Data Science

In Zeiten von „Big Data“ sind Data Scientists gefragte Experten: Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnen sie Fakten und Wissen aus großen Datenmengen. Data Science ist ein noch junges Berufsfeld - im deutschsprachigen Raum sind die Studiengänge in diesem Bereich rar.

Das Masterprogramm "Data Science" ist ein interdisziplinärer Studiengang, der vom Fachbereich Informatik und vom Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften der Hochschule Darmstadt gemeinsam betrieben wird. Er richtet sich an Studieninteressierte aus den Bereichen Informatik und Mathematik, die sich auf dieses spannende neue Gebiet spezialisieren wollen.

Innovationspreis für Studierende im Studiengang Data Science

Der Innovationspreis der wissenschaftlichen Gesellschaft für Krankenhaustechnik geht dieses Jahr an eine Studierende unseres Studiengangs Data Science. Frau Linda Rebstadt wurde ausgezeichnet für ihre Abschlussarbeit zum Thema Spark-basierte Analyse von Monitoring-Daten intensiv überwachter Patienten zur Identifikation von Anomalien: Ein Use Case der Charité Health Data Platform. Die Arbeit wurde unter der fachlichen Betreuung von Frau Prof. Antje Jahn (FBMN) und Herr Prof. Arnim Malcherek (FBI) erstellt.


Besonderheiten im Master-Studiengang Data Science

Die Belegung von Lehrveranstaltungen erfolgt in der Mathematik und in der Informatik unterschiedlich:

  • Für die Informatik erhalten Sie mit Ihrer Immatrikulation auch Zugangsdaten für das Online Belegsystem (OBS, dort gibt es auch ein Tutorial zur Nutzung).
  • Für die Mathematikveranstaltungen ist im Allgemeinen keine Belegung erforderlich (Ausnahmen sind Seminare und Projekte). Informationen zur Einschreibung in zugehörige moodle-Kurse werden von den jeweiligen Dozenten kommuniziert.
  • Bitte beachten Sie die Fristen zur Belegung von Informatik-Lehrveranstaltungen
  • Sollten Sie als Auflage beide Synchronisationsmodule absolvieren müssen, so sollten Sie im ersten Semester noch „Datenschutz und ethische Aspekte“ belegen und maximal zusätzlich „Explorative Datenanalyse“. Die Belegung weiterer Lehrveranstaltungen ist auf Grund des CP/Arbeitsvolumens nicht empfehlenswert, auch weil diese maßgeblich auf dem Vorwissen der Synchronisationsmodule aufbauen.
  • Bewerbungen für die duale Studiengangsvariante sind direkt an die gewünschten Partnerunternehmen zu richten. Nach erfolgreichem Bewerbungsverfahren wird ein Studierendenvertrag zwischen zukünftigem Studierenden und Unternehmen geschlossen. Im Anschluss wird die Immatrikulation an der Hochschule beantragt. Weiterführende Informationen finden Sie unter www.h-da.de/dual.

Master-Abschlussarbeiten Data Science

Wintersemester 2021/2022

Roman Keßler (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)

Analysis of face embeddings to facilitate image pre-selection for face morphing

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Paula Möller (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Ensemble-basiertes Handling von Concept Drifts durch Messung der Modell-Unsicherheit

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Vanessa Süßle (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)

Individual identification of patterned solitary species based on unlabeled video data

Keywords: Computer Vision, SIFT algorithm, Deep Neural Networks, individual identification, feature detection, feature description, feature matching, wildlife conservatory, leopards, camera traps

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Robin Baudisch (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Vergleich verschiedener Ansätze des Supervised- und Semi-Supervised Learning zur robusten Erkennung von Glaukomerkrankungen mittels medizinischer Bild- und Metadaten

Keywords: -

Abstract (PDF) |


Julia Psenner (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Modellierung von Nachbarschaften innerhalb eines Kollektivs von Maschinen mit Hilfe von Bayes-Netzen

Keywords: -

Abstract (PDF) |


Michael Stahr (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Vorhersage von Emissionen einer Abwasserreinigungsanlage in der chemischen Industrie

Keywords: -

Abstract (PDF) |


Sebastian Kaufmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Testlaufzeitverkürzung von Online Experimenten im E-Commerce

Keywords: Testlaufzeitverkürzung, Varianzreduktion, A/B-Test, Online Experiment, Conversion Optimierung

Abstract (PDF) |


Georg Frey (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)

Attention Mechanism in Human Action Recognition

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Daniel Städtler (Erstbetreuer Prof. Dr. Muth

Entwurf und Implementierung einer automatischen Methode zur
Erkennung von Datenfehlern für robuste Machine Learning-Modelle

Keywords: Fehlererkennung, Meta Learning, Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Clustering

Abstract (PDF) |


Dennis Netzer (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)

How can state of the art generating algorithms be used to create an interactive Artificial Intelligence that generates electronic music

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Lennart Severin (Erstbetreuer Prof. Dr. von Rüden)

Echtzeit Gerätedaten Nachrichtenübermittlung als Grundlage für datengetriebene Lösungen wie das IloT

Keywords:Enterprise Application Integration, Enterprise Messaging, Editierabstand, Faktoranalyse, K-Means Clustering

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Sommersemester 2021

Alexander Kniesz (Erstbetreuer Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Das Testen und Test-Driven Development in der Entwicklung von Conversational AI

Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Yannik Meuser (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Aiding the Detection of Explosive Materials with Machine Learning:  Extracting Relevant Features from Multivariate Sensor Data

Keywords: Clustering; Data Mining; Energetic materials; Feature Engineering; Time series classification
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Kreiter (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Quality control of assembly processes using machine learning

Keywords: Anomaly Detection, Time Series Classification, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Autoencoder, Time Series Forest, Few-shot learning, Siamese Network
Abstract (PDF) |


Mike Siefert (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)

Analytics-Templates - A Python Framework based on Palantir Foundry

Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |


Ivar van den Boggert (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Eine Studie zur Merkmalsextrahierung mit Process-Mining-Techniken in der Pharmaindustrie

Keywords: -
Abstract (PDF) |


Maximilian Stäbler (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)

Graph-based risk modeling for infectious diseases in social systems

Keywords: COVID-1, Risk model, Infection Model, Social Interaction, Social Network Analysis
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Fabian Rasch (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Identifikation und Visualisierung von Interaktionen in dünnbesetzten additiven Modellen - Eine Anwendung auf Überlebensdaten nach Nierentransplantation

Keywords: Nierentransplantation, Additive Modelle, Pliable, GAMSEL, GLINTERNET, GGLasso
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Kiran Busch (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Unsupervised Pattern Discovery in Sequential Data using Autoencoder and Clustering

Keywords: Clustering, Autoencoder, Deep Learning, Dimensionsreduktion, Encoder, Devoder, künstliche neuronale Netze, Anomaliedetektion
Abstract (PDF)


Charaf Ouladali (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Quantifizierung von Objectives & Key Results durch Key Performance Indicators im Kontext der agilen Mitarbeiterführung

Keywords: Objectives and Key Results, Key Performance Indicator, Agile Leadership, Performance Measurement
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Arthur Moser (ErstbetreuerProf. Dr. Malcherek)

Automatische Erkennung von Biomarkern in OCT-Aufnahmen und Berechnung eines Riskscores für altersabhängige Makuladegeneration

Keywords: Survival-Analyse, Convolutional Neural Network, Mask R-CNN, DeepSurv, Altersabhängige Makuladegeneration
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |Thesis (PDF)


Samuel Kees (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Data-Efficient and Iterative Metric Learning for Open Set Classification in an Industrial Setting

Keywords: Machine Learning, Deep Metric Learning, Human-in-the-Loop, Convolutional Neural Network, Feature Space, Open-Set, Expected Utility
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Wintersemester 2020/2021

Mario K. Rinke (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Automatisierte Anomalieerkennung mit Hilfe eines Autoencoders

Abstract (PDF)


Karen Schulz (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)

Forecasting Traffic Congestion States based on Motorway Grid Cells using Floating Car Data

Keywords: traffic congestion, FCD, grid, direction-distinctive, segment, ITS, RF
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Valerie Restat (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)

Automatisierte Fehlererkennung einer Microservice-Anwendung basierend auf Log-Dateien

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Nina Krüger (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Deep Learning Support of Transcatheter Aortic Valve Implantation using Neural Network based Image Analysis

Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Network, U-Net, ResNet, Image Analysis, Segmentation, Medical Data, CT
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Dominik Ludwig (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)

Datengetriebener Schema-Evolutions-Prozess zur Erkennung von Multitype-Schema-Operationen in NoSQL-Datenbanken

Keywords: Schema-Evolution, Ähnlichkeiten, Verbunde, NoSQL-Datenbank
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Linda Rebstadt (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)

Spark-basierte Analyse von Monitoring-Daten intensiv überwachter Patienten zur Identifikation von Anomalien: Ein Use Case der Charité Health Data Platform

Keywords: Herz-Kreislauf-Erkrankungen; EKG; EKG-Preprocessing; Baseline Wander; Power-Line-Interferenz; Sparse Signal Decomposition; Diskrete Wavelet-Transformation; CEEMDAN; Anomalieerkennung; Herzschlag-Klassifikation; Support Vector Machine
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Merlin Kopfmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Gestresster Immobilienmarkt: Preisprognose und Szenario Design

Keywords: Immobilien, Preisprognose, Marktstress, Krise, Stresstesten, Szenario-Design
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Thomas Buck (Erstbetreuer Prof. Dr. Stiemerling)

Anomaly Detection in Data Network Traffic with Machine Learning

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Alexander Fratzer (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)

Analysis and Evaluation of Deep Learning Based Approaches for Visual UAV-Tracking

Keywords: Computer Vision, Deep Learning, Multiple Object Tracking, Unmanned Arial Vehicles
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Thi Mai Tran (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Forecast The Effect of Price Changes on Demand with Machine Learning

Abstract (PDF)


Maximilian Neudert (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Data Mining on Sensor Data for Industrial Engineering

Keywords: Industry, Data Mining, Sensor Data, Graph Data, Graph Models, Dimension Reduction, Feature Selection, Scoring, Prediction, Principal Component Analysis (PCA), Hidden Markov Model (HMM), Gaussian Mixture Model (GMM), Artificial Neural Network (ANN), Graph Neural Network (GNN)s
Abstract (PDF)


Boro Nedic (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Identifizierung von Brustkrebssubtypen mittels UMAP und Clustering-Verfahren auf Grundlage von alternativen Splicing Daten

Keywords: UMAP, Clusteranalyse, alternatives Splicing, Brustkrebs
Abstract (PDF)


Minh Duc Luong (Erstbetreuer Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Einbindung einer Volltextsuche mit Elasticsearch in das „WheelScout“-Projekt mit POI-Daten von accessibility.cloud und Geodaten von OpenStreetMap

Thesis (PDF)


Lisa Stolz (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Kommunikation von Bundestagsabgeordneten - Sprache im Parlament und in den sozialen Medien vor und während der Corona Pandemie

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Dietz (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Explainable Multivariate Time Series Prediction

Keywords: Time Series Prediction, Explainable Articial Intelligence, Explainable Time Series Prediction, Deep Learning, Accounting Data, Explainability Evaluation
Abstract (PDF)


Tamara Lozano Moreno (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)

Zurück in die Zukunft: Named-Entity-Recognition für digitale (historisch-kritische) Editionen

Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Friesewinkel (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Klassifikation von Bebauungsstrukturen aus Sentinel-Satellitenaufnahmen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks

Keywords: Sentinel-Satellitenaufnahmen; Convolutional Neural Networks; Segmentierung; Bebauungsstrukturen; Machine Learning; Fernerkundung
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Marjan Godini (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)

Evaluation of word lemmatization`s effect on state-of-the-art text classification in the context of news article

Abstract (PDF)


Christoph Wies (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Effiziente Implementierung eines anisotropen strukturerhaltenden 3D-Diffusionsfilters für die Analyse von Blutgefäßnetzen in OCT-Angiographiedaten

Keywords: Bildverarbeitung, Diffusionsfiler, Rauschverminderung, Laufzeitoptimierung, Augenheilkunde, medical Data Science
Abstract (PDF)

 

Sommersemester 2020

Nikolai Spuck (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Joint modeling and Bayesian bivariate meta-analysis for surrogate endpoint validation in interstitial lung disease

Keywords: Surrogate endpoint evaluation, interstitial lung disease, joint models, longitudinal data, time-to-event data, meta-analysis, Bayesian statistics bootstrap
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Nathalie Frisch (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Facilitating the fitting of GAMs to price elasticity data using R

Keywords: Verallgemeinerte Lineare Modelle, Verallgemeinerte Additive Modelle, Glättungsverfahren, Splines, Automatisierung, Modellspezifikationen, Variablenselektion, Concurvity, Variablenrestriktionen
Abstract (PDF)


Julian Reh (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)

Absatzprognose auf partieller Datenbasis

Keywords: Nowcasting, incomplete data, sales forcasting, artificial neural networks, XGBoost
Abstract (PDF)


Hasan Kutlu (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)

Fully Automatic Mechanical Scan Range Extension of a Lens-Shifted Structured Light System

Keywords: 3D Scanning, Automation, Image-based Reconstruction, Mesostructure Acquisition, Noise reduction, Principal Component Analysis, Gaussian Mixture Models, Phase Shift Method, Active Triangulation, Temporal Noise Filter, Neighborhood Filter
Abstract (PDF)


Marcel Grimmer (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)

Unknown Fingerprint Presentation Attack Detection Using Convolutional Autoencoders

Thesis (PDF)


Julian Gimbel (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)

Anonymization techniques on photos and video streams

Poster (PDF)


Julian Kurt Breitkopf (Erstbetreuer Prof. Dr. Schestag)

Automatisierte Datenintegration zur Unterstützung von Kampagnen-Management mit Hilfe von Advanced Analytics

Keywords: Campaign Management, Social-Media, Web Scraping, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, Amazon Web Services
Abstract (PDF)

 

Wintersemester 2019/2020

Pavel Kravetskiy (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Anomalieerkennung und vorausschauende Warnung für z/OS-Systeme anhand von Log-Daten der IBM System Automation

Keywords: Anomaly detection, Log analysis, Feature Engineering, Dis­tance, Bayesian statistics, Long Short-Term Memory
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Maike Küffer (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Survival Analyse zur Optimierung von Marketing Kampangen

Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Daniel Becker (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)

Konzeption und Evaluierung eines Recommender Systems für eine Frage-Antwort-Plattform

Keywords: Natural Language Processing, Empfehlungssystem, Doc2Vec, Ähnlichkeiten, Stack Overflow, CQA
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Jan Patrick Holler (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Untersuchung von Data Science Prozessen auf GitHub

Keywords: GitHub, Abstract Syntax Tree, Topic Modeling, LDA, IPython, Jupyter Notebook, Natural Language Processing
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Björn Severitt (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Fortschrittliche Ähnlichkeitsmetriken in der Gesichtsbiometrie

Keywords: Metriken, Ähnlichkeiten, Gesichtserkennung, Euklidische Distanz, Lernende Metriken, Biometische Systeme
Abstract (PDF)


Julia Krombach (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)

Konzepte zur Stabilisierung von Convolutional Neural Networks gegen Adversarial Images

Keywords: Machine Learning, Concolutional Neural Networks, Adversarial Images, Adversarial Examples
Abstract (PDF)


Constantin Krins-Monar (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)

Implementierung eines parallelisierten, kollaborativen Filteralgorithmus für das Empfehlungssystem im REWE Online Shop

Keywords: Empfehlungssysteme, Sparse-Daten, Kollaboratives Filtern, Matrix Faktorisierung, Alternating Least Squares
Abstract (PDF)


Georg Kuntzsch (Erstbetreuer Prof. Dr. Rapp)

Emotion Analysis of Utterances

Keywords: Emotion Analysis, Audio analysis, Signal Processing, Gradient Boosting, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Pipeline
Abstract (PDF)


Christophe Krech (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren - Feature Engineering mit Black-Box-Modellen

Keywords: Erklärbarkeit, Explainable Machine Learning, Feature Engineering, Gradient Boosting Machines, Shapley Additive Explanations, Logistische Regression, Black-Box-Modelle
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Sommersemester 2019

Jochen Röth (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Identification of Irregular Conditions in XYZ Sensor Time Series using Machine Learning

Keywords: Anomaly Detection, Time Series, Machine Learning, Neural Networks,Long Short-Term Memory, Bayesian Optimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Kevin Rojczyk (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)

Automatized construction and training of artificial neural networks with reinforcement learning for Machine learning tasks

Keywords: Neural Architecture Search, Künstliche neuronale Netze, Bestärkendes Lernen, Convolutional Neural Network, Proximal Policy Optimization, Meta-Learning, AutoDL 2019
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Florian Ganss (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Automatisiertes Aroma-Matching: Nachbildung von Aromen­rezepturen mit multivariaten Regressions­verfahren

Keywords: Aroma-Matching, multivariate Regression, Dimensions­reduktion, Regularisierungs­verfahren, Tobit-Regression
Abstract (PDF)


Tobias Göbel (Erstbetreuer Prof. Dr. Helm)

Vergleich von Machine Learning-Algorithmen zur Bestimmung von Frequency Capping-Regeln im Online-Marketing

Keywords: Online marketing, frequency capping, machine learning, Base SAS, SAS Enterprise Miner, data mining process, logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, artificial neural network
Abstract (PDF)


Robert Miltenberger (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)

Progressionsfreies Über­leben in onkologischen Studien: Verzerrung durch Intervall­zensierung in Ereignis­zeitdaten und Methodiken zur Bias­korrektur in unkontrollierten Studien

Keywords: Biaskorrektur, bayesianische Statistik, approximate bayesian computation, klinische Studien, Ereigniszeitanalyse
Abstract (PDF) |Thesis (PDF)

 

Wintersemester 2018/2019

Jan-Erik Justkowiak (Erstbetreuer Prof. Dr. Kallrath)

Exact Methods and Heuristic Approaches for Setup Minimization of One-Dimensional Cutting Stock Problems

Keywords: cutting stock problem, paper industry, exact optimization, heuristic algorithms, setup minimization, cutoff reduction, trimloss minimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Dominik Mottl (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)

Multi-Label Branchen­klassifikation von Web-Texten

Keywords: Multi-Label Klassifikation, Information Retrieval, Information Extraction, Natural Language Processing, Machine Learning, Latent Dirichlet Allocation, CNN
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Christian Hofmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Prognose von Preisen gewerblicher Immobilien

Keywords: Qualitätsindex, relative Preise, Methoden der Ökonometrie, Random Forest, Capital Value, Quantils­regression, Value at Risk
Abstract (PDF)


Martin Alexander Wilk (Erstbetreuer Prof. Dr. Schestag)

Topologische Datenanalyse zur Verbesserung von Klassifikations­modellen

Keywords: Topological Data Analysis, Mapper Graph, Machine Learning, Classification Tree, Logistic Regression, TDA Toolchain, Credit Fraud, Loan Default
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF, 6 MB)


Bernhard Preisler (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)

Stimmungs­quantifizierung für den Preis von Bitcoin mit Deep Learning

Keywords: Deep Learning, CNN, DNN, Sentimentindex, Text Mining, Twitter, Bitcoin, Animal Spirit
Abstract (PDF) | Thesis (PDF)


Peter Bauer (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)

Prognose von Sensordaten mit Methoden der Zeitreihen­analyse

Keywords: Predictive Maintenance, Bearing Monitoring, Time Series Analysis, ARIMA-Model
Abstract (PDF)