Data Science (Master)
Praxisfelder für Data Scientiests: Welche beruflichen Chancen eröffnen sich?
Data Scientists sind auf dem Arbeitsmarkt äußerst begehrt. Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs treffen auf ein hervorragendes Stellenangebot beispielsweise als Analysten, Consultants, Systemarchitekten, im Management und in der Wissenschaft. Sie werden in vielen Branchen benötigt, wie etwa:
- Banken und Versicherungen
- Handelsunternehmen
- Unternehmens- und Organisationsberatungen, Marktforschungsunternehmen
- Social Media, Telekommunikation, Online-Handel und Netzwerkmanagement
- Logistik
- Gesundheitswesen, Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie
Der Journalist Martin Hubert spricht zu Beginn des dritten Teils seines Radio-Features „Mein Körper, meine Daten“ mit den Professoren Sebastian Döhler, Markus Döhring und Armin Malcherek. Es geht um Künstliche Intelligenz und die Grenzen der Anwendung von Big-Data-Methoden im Gesundheitswesen, um den kritischen Umgang mit deren Ergebnissen (zum Podcast via chartable).
Infos zum Studiengang kompakt
Bezeichnung | Data Science |
Hochschulgrad | Master of Science (M. Sc.) |
Regelstudienzeit | 4 Semester |
Studienbeginn | Wintersemester |
Praktikum | Praktikum nicht erforderlich |
Zulassung | Siehe unten: Vorbildung. Was wird vorausgesetzt? |
Sprachen | Die Lehrveranstaltungen werden in deutscher Sprache gehalten. |
Zulassungsvoraussetzung für den Masterstudiengang Data Science ist ein qualifizierter Bachelor- oder Diplomabschluss auf dem Gebiet der Mathematik oder Informatik oder vergleichbare Abschlüsse mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Bewerberinnen oder Bewerber, die die Gesamtnote von 2,5 nicht erreichen, aber mit einer Gesamtnote von 2,9 oder besser abgeschlossen haben, können aufgrund einer Einzelfallprüfung (Eignungsfeststellung) zugelassen werden. Eine detaillierte Darstellung der Zulassungsvoraussetzungen finden Sie in den Besonderen Bestimmungen der Prüfungsordnung (BBPO).
Für Bewerber, die keinen Abschluss in Mathematik oder Informatik haben, sind Synchronisationsmodule in Mathematik und Informatik verpflichtend. Mit diesem Konzept können auch Quereinsteiger den Masterstudiengang Data Science absolvieren.
Modulpläne
Der Masterstudiengang Data Science ist in vier Semester aufgeteilt.
Im ersten Semester werden die Studierenden, die aus unterschiedlichen Bachelor-Studiengängen kommen, in einem Synchronisationsmodul auf einen einheitlichen Wissensstand gebracht. Sollten als Auflage beide Synchronisationsmodule absolviert werden müssen, so sollten im ersten Semester noch „Datenschutz und ethische Aspekte“ belegt werden und maximal zusätzlich „Explorative Datenanalyse“. Die Belegung weiterer Lehrveranstaltungen ist auf Grund des CP/Arbeitsvolumens nicht empfehlenswert, auch weil diese maßgeblich auf dem Vorwissen der Synchronisationsmodule aufbauen. Hinweis: häufig verlängert die Auflage beider Synchronisationsmodule die Studiendauer um ein Semester. Weitere Details finden Sich im Modulhandbuch.
Vorlesungen mit Übungen und Rechner-Praktika, Seminare und ein umfangreiches Praxis-Projekt werden ergänzt durch Veranstaltungen zu den ethischen Aspekten von Big Data, zu Projektmanagement und Kommunikation.
Die belegbaren Wahlpflichtmodule verteilen sich auf folgende Kataloge (siehe auch Modulhandbuch):
- Wahlpflichtkatalog DS-M
- Wahlpflichtkatalog DS-M-I (M-Teil)
- Wahlpflichtkatalog DS-I ( Link zum OBS)
- Wahlpflichtkatalog DS-M-I (I-Teil) ( Link zum OBS)
Machen Sie sich vor Studienbeginn unbedingt mit dem Modulhandbuch und der Prüfungsordnung vertraut:
Prüfungsordnung 2022
- Prüfungsordnung Master Data Science (in der 2023 aktualisierten Fassung)
- Modulhandbuch Master Data Science (in der 2024 aktualisierten Fassung)
Die amtlichen Dokumente der aktuellen Fassung der BBPO und des Modulhandbuches wurden im Hochschulanzeiger 2024 veröffentlicht.
Prüfungsordnung 2016 (auslaufend)
- Prüfungsordnung (in der 2018 aktualisierten Fassung inkl. Studienprogramm, Wahlpflichtkataloge, Laborordnung, Praxisordnung)
- Modulhandbuch (in der 2018 aktualisierten Fassung)
Die amtlichen Dokumente der aktuellen Fassung der BBPO und des Modulhandbuches wurden im Hochschulanzeiger 2018 veröffentlicht.
Der Masterstudiengang Data Science kann auch als Dualer Master studiert werden. Die duale Studiengangsvariante zeichnet sich vor allem durch einen flexiblen Wechsel zwischen den Studienveranstaltungen an der Hochschule und den Praxisphasen und der Arbeitstätigkeit im Partnerunternehmen aus.
Sobald man mit dem Studium begonnen hat, sind das die vermutlich wichtigsten Seiten:
Über den Link my.h-da (ist auch unter Quicklinks hinterlegt) kommst Du zum Hochschulinformationssystem für Studierende. Hier kannst Du
- alle benötigten Bescheinigungen (Studienbescheinigungen, Bafög-Bescheinigung und die Quittung über die entrichteten Beiträge) selbst ausdrucken.
- Informationen zu Ihren Prüfungen und Noten einsehen.
- sich für Prüfungen an- oder auch wieder abmelden.
- sich für Veranstaltungen eintragen.
- Ihren Studiengangplan und das Vorlesungsverzeichnis einsehen.
- sich Ihren individuellen Stundenplan zusammenstellen.
Unter www.h-da.de/tutorials findest Du Kurzanleitungen für Prüfungsanmeldungen, Noteneinsichten u.v.m.
Semestertermine: Hier sind zentral für alle Studiengänge die Termine für Klausuren und Veranstaltungen hinterlegt. Auch diese Seite ist über Quicklinks direkt zu erreichen.
Stundenpläne: Auf diese Seite sind für alle Studiengänge die Links zu den PDFs mit den aktuellen Stundenplänen gelistet.
Erste Anlaufstelle für die meisten Fragen zum Studium ist das Student Service Center. Neben der allgemeinen Studienberatung und Auskunft zu den Details des Bewerbungsverfahrens gibt es hier auch Beratung zur Organisation oder Finanzierung des Studiums: www.h-da.de/ssc.
Besonderheiten im Master-Studiengang Data Science
Die Belegung von Lehrveranstaltungen erfolgt in der Mathematik und in der Informatik unterschiedlich:
- Für die Informatik erhalten Sie mit Ihrer Immatrikulation auch Zugangsdaten für das Online Belegsystem (OBS, dort gibt es auch ein Tutorial zur Nutzung).
- Für die Mathematikveranstaltungen ist im Allgemeinen keine Belegung erforderlich (Ausnahmen sind Seminare und Projekte). Informationen zur Einschreibung in zugehörige moodle-Kurse werden von den jeweiligen Dozenten kommuniziert.
- Bitte beachten Sie die Fristen zur Belegung von Informatik-Lehrveranstaltungen
Sollten Sie als Auflage beide Synchronisationsmodule absolvieren müssen, so sollten Sie im ersten Semester noch „Datenschutz und ethische Aspekte“ belegen und maximal zusätzlich „Explorative Datenanalyse“. Die Belegung weiterer Lehrveranstaltungen ist auf Grund des CP/Arbeitsvolumens nicht empfehlenswert, auch weil diese maßgeblich auf dem Vorwissen der Synchronisationsmodule aufbauen. Hinweis: häufig verlängert die Auflage beider Synchronisationsmodule die Studiendauer um ein Semester.
Bewerbungen für die duale Studiengangsvariante sind direkt an die gewünschten Partnerunternehmen zu richten. Nach erfolgreichem Bewerbungsverfahren wird ein Studierendenvertrag zwischen zukünftigem Studierenden und Unternehmen geschlossen. Im Anschluss wird die Immatrikulation an der Hochschule beantragt. Weiterführende Informationen finden Sie unter www.h-da.de/dual.
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme
Studienfachberatung
Prof. Dr. Antje Jahn
Fachbereich MN
+49.6151.533-68695
antje.jahn@h-da.de
Prof. Dr. Markus Döhring
Fachbereich I
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