barrier-Optionen
  • Testautomatisierung zur Prüfung eines Markt­risiko­modells
  • Die Formeln von Cardano und einige Anwendungen
  • Optimierung des Database Look Up Tool
  • Erzeugung parametrisierbarer Test­szenarien für Mehrwertdienste
  • Modelldiagnose bei der hedonischen Regressions­analyse von Wohnungsmieten
  • Zinsoptionen: Bewertung und Risikoabbildung
  • Leasing - eine Finanzierungs­alternative zum Kreditkauf
  • Eine statistische Analyse der Erfolgs­faktoren von Schulungsmaßnahmen
  • Vergleich historischer Volatilitäten und impliziter Volatilitäten für den deutschen Aktien- und Optionsmarkt
  • Anwendung der Radon-Transformation in der Computer­tomographie
  • Bewertung von exotischen Optionen
  • GAUSS-Approximation von Punktmengen im Raum durch Ellipsoide und elliptische Paraboloide unter Verwendung der kürzesten orthogonalen Abstände
  • Entwicklung eines Algorithmus zur Wert­haltigkeit von Forderungen am Beispiel der Stadt Hanau
  • Entwicklung und Validierung eines empirisch-statistischen Ratingmodells
  • Schadensimulation in der Warenkreditversicherung
  • Metriken und Modelle im Bereich des Software­qualitäts­managements sowie deren Einsatz in der Praxis
  • Die automatische Erstellung von Explosions­zeichnungen von Geräteteilen
  • Ionenoptische Rechnungen der Nieder­energie­transport­strecke bei HITRAP
  • Entwicklung und Validierung der Schätzungen von IRBA-Konversionsfaktoren
  • Abschätzung der Wärmestrahlungs­absorption eines hochreinen Germaniumdetektors
  • Sensorische Rekonstruktion von 3D-Bewegungs­abläufen anhand von 2D-Bildinformation
  • Konzeption und Implementierung einer Datenbank­anwendung zum Bestands­abgleich in der Pflegeversicherung
  • Analyse der Stückzinsberechnung unter Anwendung internationaler Zinstagemethoden
  • Statistische Analyse der Sinnhaftigkeit einer Umwandlung der Business Modeling Notation zu Fließtext (BPMN-To-Text)
  • Anwendung der Regression zur Bestimmung eines Standard-Nierenvolumens
  • Optimization of test design, test setup and statistical analyses of sensorial data acquired by hairdressers to statistically support product market claims
  • Erstellung eines Übersetzungsprogramms von Latex nach XML
  • Trifft das CAPM auf den deutschen Aktien­markt zu?
  • Das Liquiditätsrisiko in Kreditinstituten: Eine Darstellung der aktuellen wesentlichen Messkonzepte und aufsichts­rechtliche Entwicklungen.
  • Value-at-Risk-Ermittlung bei Markt­preis­risiken
  • Statistische Tests auf Kalibriertheit des PD-Ratingverfahrens
  • Computerunterstützte Massendaten­generierung für Performance­tests
  • Simulationen zur Power und Fallzahl des Tests von Jonckheere und Terpstra unter Verwendung der Statistiksoftware SAS
  • Funktionsweise und Effektivität von Derivaten zur Absicherung von Kreditrisiken
  • Methode zur Bestimmung eines Äquivalenz­bereichs für analytische Methodentransfers
  • Mitnahme eines Übertragungswertes in der PKV
  • Weiterentwicklung und Integration einer Adresssuche ins Einsatzleitsystem PSI-Command
  • Vernetzung von BUZ und Hauptversicherung: Kalkulation und systemtechnische Umsetzung

Master-Abschlussarbeiten Data Science

Sommersemester 2024

Nicole Wagner (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Analyse von Saliency Map Methoden mittels Adversarial Examples


Keywords: -

Abstract | Poster  Thesis


Jannik Hinrichs (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Dynamic Scheduling of Gantry Robots using Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning


Keywords: Reinforcment Learning, Cooperative Multi-Agents, Gantry Robots, Dynamic Scheduling, Production Control

Abstract | Poster | Thesis


Simon Köhler (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Optimierung von Bildklassifikatoren im Bereich Biodiversität und Citizen-Science mithilfe von Object-Detection


Keywords: Machine Learning, Computer-Vision, Image-Classification, Object-Detection, MegaDetector, Biodiversität, Artenschutz, Citizen-Science

Abstract | Poster |Thesis


Nils Hartmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Extraktion von Vertragsinformationen mittels Large Language Models 

Keywords: -

Abstract | Poster


Tim Rohwedder (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Towards enhancing Augmented Reality-guided Visual Inspection with Automated Deviation Analysis


Keywords: Visual quality control (VQC), Augmented reality on mobile devices, Defect detection, CAD model

Abstract | Poster


Leonard Conrath (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)

Anwendung von Machine Learning zur Prognose von Erdbebenereignissen


Keywords: Machine Learning, earthquake prediction, LSTM, Deep Learning, Ensemble Methods, Feature Engineering

Abstract | Poster | Thesis


Oskar Rudolf (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Evaluation vortrainierter neuronaler Netzwerke zur Anwendung auf die autonome Zählung von Personen mit Objektdetektion


Keywords: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Objekterkennung, Modellarchitektur

Abstract | Poster | Thesis


Wintersemester 2023/2024

Lukas Scharfe (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)

Regression, Bayesian and Machine Learning Methods for Media Mix Modeling - A Comparative Study

Keywords: -

Abstract | Poster


David Hagens (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Real-Time Game State Detection on an automatic Football Table

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Kai Hennig (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

DETR versus R-CNN Models: A Comparativ Analysis of Performance in Vehicle Component and Damage Detection

Keywords: -

Abstract | Poster


Heiko Raible (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Untersuchung zum Einsatz von Methoden des Transfer Learnings für die ultraschalbasierte Objektklassifizierung mit Neuronalen Netzen

Keywords: -

Abstract | Poster


Ronny Horst (Erstbetreuerin Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

User Simulation in Task-Oriented Dialog Systems based on Large Language Models via In-Context Learning

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Huiyi Wang (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)

When segment and track anything meets wildlife videos

Keywords: Wildlife Conservation, Automatic Segmentation, Foundation Segmentation Model, Video Object Segmentation

Abstract | Poster | Thesis


Lorenc Zhuka (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Few-shot prompting with large language models

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Sara El-Beit Shawish (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Analyzing Sentiments and Aspects of Fertility Drug Discussions in Social Media: A Comparative Study of Few-shot Learning and Fine-tuning Techniques with BERT and Large Language Models

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Simon Hradetzky (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Evaluation of Unsupervised Methods for real-time Anomaly Detection on Textile Surfaces

Keywords: Computer Vision; Unsupervised Anomaly Detection and Localization, Fabric Defect Detection, Latency, Autoencoders, Normalizing Flows, Knowledge Distillation

Abstract | Poster


Svenja Sophia Schuder (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Vorhersage des peripheren Sehvermögens anhand von Fundusfotografien mittels Machine Learning

Keywords: Machine Learning, Convolutional Neural Network, Gradient Boosting, Ophthalmology, Peripheral Vision, Feature Engineering

Abstract | Poster | Thesis

 

Sommersemester 2023

Matthias Kemmer (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Process-Mining-Ansätze für die Warenflussanalyse in zwei gekoppelten Lagerverwaltungssystemen bei einem mittelständischen Variantenfertiger

Keywords: -

Abstract | Poster


Mah Zhee Kein (Erstbetreuer Prof. Dr. Rapp)

Language Modelling of Physics and Computer Science Texts with BERT-Model

Keywords: Natural Language Processing, Language model, Named Entity Recognition, Conditional Random Fields

Abstract | Poster | Thesis


Corinna Erika Rentschler (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)

Machine Learning -based Regularization for Magnetic Particle Imaging

Keywords: Magnetic Particle Imaging, Machine Learning, Medical Imaging, Algorithms, Regularization, Data Science

Abstract | Poster | Thesis


Dennis Immhof (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Satisfying Real-Time Requirements in Multi-Label Text Classification of Traveler Feedbacks with Transformer Models

Keywords: Mulit-Label Text Classification, Pseudo Labels, Latency, Transformer, ELECTRA, DistilBERT

Abstract | Poster | Thesis


Valentina Cisternas Seeger (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Wer finanziert den Immobilienboom, Banken oder Investmentfonds?

Keywords: Finanzialisierung, Immobilienpreise, Immobilienboom, Q-VAR, Quantile Regression, Immobilienfonds, Bankkredite, Risikofaktoren, VAR

Abstract | Poster| Thesis

 

Wintersemester 2022/2023

Joschka Deters (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)

Berechnung von Herzratenvariabilitätsmarkern aus Wearable-Herzraten zur Vorhersage von Infektionen durch Machine Learning

Keywords: -

Abstract | Poster


Tamara Döß (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Gaussian Process Models for the Prediction of Chemical Experiment Outcomes

Keywords: Gaussian Process, Coregionalisation, Kernel Methods, Chemical Experiment Outcomes, Sequence Similarity

Abstract | Poster


Johanna Bohn (Erstbetreuerin Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Named Entity Recognition on German Medical Data

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Paul Christ (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Generation of Meaningful SQL-Query Exercises Using Large Language Models and Knowledge Graphs

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Marc Aurel Kennoe (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Vorhersage des Kundenwerts in einer Versicherungsgesellschaft mittels Machine Learning

Keywords: Kundenwert, Lineare Regression, Quantilsregression, Asymmetrische Verteilung

Abstract | Poster


Shamil Nabiyev (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)

Automated Machine Learning für Zeitreihen am Beispiel der Klassifikation von sequenziellen Fahrzeugdaten

Keywords: Automated Machine Learning, CAN-Bussystem, Deep Learning, Diagnose-Fehlercode, Ontologie-basiertes Meta AutoML, Zeitreihen-Klassifikation

Abstract | Poster


Franziska Schmidt (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)

Transfer von ML-Modellen zur Vorhersage des Transplantatüberlebens an einer US-Kohorte auf Daten des deutschen Organtransplantationsregisters: Machbarkeit, Vorhersagegüte und Rekalibrierung

Keywords: Klinische Vorhersagemodelle, Rekalibrierung, Kalibrierung, Diskriminierung, externe Validierung, Cox Proportional Hazards Model, Random Survival Forest

Abstract | Poster | Thesis


Patricia Coberger (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Reward Machines for Reinforcement Learning based Gantry Robot Scheduling

Keywords: Reinforcement Learning, Reward Machine, Automatentheorie, Portalrobotersteuerung, Produktionssysteme

Abstract | Poster | Thesis


Sebastian Reimer (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Session-Based-Recommendersysteme für Möbelprodukte

Keywords: Session-Based-Recommendation, Vorhersagedifferenzen,Erklärbarkeit von Recommendersystemen, Musterfindung

Abstract | Poster


Lukas Klein (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)

Machine learning applied to right censored survival data

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Thanh Loan Nguyen (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)

Predicting clinical trial enrolment speed using data science

Keywords: -

Abstract


Natalie Greulich (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Data-Based Modeling of a Sales Forecast for Erbitux® and the Commercial Potential of Bavencio® in German Hospitals

Keywords: Analysis of market potential, Quality reports of hospitals, Pharmaceutical-commercial sector, Exploratory data analysis, Regression analysis, Sales forecast

Abstract


Melanie Hartmann (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)

Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur Optimierung der Qualitätsvorhersage in der Produktion

Keywords: -

Abstract


Carla Schlünkes (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)

Konzeption & Evaluation einer Methodik zur Durchführung von Data Farming-Experimenten unter der Verwendung von Machine Learning Methoden

Keywords: Data Farming, Main Influencing Factors Analysis, Machine Learning, Design of Experiment, Active Learning

Abstract


Christopher Wahl (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Untersuchung des Zahlungsverzugs bei Versicherungskunden

Keywords: Data-Science, Credit-Scoring, Zahlungsverzug, logistische Regression, Random Forest, Modellvergleich, Covid-19-Pandemie

Abstract


Alisia Wendt (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Arbitrage zwischen Kryptobörsen

Keywords: Arbitrage; BTD Renditen; Kryptobörse; Stablecoin; DCC-GARCH;VAR;IAF

Abstract | Poster | Thesis


Florian Kafka (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Einführung einer Bodenrichtwertsteuer für Immobilien: Eine Agentenbasierte Simulation

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis

 

Sommersemester 2022

Andre Wohnsland (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Analyse, Erstellung und Umsetzung von Predictive Maintenance in der Fertigung am Beispiel einer Brandschutzanlage

Keywords: -

Abstract | Poster


Gerrit Derk Scheppat (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)

Tracking Signal Usage for Time Series Forecast Monitoring in an AWS MLOps Environment

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Luise Wiesalla (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)

Sustainability of Artificial Intelligence in Corporations: Status Quo and Trends

Keywords: sustainability, artificial intelligence, green AI, energy consumption, machine learning, companies, expert interview, classification algorithms

Abstract | Poster | Thesis


Lucas Möller (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Leading Indicator Search for Time Series Forecasting

Keywords: Forecasting; Leading Indicator; Similarity Matching; Google Trends; ARIMAX model

Abstract | Poster | Thesis


Betül Cetinkaya (Erstbetreuer Prof. Dr. Bedenk)

Extending Bayesian Optimization to non-Classical Problems Selected from Industry

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Tobias Rohrer (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Deep Reinforcement Learning for Heat Pump Control

Keywords: Heat Pump, Deep Reinforcement Learning, Model Predictive Control

Abstract | Poster | Thesis


Patrick Tinz (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)

Realisierung eines anpassungsfähigen Deep Learning Modells für die Qualitätskontrolle im Spritzgussprozess

Keywords: -

Abstract (PDF)


Janik Tinz (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Realisierung der Erklärbarkeit eines Deep Learning Modells für die Qualitätssicherung in der Spritzgussfertigung

Keywords: -

Abstract (PDF)


Anastasiia Quarz (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)

Artificial intelligence guided positioning of active voxels in particle therapy treatment planning

Keywords: radiotherapy, optimisation, artifical intelligence, treatment planning system

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Wintersemester 2021/2022

Roman Keßler (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)

Analysis of face embeddings to facilitate image pre-selection for face morphing

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Paula Möller (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Ensemble-basiertes Handling von Concept Drifts durch Messung der Modell-Unsicherheit

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Vanessa Süßle (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Individual identification of patterned solitary species based on unlabeled video data

Keywords: Computer Vision, SIFT algorithm, Deep Neural Networks, individual identification, feature detection, feature description, feature matching, wildlife conservatory, leopards, camera traps

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Robin Baudisch (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Vergleich verschiedener Ansätze des Supervised- und Semi-Supervised Learning zur robusten Erkennung von Glaukomerkrankungen mittels medizinischer Bild- und Metadaten

Keywords: -

Abstract (PDF)


Julia Psenner (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Modellierung von Nachbarschaften innerhalb eines Kollektivs von Maschinen mit Hilfe von Bayes-Netzen

Keywords: -

Abstract (PDF)


Michael Stahr (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Vorhersage von Emissionen einer Abwasserreinigungsanlage in der chemischen Industrie

Keywords: -

Abstract (PDF) |


Sebastian Kaufmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Testlaufzeitverkürzung von Online Experimenten im E-Commerce

Keywords: Testlaufzeitverkürzung, Varianzreduktion, A/B-Test, Online Experiment, Conversion Optimierung

Abstract (PDF) |


Georg Frey (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)

Attention Mechanism in Human Action Recognition

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Daniel Städtler (Erstbetreuer Prof. Dr. Muth

Entwurf und Implementierung einer automatischen Methode zur
Erkennung von Datenfehlern für robuste Machine Learning-Modelle

Keywords: Fehlererkennung, Meta Learning, Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Clustering

Abstract (PDF) |


Dennis Netzer (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)

How can state of the art generating algorithms be used to create an interactive Artificial Intelligence that generates electronic music

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Lennart Severin (Erstbetreuer Prof. Dr. von Rüden)

Echtzeit Gerätedaten Nachrichtenübermittlung als Grundlage für datengetriebene Lösungen wie das IloT

Keywords:Enterprise Application Integration, Enterprise Messaging, Editierabstand, Faktoranalyse, K-Means Clustering

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Sommersemester 2021

Alexander Kniesz (Erstbetreuer Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Das Testen und Test-Driven Development in der Entwicklung von Conversational AI

Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Yannik Meuser (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Aiding the Detection of Explosive Materials with Machine Learning:  Extracting Relevant Features from Multivariate Sensor Data

Keywords: Clustering; Data Mining; Energetic materials; Feature Engineering; Time series classification
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Kreiter (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Quality control of assembly processes using machine learning

Keywords: Anomaly Detection, Time Series Classification, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Autoencoder, Time Series Forest, Few-shot learning, Siamese Network
Abstract (PDF) |


Mike Siefert (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)

Analytics-Templates - A Python Framework based on Palantir Foundry

Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |


Ivar van den Boggert (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Eine Studie zur Merkmalsextrahierung mit Process-Mining-Techniken in der Pharmaindustrie

Keywords: -
Abstract (PDF) |


Maximilian Stäbler (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)

Graph-based risk modeling for infectious diseases in social systems

Keywords: COVID-1, Risk model, Infection Model, Social Interaction, Social Network Analysis
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Fabian Rasch (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Identifikation und Visualisierung von Interaktionen in dünnbesetzten additiven Modellen - Eine Anwendung auf Überlebensdaten nach Nierentransplantation

Keywords: Nierentransplantation, Additive Modelle, Pliable, GAMSEL, GLINTERNET, GGLasso
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Kiran Busch (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Unsupervised Pattern Discovery in Sequential Data using Autoencoder and Clustering

Keywords: Clustering, Autoencoder, Deep Learning, Dimensionsreduktion, Encoder, Devoder, künstliche neuronale Netze, Anomaliedetektion
Abstract (PDF)


Charaf Ouladali (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Quantifizierung von Objectives & Key Results durch Key Performance Indicators im Kontext der agilen Mitarbeiterführung

Keywords: Objectives and Key Results, Key Performance Indicator, Agile Leadership, Performance Measurement
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Arthur Moser (ErstbetreuerProf. Dr. Malcherek)

Automatische Erkennung von Biomarkern in OCT-Aufnahmen und Berechnung eines Riskscores für altersabhängige Makuladegeneration

Keywords: Survival-Analyse, Convolutional Neural Network, Mask R-CNN, DeepSurv, Altersabhängige Makuladegeneration
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |Thesis (PDF)


Samuel Kees (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Data-Efficient and Iterative Metric Learning for Open Set Classification in an Industrial Setting

Keywords: Machine Learning, Deep Metric Learning, Human-in-the-Loop, Convolutional Neural Network, Feature Space, Open-Set, Expected Utility
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Wintersemester 2020/2021

Mario K. Rinke (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Automatisierte Anomalieerkennung mit Hilfe eines Autoencoders

Abstract (PDF)


Karen Schulz (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)

Forecasting Traffic Congestion States based on Motorway Grid Cells using Floating Car Data

Keywords: traffic congestion, FCD, grid, direction-distinctive, segment, ITS, RF
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Valerie Restat (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)

Automatisierte Fehlererkennung einer Microservice-Anwendung basierend auf Log-Dateien

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Nina Krüger (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Deep Learning Support of Transcatheter Aortic Valve Implantation using Neural Network based Image Analysis

Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Network, U-Net, ResNet, Image Analysis, Segmentation, Medical Data, CT
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Dominik Ludwig (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)

Datengetriebener Schema-Evolutions-Prozess zur Erkennung von Multitype-Schema-Operationen in NoSQL-Datenbanken

Keywords: Schema-Evolution, Ähnlichkeiten, Verbunde, NoSQL-Datenbank
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Linda Rebstadt (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)

Spark-basierte Analyse von Monitoring-Daten intensiv überwachter Patienten zur Identifikation von Anomalien: Ein Use Case der Charité Health Data Platform

Keywords: Herz-Kreislauf-Erkrankungen; EKG; EKG-Preprocessing; Baseline Wander; Power-Line-Interferenz; Sparse Signal Decomposition; Diskrete Wavelet-Transformation; CEEMDAN; Anomalieerkennung; Herzschlag-Klassifikation; Support Vector Machine
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Thomas Buck (Erstbetreuer Prof. Dr. Stiemerling)

Anomaly Detection in Data Network Traffic with Machine Learning

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Alexander Fratzer (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)

Analysis and Evaluation of Deep Learning Based Approaches for Visual UAV-Tracking

Keywords: Computer Vision, Deep Learning, Multiple Object Tracking, Unmanned Arial Vehicles
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Thi Mai Tran (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Forecast The Effect of Price Changes on Demand with Machine Learning

Abstract (PDF)


Maximilian Neudert (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Data Mining on Sensor Data for Industrial Engineering

Keywords: Industry, Data Mining, Sensor Data, Graph Data, Graph Models, Dimension Reduction, Feature Selection, Scoring, Prediction, Principal Component Analysis (PCA), Hidden Markov Model (HMM), Gaussian Mixture Model (GMM), Artificial Neural Network (ANN), Graph Neural Network (GNN)s
Abstract (PDF)


Boro Nedic (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Identifizierung von Brustkrebssubtypen mittels UMAP und Clustering-Verfahren auf Grundlage von alternativen Splicing Daten

Keywords: UMAP, Clusteranalyse, alternatives Splicing, Brustkrebs
Abstract (PDF)


Minh Duc Luong (Erstbetreuer Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Einbindung einer Volltextsuche mit Elasticsearch in das „WheelScout“-Projekt mit POI-Daten von accessibility.cloud und Geodaten von OpenStreetMap

Thesis (PDF)


Lisa Stolz (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Kommunikation von Bundestagsabgeordneten - Sprache im Parlament und in den sozialen Medien vor und während der Corona Pandemie

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Dietz (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Explainable Multivariate Time Series Prediction

Keywords: Time Series Prediction, Explainable Articial Intelligence, Explainable Time Series Prediction, Deep Learning, Accounting Data, Explainability Evaluation
Abstract (PDF)


Tamara Lozano Moreno (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)

Zurück in die Zukunft: Named-Entity-Recognition für digitale (historisch-kritische) Editionen

Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Friesewinkel (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Klassifikation von Bebauungsstrukturen aus Sentinel-Satellitenaufnahmen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks

Keywords: Sentinel-Satellitenaufnahmen; Convolutional Neural Networks; Segmentierung; Bebauungsstrukturen; Machine Learning; Fernerkundung
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Marjan Godini (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Evaluation of word lemmatization`s effect on state-of-the-art text classification in the context of news article

Abstract (PDF)


Christoph Wies (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Effiziente Implementierung eines anisotropen strukturerhaltenden 3D-Diffusionsfilters für die Analyse von Blutgefäßnetzen in OCT-Angiographiedaten

Keywords: Bildverarbeitung, Diffusionsfiler, Rauschverminderung, Laufzeitoptimierung, Augenheilkunde, medical Data Science
Abstract (PDF)

 

Sommersemester 2020

Nikolai Spuck (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Joint modeling and Bayesian bivariate meta-analysis for surrogate endpoint validation in interstitial lung disease

Keywords: Surrogate endpoint evaluation, interstitial lung disease, joint models, longitudinal data, time-to-event data, meta-analysis, Bayesian statistics bootstrap
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Nathalie Frisch (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Facilitating the fitting of GAMs to price elasticity data using R

Keywords: Verallgemeinerte Lineare Modelle, Verallgemeinerte Additive Modelle, Glättungsverfahren, Splines, Automatisierung, Modellspezifikationen, Variablenselektion, Concurvity, Variablenrestriktionen
Abstract (PDF)


Julian Reh (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Absatzprognose auf partieller Datenbasis

Keywords: Nowcasting, incomplete data, sales forcasting, artificial neural networks, XGBoost
Abstract (PDF)


Hasan Kutlu (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)

Fully Automatic Mechanical Scan Range Extension of a Lens-Shifted Structured Light System

Keywords: 3D Scanning, Automation, Image-based Reconstruction, Mesostructure Acquisition, Noise reduction, Principal Component Analysis, Gaussian Mixture Models, Phase Shift Method, Active Triangulation, Temporal Noise Filter, Neighborhood Filter
Abstract (PDF)


Marcel Grimmer (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)

Unknown Fingerprint Presentation Attack Detection Using Convolutional Autoencoders

Thesis (PDF)


Julian Gimbel (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)

Anonymization techniques on photos and video streams

Poster (PDF)


Julian Kurt Breitkopf (Erstbetreuer Prof. Dr. Schestag)

Automatisierte Datenintegration zur Unterstützung von Kampagnen-Management mit Hilfe von Advanced Analytics

Keywords: Campaign Management, Social-Media, Web Scraping, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, Amazon Web Services
Abstract (PDF)

 

Wintersemester 2019/2020

Pavel Kravetskiy (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Anomalieerkennung und vorausschauende Warnung für z/OS-Systeme anhand von Log-Daten der IBM System Automation

Keywords: Anomaly detection, Log analysis, Feature Engineering, Dis­tance, Bayesian statistics, Long Short-Term Memory
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Maike Küffer (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Survival Analyse zur Optimierung von Marketing Kampangen

Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Daniel Becker (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)

Konzeption und Evaluierung eines Recommender Systems für eine Frage-Antwort-Plattform

Keywords: Natural Language Processing, Empfehlungssystem, Doc2Vec, Ähnlichkeiten, Stack Overflow, CQA
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Jan Patrick Holler (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Untersuchung von Data Science Prozessen auf GitHub

Keywords: GitHub, Abstract Syntax Tree, Topic Modeling, LDA, IPython, Jupyter Notebook, Natural Language Processing
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Björn Severitt (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Fortschrittliche Ähnlichkeitsmetriken in der Gesichtsbiometrie

Keywords: Metriken, Ähnlichkeiten, Gesichtserkennung, Euklidische Distanz, Lernende Metriken, Biometische Systeme
Abstract (PDF)


Julia Krombach (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)

Konzepte zur Stabilisierung von Convolutional Neural Networks gegen Adversarial Images

Keywords: Machine Learning, Concolutional Neural Networks, Adversarial Images, Adversarial Examples
Abstract (PDF)


Constantin Krins-Monar (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Implementierung eines parallelisierten, kollaborativen Filteralgorithmus für das Empfehlungssystem im REWE Online Shop

Keywords: Empfehlungssysteme, Sparse-Daten, Kollaboratives Filtern, Matrix Faktorisierung, Alternating Least Squares
Abstract (PDF)


Georg Kuntzsch (Erstbetreuer Prof. Dr. Rapp)

Emotion Analysis of Utterances

Keywords: Emotion Analysis, Audio analysis, Signal Processing, Gradient Boosting, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Pipeline
Abstract (PDF)


Christophe Krech (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren - Feature Engineering mit Black-Box-Modellen

Keywords: Erklärbarkeit, Explainable Machine Learning, Feature Engineering, Gradient Boosting Machines, Shapley Additive Explanations, Logistische Regression, Black-Box-Modelle
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Sommersemester 2019

Jochen Röth (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Identification of Irregular Conditions in XYZ Sensor Time Series using Machine Learning

Keywords: Anomaly Detection, Time Series, Machine Learning, Neural Networks,Long Short-Term Memory, Bayesian Optimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Kevin Rojczyk (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Automatized construction and training of artificial neural networks with reinforcement learning for Machine learning tasks

Keywords: Neural Architecture Search, Künstliche neuronale Netze, Bestärkendes Lernen, Convolutional Neural Network, Proximal Policy Optimization, Meta-Learning, AutoDL 2019
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Florian Ganss (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Automatisiertes Aroma-Matching: Nachbildung von Aromen­rezepturen mit multivariaten Regressions­verfahren

Keywords: Aroma-Matching, multivariate Regression, Dimensions­reduktion, Regularisierungs­verfahren, Tobit-Regression
Abstract (PDF)


Tobias Göbel (Erstbetreuer Prof. Dr. Helm)

Vergleich von Machine Learning-Algorithmen zur Bestimmung von Frequency Capping-Regeln im Online-Marketing

Keywords: Online marketing, frequency capping, machine learning, Base SAS, SAS Enterprise Miner, data mining process, logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, artificial neural network
Abstract (PDF)


Robert Miltenberger (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Progressionsfreies Über­leben in onkologischen Studien: Verzerrung durch Intervall­zensierung in Ereignis­zeitdaten und Methodiken zur Bias­korrektur in unkontrollierten Studien

Keywords: Biaskorrektur, bayesianische Statistik, approximate bayesian computation, klinische Studien, Ereigniszeitanalyse
Abstract (PDF) |Thesis (PDF)

 

Wintersemester 2018/2019

Jan-Erik Justkowiak (Erstbetreuer Prof. Dr. Kallrath)

Exact Methods and Heuristic Approaches for Setup Minimization of One-Dimensional Cutting Stock Problems

Keywords: cutting stock problem, paper industry, exact optimization, heuristic algorithms, setup minimization, cutoff reduction, trimloss minimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Dominik Mottl (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Multi-Label Branchen­klassifikation von Web-Texten

Keywords: Multi-Label Klassifikation, Information Retrieval, Information Extraction, Natural Language Processing, Machine Learning, Latent Dirichlet Allocation, CNN
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Christian Hofmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Prognose von Preisen gewerblicher Immobilien

Keywords: Qualitätsindex, relative Preise, Methoden der Ökonometrie, Random Forest, Capital Value, Quantils­regression, Value at Risk
Abstract (PDF)


Martin Alexander Wilk (Erstbetreuer Prof. Dr. Schestag)

Topologische Datenanalyse zur Verbesserung von Klassifikations­modellen

Keywords: Topological Data Analysis, Mapper Graph, Machine Learning, Classification Tree, Logistic Regression, TDA Toolchain, Credit Fraud, Loan Default
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF, 6 MB)


Bernhard Preisler (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Stimmungs­quantifizierung für den Preis von Bitcoin mit Deep Learning

Keywords: Deep Learning, CNN, DNN, Sentimentindex, Text Mining, Twitter, Bitcoin, Animal Spirit
Abstract (PDF) | Thesis (PDF)


Peter Bauer (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Prognose von Sensordaten mit Methoden der Zeitreihen­analyse

Keywords: Predictive Maintenance, Bearing Monitoring, Time Series Analysis, ARIMA-Model
Abstract (PDF)