Analytics in Business and Financial Markets (WS 26/27)
Starte in Deine Zukunft in der Finanz- & Businesswelt
Der Studiengang Analytics in Business & Financial Markets verbindet Wirtschaftskompetenz, Datenanalyse und angewandte Mathematik. Er bildet die Grundlage für Deine rasche Karriere in datengetriebenen Finanz- und Beratungsunternehmen. Dafür sorgt die Auswahl moderner, praxisnaher Studieninhalte in Verbindung mit engagierten, berufserfahrenen und stets für Dich ansprechbaren Dozentinnen und Dozenten.
Infos zum Studiengang kompakt
Abschluss | Bachelor of Science (B.Sc.) |
Regelstudiendauer | 6 Semester |
Studienbeginn | erstmals zum Wintersemester 2026/27 |
Bewerbungsschluss | am 1. September (mehr zum Bewerbungsprozess unter h-da.de) |
Zulassung | Keine Zulassungsbeschränkung, NC-freier Studiengang. Als Zulassungsvoraussetzung gelten u.a. allgemeine Hochschulreife, fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife. Infos zu berufsbezogenen Abschlüssen finden sich unter Studium ohne Abi |
Sprache | Deutsch |
Standort | |
dual | auch dual studierbar |
Was ist so besonders?
- Interdisziplinär & aktuell:
Kombination aus Wirtschaft, Mathematik & Data Analytics - Berufsvorbereitung konkret:
Fallstudien, Praxisphase & Unternehmenskooperation - Zukunftssicher:
Ideal für datengetriebene Berufe mit auch zukünftig hoher Nachfrage - Flexibel:
Individuelle Schwerpunktsetzung und bis zum dritten Semester einfacher Wechsel in die Studiengänge Computational Mathematics und Data Science und Künstliche Intelligenz möglich - mehrere Möglichkeiten für ein Master-Studium am Fachbereich
Berufsperspektiven & Karrierechancen
Die Karriereausichten für Absolventinnen und Absolventen mit einem Hintergrund in Analytics, Business und Finanzen sind ausgezeichnet und versprechen ein starkes Wachstum in den kommenden Jahren. Die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften wird hoch bleiben, die Gehälter sind attraktiv und die Karrieremöglichkeiten vielfältig.
Mit einem Abschluss in Analytics in Business & Financial Markets bist Du ein Architekt für wirtschaftliche Lösungen und es eröffnen sich Dir vielfältige Karrierewege:
Unternehmen:
- Marketing Analystin: Analyse von Marketingdaten zur Optimierung von Kampagnen und zur Verbesserung der Kundengewinnung.
- Supply Chain / Logistics and Six Sigma / Lean Manager:Optimiert Kapazitäten, Kosten und Prozesse in Beschaffung, Produktion und internationaler Distribution.
- Kundenanalyst: Analyse von Kundendaten zur Verbesserung der Kundenbindung und zur Entwicklung neuer Produkte und Dienstleistungen.
- Marktforscherin: Durchführung von Marktforschung und Analyse von Marktdaten.
- Corporate Development / Corporate Strategy: Entwickelt Wachstumsstrategien, bewertet M&A-Optionen und begleitet Unternehmen bei Transformationen.
- Strategic Marketing / Product Management Manager: Steuert Produkt- und Serviceportfolios, setzt Pricing-Strategien um und optimiert Markteinführungen.
- Controllerin: Analysiert Kennzahlen, überwacht Kosten und Erträge, und unterstützt Management mit KPI-basierten Entscheidungen.
- Market Intelligence / Business Development Manager: Identifiziert Marktpotenziale, analysiert Wettbewerber und entwickelt datenbasierte Geschäftsmöglichkeiten.
- Datenanalystin / Data Scientist (Banken, Versicherungen, Investmentfonds): Analyse von Finanzdaten, Risikobewertung, Betrugserkennung, Portfoliooptimierung, Analyse von Kundenverhalten
- Quantitative Analyst (Quant): Entwicklung und Implementierung mathematischer Modelle für Finanzmärkte, Preisgestaltung von Derivaten, Risikomanagement
- Risikomanagerin: Identifizierung, Messung und Steuerung von finanziellen Risiken
- Finanzcontroller: Analyse von Finanzdaten, Erstellung von Finanzberichten und Budgets
- Data Science Consultant: Beratung von Unternehmen bei der Implementierung von Date- oder Finanz-Lösungen.
- Management Consultant (mit Analytics Schwerpunkt): Analyse von Geschäftsprozessen, Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und Entwicklung von Strategien.
- Strategy Consultant: Berät Unternehmen bei Marktstrategien, Transformation, Wettbewerbspositionierung und datenbasierten Entscheidungen.
- Data Scientist (Tech-Unternehmen): Entwicklung von Algorithmen für Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz.
- Business Intelligence Analyst: Entwicklung von Dashboards und Reports zur Visualisierung von Daten.
- Data Engineerin: Aufbau und Wartung von Dateninfrastrukturen und Datenpipelines.
Studieninhalte & Aufbau
Erläuterungen:
CP sind Leistungspunkte (credit points) nach dem europäischen ECTS (Europaen Credit Transfer and Accumulation System). 1 CP entspricht 30 Stunden Arbeitsaufwand.
SWS sind Semesterwochenstunden. Eine SWS entspricht 45 Minuten.
Zum Vergrößern auf die Grafik klicken.
Praxis & Kooperation
Praxisnähe und unsere Kooperationsnetzwerke als Booster für den Berufsstart.
- Praxisprojekte im Studium: z.B. Paketzustellung mit der Seilbahn
- (duale) Kooperationen mit Unternehmen: z. B. NielsenIQ, Viridium, ...
- Praxissemester und/oder Abschlussarbeiten in Firmen: u.a. bei Audi, KfW, R+V, KPMG, ...
- Gastvorträge, Exkursionen, Unternehmensbesuche: z.B. Exkursion zu EZB
Mehr zu unseren Kooperationspartnern
Internationale Austauschprogramme
Im Regelstudienprogramm wurde dafür das 5. Fachsemester als potentielles Auslandssemester (Window-of-Mobility) vorgesehen.
- Die Hochschule Darmstadt (h_da) ist eine von 9 europäischen Hochschulen der European University of Technology (EUT+). Mit dem Zusammenwachsen dieses Hochschulverbundes gibt es immer mehr Möglichkeiten zum unkomplizierten Austausch.
- Zusätzlich fördert das Erasmus+ Programm der Europäischen Union in einem anderen europäischen Land zu studieren.
- Weltweit gibt es über 250 Partnerhochschulen, an denen im Rahmen des h_da Exchange Programms ab dem 3 Fachsemester studiert werden kann.
- Zur Vorbereitung bietet das Sprachenzentrum zahlreiche Sprachkurse in unterschiedlichen Niveaus.
- Mehr Unterstützung bei der Vorbereitung eines Austauschs bietet das International Office.
Bewerbung & Zulassung
Welche Unterlagen werden benötigt?
Die Bewerbung erfolgt über den Bewerbungsprozess an der h_da. Bitte beachte, dass zur Bewerbung alle notwendigen Unterlagen vorliegen müssen. Die vorzubereiten dauert Zeit. Daher solltest Du mind. vier Wochen vor dem Bewerbungsschluss damit anfangen.
Checkliste:
- Hochschulzugangsberechtigung (Abschlusszeugnis)
- tabellarischer Lebenslauf
- Krankenversicherungsnachweis
- ggf. weitere Dokumente (z.B. Aufenthaltsberechtigung, Sprachzertifikate)
weitere Tipps & Infos:
- Hilfe bei der Wohnungssuche findest Du hier.
- Der Semesterbeitrag beinhaltet ein Deutschlandticket und Call-a-Bike.
Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme
- Studiengangsleitung / Fachberatung am Fachbereich MN: Prof. Dr. Jan-Philipp Hoffmann (jan-philipp.hoffmann@h-da.de)
- Studentische Erstberatung am Fachbereich MN: Christian Jacob (mathematikstudium@h-da.de)
- Zentrale Studienberatung der h_da