Data Science (Master)

Data Scientists sind auf dem Arbeitsmarkt äußerst begehrt. Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs treffen auf ein hervorragendes Stellenangebot beispielsweise als Analysten, Consultants, Systemarchitekten, im Management und in der Wissenschaft. Sie werden in vielen Branchen benötigt, wie etwa:

• Banken und Versicherungen
• Handelsunternehmen
• Unternehmens- und Organisationsberatungen, Marktforschungsunternehmen
• Social Media, Telekommunikation, Online-Handel und Netzwerkmanagement
• Logistik
• Gesundheitswesen, Bio-, Pharma-, Chemie- und Medizinindustrie

Der Journalist Martin Hubert spricht zu Beginn des dritten Teils seines Radio-Features „Mein Körper, meine Daten“ mit den Professoren Sebastian Döhler, Markus Döhring und Armin Malcherek. Es geht um Künstliche Intelligenz und die Grenzen der Anwendung von Big-Data-Methoden im Gesundheitswesen, um den kritischen Umgang mit deren Ergebnissen (zum Podcast via chartable).

Zulassungsvoraussetzung für den Masterstudiengang Data Science ist ein qualifizierter Bachelor- oder Diplomabschluss auf dem Gebiet der Mathematik oder Informatik oder vergleichbare Abschlüsse mit einer Gesamtnote von 2,5 oder besser. Bewerberinnen oder Bewerber, die die Gesamtnote von 2,5 nicht erreichen, aber mit einer Gesamtnote von 2,9 oder besser abgeschlossen haben, können aufgrund einer Einzelfallprüfung (Eignungsfeststellung) zugelassen werden. Eine detaillierte Darstellung der Zulassungsvoraussetzungen finden Sie in den Besonderen Bestimmungen der Prüfungsordnung (BBPO). 

Für Bewerber, die keinen Abschluss in Mathematik oder Informatik haben, sind Synchronisationsmodule in Mathematik und Informatik verpflichtend. Mit diesem Konzept können auch Quereinsteiger den Masterstudiengang Data Science absolvieren. Sollten als Auflage beide Synchronisationsmodule absolvieren werden müssen, so sollten im ersten Semester noch „Datenschutz und ethische Aspekte“ belegen werden und maximal zusätzlich „Explorative Datenanalyse“. Die Belegung weiterer Lehrveranstaltungen ist auf Grund des CP/Arbeitsvolumens nicht empfehlenswert, auch weil diese maßgeblich auf dem Vorwissen der Synchronisationsmodule aufbauen. Hinweis: häufig verlängert die Auflage beider Synchronisationsmodule die Studiendauer um ein Semester. Weitere Details finden Sich im Modulhandbuch.

Der Masterstudiengang Data Science kann auch als Dualer Master studiert werden. Die duale Studiengangsvariante zeichnet sich vor allem durch einen flexiblen Wechsel zwischen den Studienveranstaltungen an der Hochschule und den Praxisphasen und der Arbeitstätigkeit im Partnerunternehmen aus.

Erste Anlaufstelle für die meisten Fragen zum Studium ist das Student Service Center. Neben der allgemeinen Studienberatung und Auskunft zu den Details des Bewerbungsverfahrens gibt es hier auch Beratung zur Organisation oder Finanzierung des Studiums: www.h-da.de/ssc.