Abschlussarbeiten
Wintersemester 2023/2024
David Hagens (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)
Real-Time Game State Detection on an automatic Foosball Table
Keywords: -
Kai Hennig (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)
DETR versus R-CNN Models: A Comparativ Analysis of Performance in Vehicle Component and Damage Detection
Keywords: -
Heiko Raible (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)
Untersuchung zum Einsatz von Methoden des Transfer Learnings für die ultraschalbasierte Objektklassifizierung mit Neuronalen Netzen
Keywords: -
Ronny Horst (Erstbetreuerin Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)
User Simulation in Task-Oriented Dialog Systems based on Large Language Models via In-Context Learning
Keywords: -
Huiyi Wang (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)
When segment and track anything meets wildlife videos
Keywords: Wildlife Conservation, Automatic Segmentation, Foundation Segmentation Model, Video Object Segmentation
Lorenc Zhuka (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Few-shot prompting with large language models
Keywords: -
Sara El-Beit Shawish (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Analyzing Sentiments and Aspects of Fertility Drug Discussions in Social Media: A Comparative Study of Few-shot Learning and Fine-tuning Techniques with BERT and Large Language Models
Keywords: -
Simon Hradetzky (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)
Evaluation of Unsupervised Methods for real-time Anomaly Detection on Textile Surfaces
Keywords: Computer Vision; Unsupervised Anomaly Detection and Localization, Fabric Defect Detection, Latency, Autoencoders, Normalizing Flows, Knowledge Distillation
Svenja Sophia Schuder (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Vorhersage des peripheren Sehvermögens anhand von Fundusfotografien mittels Machine Learning
Keywords: Machine Learning, Convolutional Neural Network, Gradient Boosting, Ophthalmology, Peripheral Vision, Feature Engineering
Sommersemester 2023
Matthias Kemmer (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)
Process-Mining-Ansätze für die Warenflussanalyse in zwei gekoppelten Lagerverwaltungssystemen bei einem mittelständischen Variantenfertiger
Keywords: -
Mah Zhee Kein (Erstbetreuer Prof. Dr. Rapp)
Language Modelling of Physics and Computer Science Texts with BERT-Model
Keywords: Natural Language Processing, Language model, Named Entity Recognition, Conditional Random Fields
Corinna Erika Rentschler (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)
Machine Learning -based Regularization for Magnetic Particle Imaging
Keywords: Magnetic Particle Imaging, Machine Learning, Medical Imaging, Algorithms, Regularization, Data Science
Dennis Immhof (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Satisfying Real-Time Requirements in Multi-Label Text Classification of Traveler Feedbacks with Transformer Models
Keywords: Mulit-Label Text Classification, Pseudo Labels, Latency, Transformer, ELECTRA, DistilBERT
Valentina Cisternas Seeger (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Wer finanziert den Immobilienboom, Banken oder Investmentfonds?
Keywords: Finanzialisierung, Immobilienpreise, Immobilienboom, Q-VAR, Quantile Regression, Immobilienfonds, Bankkredite, Risikofaktoren, VAR
Wintersemester 2022/2023
Joschka Deters (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)
Berechnung von Herzratenvariabilitätsmarkern aus Wearable-Herzraten zur Vorhersage von Infektionen durch Machine Learning
Keywords: -
Tamara Döß (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Gaussian Process Models for the Prediction of Chemical Experiment Outcomes
Keywords: Gaussian Process, Coregionalisation, Kernel Methods, Chemical Experiment Outcomes, Sequence Similarity
Johanna Bohn (Erstbetreuerin Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)
Named Entity Recognition on German Medical Data
Keywords: -
Paul Christ (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Generation of Meaningful SQL-Query Exercises Using Large Language Models and Knowledge Graphs
Keywords: -
Marc Aurel Kennoe (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Vorhersage des Kundenwerts in einer Versicherungsgesellschaft mittels Machine Learning
Keywords: Kundenwert, Lineare Regression, Quantilsregression, Asymmetrische Verteilung
Shamil Nabiyev (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)
Automated Machine Learning für Zeitreihen am Beispiel der Klassifikation von sequenziellen Fahrzeugdaten
Keywords: Automated Machine Learning, CAN-Bussystem, Deep Learning, Diagnose-Fehlercode, Ontologie-basiertes Meta AutoML, Zeitreihen-Klassifikation
Franziska Schmidt (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)
Transfer von ML-Modellen zur Vorhersage des Transplantatüberlebens an einer US-Kohorte auf Daten des deutschen Organtransplantationsregisters: Machbarkeit, Vorhersagegüte und Rekalibrierung
Keywords: Klinische Vorhersagemodelle, Rekalibrierung, Kalibrierung, Diskriminierung, externe Validierung, Cox Proportional Hazards Model, Random Survival Forest
Patricia Coberger (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Reward Machines for Reinforcement Learning based Gantry Robot Scheduling
Keywords: Reinforcement Learning, Reward Machine, Automatentheorie, Portalrobotersteuerung, Produktionssysteme
Sebastian Reimer (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Session-Based-Recommendersysteme für Möbelprodukte
Keywords: Session-Based-Recommendation, Vorhersagedifferenzen,Erklärbarkeit von Recommendersystemen, Musterfindung
Lukas Klein (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)
Machine learning applied to right censored survival data
Keywords: -
Thanh Loan Nguyen (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)
Predicting clinical trial enrolment speed using data science
Keywords: -
Natalie Greulich (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)
Data-Based Modeling of a Sales Forecast for Erbitux® and the Commercial Potential of Bavencio® in German Hospitals
Keywords: Analysis of market potential, Quality reports of hospitals, Pharmaceutical-commercial sector, Exploratory data analysis, Regression analysis, Sales forecast
Melanie Hartmann (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur Optimierung der Qualitätsvorhersage in der Produktion
Keywords: -
Carla Schlünkes (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)
Konzeption & Evaluation einer Methodik zur Durchführung von Data Farming-Experimenten unter der Verwendung von Machine Learning Methoden
Keywords: Data Farming, Main Influencing Factors Analysis, Machine Learning, Design of Experiment, Active Learning
Christopher Wahl (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Untersuchung des Zahlungsverzugs bei Versicherungskunden
Keywords: Data-Science, Credit-Scoring, Zahlungsverzug, logistische Regression, Random Forest, Modellvergleich, Covid-19-Pandemie
Alisia Wendt (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Arbitrage zwischen Kryptobörsen
Keywords: Arbitrage; BTD Renditen; Kryptobörse; Stablecoin; DCC-GARCH;VAR;IAF
Florian Kafka (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Einführung einer Bodenrichtwertsteuer für Immobilien: Eine Agentenbasierte Simulation
Keywords: -
Sommersemester 2022
Andre Wohnsland (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)
Analyse, Erstellung und Umsetzung von Predictive Maintenance in der Fertigung am Beispiel einer Brandschutzanlage
Keywords: -
Gerrit Derk Scheppat (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)
Tracking Signal Usage for Time Series Forecast Monitoring in an AWS MLOps Environment
Keywords: -
Luise Wiesalla (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)
Sustainability of Artificial Intelligence in Corporations: Status Quo and Trends
Keywords: sustainability, artificial intelligence, green AI, energy consumption, machine learning, companies, expert interview, classification algorithms
Lucas Möller (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Leading Indicator Search for Time Series Forecasting
Keywords: Forecasting; Leading Indicator; Similarity Matching; Google Trends; ARIMAX model
Betül Cetinkaya (Erstbetreuer Prof. Dr. Bedenk)
Extending Bayesian Optimization to non-Classical Problems Selected from Industry
Keywords: -
Tobias Rohrer (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)
Deep Reinforcement Learning for Heat Pump Control
Keywords: Heat Pump, Deep Reinforcement Learning, Model Predictive Control
Patrick Tinz (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)
Realisierung eines anpassungsfähigen Deep Learning Modells für die Qualitätskontrolle im Spritzgussprozess
Keywords: -
Janik Tinz (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Realisierung der Erklärbarkeit eines Deep Learning Modells für die Qualitätssicherung in der Spritzgussfertigung
Keywords: -
Anastasiia Quarz (Erstbetreuerin Prof. Dr. Groos)
Artificial intelligence guided positioning of active voxels in particle therapy treatment planning
Keywords: radiotherapy, optimisation, artifical intelligence, treatment planning system
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Wintersemester 2021/2022
Roman Keßler (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)
Analysis of face embeddings to facilitate image pre-selection for face morphing
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Paula Möller (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Ensemble-basiertes Handling von Concept Drifts durch Messung der Modell-Unsicherheit
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Vanessa Süßle (Erstbetreuerin Prof. Dr. Hergenröther)
Individual identification of patterned solitary species based on unlabeled video data
Keywords: Computer Vision, SIFT algorithm, Deep Neural Networks, individual identification, feature detection, feature description, feature matching, wildlife conservatory, leopards, camera traps
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Robin Baudisch (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Vergleich verschiedener Ansätze des Supervised- und Semi-Supervised Learning zur robusten Erkennung von Glaukomerkrankungen mittels medizinischer Bild- und Metadaten
Keywords: -
Julia Psenner (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Modellierung von Nachbarschaften innerhalb eines Kollektivs von Maschinen mit Hilfe von Bayes-Netzen
Keywords: -
Michael Stahr (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)
Vorhersage von Emissionen einer Abwasserreinigungsanlage in der chemischen Industrie
Keywords: -
Sebastian Kaufmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)
Testlaufzeitverkürzung von Online Experimenten im E-Commerce
Keywords: Testlaufzeitverkürzung, Varianzreduktion, A/B-Test, Online Experiment, Conversion Optimierung
Georg Frey (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)
Attention Mechanism in Human Action Recognition
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Daniel Städtler (Erstbetreuer Prof. Dr. Muth
Entwurf und Implementierung einer automatischen Methode zur
Erkennung von Datenfehlern für robuste Machine Learning-Modelle
Keywords: Fehlererkennung, Meta Learning, Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Clustering
Dennis Netzer (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)
How can state of the art generating algorithms be used to create an interactive Artificial Intelligence that generates electronic music
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Lennart Severin (Erstbetreuer Prof. Dr. von Rüden)
Echtzeit Gerätedaten Nachrichtenübermittlung als Grundlage für datengetriebene Lösungen wie das IloT
Keywords:Enterprise Application Integration, Enterprise Messaging, Editierabstand, Faktoranalyse, K-Means Clustering
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Sommersemester 2021
Alexander Kniesz (Erstbetreuer Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)
Das Testen und Test-Driven Development in der Entwicklung von Conversational AI
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Yannik Meuser (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Aiding the Detection of Explosive Materials with Machine Learning: Extracting Relevant Features from Multivariate Sensor Data
Keywords: Clustering; Data Mining; Energetic materials; Feature Engineering; Time series classification
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Tobias Kreiter (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Quality control of assembly processes using machine learning
Keywords: Anomaly Detection, Time Series Classification, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Autoencoder, Time Series Forest, Few-shot learning, Siamese Network
Abstract (PDF) |
Mike Siefert (Erstbetreuer Prof. Dr. Humm)
Analytics-Templates - A Python Framework based on Palantir Foundry
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |
Ivar van den Boggert (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Eine Studie zur Merkmalsextrahierung mit Process-Mining-Techniken in der Pharmaindustrie
Keywords: -
Abstract (PDF) |
Maximilian Stäbler (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)
Graph-based risk modeling for infectious diseases in social systems
Keywords: COVID-1, Risk model, Infection Model, Social Interaction, Social Network Analysis
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Fabian Rasch (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)
Identifikation und Visualisierung von Interaktionen in dünnbesetzten additiven Modellen - Eine Anwendung auf Überlebensdaten nach Nierentransplantation
Keywords: Nierentransplantation, Additive Modelle, Pliable, GAMSEL, GLINTERNET, GGLasso
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Kiran Busch (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)
Unsupervised Pattern Discovery in Sequential Data using Autoencoder and Clustering
Keywords: Clustering, Autoencoder, Deep Learning, Dimensionsreduktion, Encoder, Devoder, künstliche neuronale Netze, Anomaliedetektion
Abstract (PDF)
Charaf Ouladali (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)
Quantifizierung von Objectives & Key Results durch Key Performance Indicators im Kontext der agilen Mitarbeiterführung
Keywords: Objectives and Key Results, Key Performance Indicator, Agile Leadership, Performance Measurement
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Arthur Moser (ErstbetreuerProf. Dr. Malcherek)
Automatische Erkennung von Biomarkern in OCT-Aufnahmen und Berechnung eines Riskscores für altersabhängige Makuladegeneration
Keywords: Survival-Analyse, Convolutional Neural Network, Mask R-CNN, DeepSurv, Altersabhängige Makuladegeneration
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |Thesis (PDF)
Samuel Kees (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)
Data-Efficient and Iterative Metric Learning for Open Set Classification in an Industrial Setting
Keywords: Machine Learning, Deep Metric Learning, Human-in-the-Loop, Convolutional Neural Network, Feature Space, Open-Set, Expected Utility
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Wintersemester 2020/2021
Mario K. Rinke (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Automatisierte Anomalieerkennung mit Hilfe eines Autoencoders
Karen Schulz (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)
Forecasting Traffic Congestion States based on Motorway Grid Cells using Floating Car Data
Keywords: traffic congestion, FCD, grid, direction-distinctive, segment, ITS, RF
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Valerie Restat (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)
Automatisierte Fehlererkennung einer Microservice-Anwendung basierend auf Log-Dateien
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Nina Krüger (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Deep Learning Support of Transcatheter Aortic Valve Implantation using Neural Network based Image Analysis
Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Network, U-Net, ResNet, Image Analysis, Segmentation, Medical Data, CT
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Dominik Ludwig (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)
Datengetriebener Schema-Evolutions-Prozess zur Erkennung von Multitype-Schema-Operationen in NoSQL-Datenbanken
Keywords: Schema-Evolution, Ähnlichkeiten, Verbunde, NoSQL-Datenbank
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Linda Rebstadt (Erstbetreuerin Prof. Dr. Jahn)
Spark-basierte Analyse von Monitoring-Daten intensiv überwachter Patienten zur Identifikation von Anomalien: Ein Use Case der Charité Health Data Platform
Keywords: Herz-Kreislauf-Erkrankungen; EKG; EKG-Preprocessing; Baseline Wander; Power-Line-Interferenz; Sparse Signal Decomposition; Diskrete Wavelet-Transformation; CEEMDAN; Anomalieerkennung; Herzschlag-Klassifikation; Support Vector Machine
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Merlin Kopfmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Gestresster Immobilienmarkt: Preisprognose und Szenario Design
Keywords: Immobilien, Preisprognose, Marktstress, Krise, Stresstesten, Szenario-Design
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Thomas Buck (Erstbetreuer Prof. Dr. Stiemerling)
Anomaly Detection in Data Network Traffic with Machine Learning
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Alexander Fratzer (Erstbetreuer Prof. Dr. Brucherseifer)
Analysis and Evaluation of Deep Learning Based Approaches for Visual UAV-Tracking
Keywords: Computer Vision, Deep Learning, Multiple Object Tracking, Unmanned Arial Vehicles
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Thi Mai Tran (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Forecast The Effect of Price Changes on Demand with Machine Learning
Maximilian Neudert (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Data Mining on Sensor Data for Industrial Engineering
Keywords: Industry, Data Mining, Sensor Data, Graph Data, Graph Models, Dimension Reduction, Feature Selection, Scoring, Prediction, Principal Component Analysis (PCA), Hidden Markov Model (HMM), Gaussian Mixture Model (GMM), Artificial Neural Network (ANN), Graph Neural Network (GNN)s
Abstract (PDF)
Boro Nedic (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Identifizierung von Brustkrebssubtypen mittels UMAP und Clustering-Verfahren auf Grundlage von alternativen Splicing Daten
Keywords: UMAP, Clusteranalyse, alternatives Splicing, Brustkrebs
Abstract (PDF)
Minh Duc Luong (Erstbetreuer Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)
Einbindung einer Volltextsuche mit Elasticsearch in das „WheelScout“-Projekt mit POI-Daten von accessibility.cloud und Geodaten von OpenStreetMap
Lisa Stolz (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Kommunikation von Bundestagsabgeordneten - Sprache im Parlament und in den sozialen Medien vor und während der Corona Pandemie
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Tobias Dietz (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)
Explainable Multivariate Time Series Prediction
Keywords: Time Series Prediction, Explainable Articial Intelligence, Explainable Time Series Prediction, Deep Learning, Accounting Data, Explainability Evaluation
Abstract (PDF)
Tamara Lozano Moreno (Erstbetreuer Prof. Dr. Störl)
Zurück in die Zukunft: Named-Entity-Recognition für digitale (historisch-kritische) Editionen
Tobias Friesewinkel (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Klassifikation von Bebauungsstrukturen aus Sentinel-Satellitenaufnahmen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks
Keywords: Sentinel-Satellitenaufnahmen; Convolutional Neural Networks; Segmentierung; Bebauungsstrukturen; Machine Learning; Fernerkundung
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Marjan Godini (Erstbetreuer Prof. Dr. Malcherek)
Evaluation of word lemmatization`s effect on state-of-the-art text classification in the context of news article
Christoph Wies (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)
Effiziente Implementierung eines anisotropen strukturerhaltenden 3D-Diffusionsfilters für die Analyse von Blutgefäßnetzen in OCT-Angiographiedaten
Keywords: Bildverarbeitung, Diffusionsfiler, Rauschverminderung, Laufzeitoptimierung, Augenheilkunde, medical Data Science
Abstract (PDF)
Sommersemester 2020
Nikolai Spuck (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)
Joint modeling and Bayesian bivariate meta-analysis for surrogate endpoint validation in interstitial lung disease
Keywords: Surrogate endpoint evaluation, interstitial lung disease, joint models, longitudinal data, time-to-event data, meta-analysis, Bayesian statistics bootstrap
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Nathalie Frisch (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)
Facilitating the fitting of GAMs to price elasticity data using R
Keywords: Verallgemeinerte Lineare Modelle, Verallgemeinerte Additive Modelle, Glättungsverfahren, Splines, Automatisierung, Modellspezifikationen, Variablenselektion, Concurvity, Variablenrestriktionen
Abstract (PDF)
Julian Reh (Erstbetreuer Prof. Dr. Thümmel)
Absatzprognose auf partieller Datenbasis
Keywords: Nowcasting, incomplete data, sales forcasting, artificial neural networks, XGBoost
Abstract (PDF)
Hasan Kutlu (Erstbetreuer Prof. Dr. Weinmann)
Fully Automatic Mechanical Scan Range Extension of a Lens-Shifted Structured Light System
Keywords: 3D Scanning, Automation, Image-based Reconstruction, Mesostructure Acquisition, Noise reduction, Principal Component Analysis, Gaussian Mixture Models, Phase Shift Method, Active Triangulation, Temporal Noise Filter, Neighborhood Filter
Abstract (PDF)
Marcel Grimmer (Erstbetreuer Prof. Dr. Busch)
Unknown Fingerprint Presentation Attack Detection Using Convolutional Autoencoders
Julian Gimbel (Erstbetreuer Prof. Dr. Hergenröther)
Anonymization techniques on photos and video streams
Julian Kurt Breitkopf (Erstbetreuer Prof. Dr. Schestag)
Automatisierte Datenintegration zur Unterstützung von Kampagnen-Management mit Hilfe von Advanced Analytics
Keywords: Campaign Management, Social-Media, Web Scraping, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, Amazon Web Services
Abstract (PDF)
Wintersemester 2019/2020
Pavel Kravetskiy (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Anomalieerkennung und vorausschauende Warnung für z/OS-Systeme anhand von Log-Daten der IBM System Automation
Keywords: Anomaly detection, Log analysis, Feature Engineering, Distance, Bayesian statistics, Long Short-Term Memory
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Maike Küffer (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)
Survival Analyse zur Optimierung von Marketing Kampangen
Daniel Becker (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)
Konzeption und Evaluierung eines Recommender Systems für eine Frage-Antwort-Plattform
Keywords: Natural Language Processing, Empfehlungssystem, Doc2Vec, Ähnlichkeiten, Stack Overflow, CQA
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Jan Patrick Holler (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Untersuchung von Data Science Prozessen auf GitHub
Keywords: GitHub, Abstract Syntax Tree, Topic Modeling, LDA, IPython, Jupyter Notebook, Natural Language Processing
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Björn Severitt (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Fortschrittliche Ähnlichkeitsmetriken in der Gesichtsbiometrie
Keywords: Metriken, Ähnlichkeiten, Gesichtserkennung, Euklidische Distanz, Lernende Metriken, Biometische Systeme
Abstract (PDF)
Julia Krombach (Erstbetreuer Prof. Dr. Grieser)
Konzepte zur Stabilisierung von Convolutional Neural Networks gegen Adversarial Images
Keywords: Machine Learning, Concolutional Neural Networks, Adversarial Images, Adversarial Examples
Abstract (PDF)
Constantin Krins-Monar (Erstbetreuer Prof. Dr. Groos)
Implementierung eines parallelisierten, kollaborativen Filteralgorithmus für das Empfehlungssystem im REWE Online Shop
Keywords: Empfehlungssysteme, Sparse-Daten, Kollaboratives Filtern, Matrix Faktorisierung, Alternating Least Squares
Abstract (PDF)
Georg Kuntzsch (Erstbetreuer Prof. Dr. Rapp)
Emotion Analysis of Utterances
Keywords: Emotion Analysis, Audio analysis, Signal Processing, Gradient Boosting, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Pipeline
Abstract (PDF)
Christophe Krech (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren - Feature Engineering mit Black-Box-Modellen
Keywords: Erklärbarkeit, Explainable Machine Learning, Feature Engineering, Gradient Boosting Machines, Shapley Additive Explanations, Logistische Regression, Black-Box-Modelle
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Sommersemester 2019
Jochen Röth (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Identification of Irregular Conditions in XYZ Sensor Time Series using Machine Learning
Keywords: Anomaly Detection, Time Series, Machine Learning, Neural Networks,Long Short-Term Memory, Bayesian Optimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Kevin Rojczyk (Erstbetreuer Prof. Dr. Zisgen)
Automatized construction and training of artificial neural networks with reinforcement learning for Machine learning tasks
Keywords: Neural Architecture Search, Künstliche neuronale Netze, Bestärkendes Lernen, Convolutional Neural Network, Proximal Policy Optimization, Meta-Learning, AutoDL 2019
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Florian Ganss (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)
Automatisiertes Aroma-Matching: Nachbildung von Aromenrezepturen mit multivariaten Regressionsverfahren
Keywords: Aroma-Matching, multivariate Regression, Dimensionsreduktion, Regularisierungsverfahren, Tobit-Regression
Abstract (PDF)
Tobias Göbel (Erstbetreuer Prof. Dr. Helm)
Vergleich von Machine Learning-Algorithmen zur Bestimmung von Frequency Capping-Regeln im Online-Marketing
Keywords: Online marketing, frequency capping, machine learning, Base SAS, SAS Enterprise Miner, data mining process, logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, artificial neural network
Abstract (PDF)
Robert Miltenberger (Erstbetreuer Prof. Dr. Jahn)
Progressionsfreies Überleben in onkologischen Studien: Verzerrung durch Intervallzensierung in Ereigniszeitdaten und Methodiken zur Biaskorrektur in unkontrollierten Studien
Keywords: Biaskorrektur, bayesianische Statistik, approximate bayesian computation, klinische Studien, Ereigniszeitanalyse
Abstract (PDF) |Thesis (PDF)
Wintersemester 2018/2019
Jan-Erik Justkowiak (Erstbetreuer Prof. Dr. Kallrath)
Exact Methods and Heuristic Approaches for Setup Minimization of One-Dimensional Cutting Stock Problems
Keywords: cutting stock problem, paper industry, exact optimization, heuristic algorithms, setup minimization, cutoff reduction, trimloss minimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Dominik Mottl (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhring)
Multi-Label Branchenklassifikation von Web-Texten
Keywords: Multi-Label Klassifikation, Information Retrieval, Information Extraction, Natural Language Processing, Machine Learning, Latent Dirichlet Allocation, CNN
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Christian Hofmann (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Prognose von Preisen gewerblicher Immobilien
Keywords: Qualitätsindex, relative Preise, Methoden der Ökonometrie, Random Forest, Capital Value, Quantilsregression, Value at Risk
Abstract (PDF)
Martin Alexander Wilk (Erstbetreuer Prof. Dr. Schestag)
Topologische Datenanalyse zur Verbesserung von Klassifikationsmodellen
Keywords: Topological Data Analysis, Mapper Graph, Machine Learning, Classification Tree, Logistic Regression, TDA Toolchain, Credit Fraud, Loan Default
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF, 6 MB)
Bernhard Preisler (Erstbetreuer Prof. Dr. Becker)
Stimmungsquantifizierung für den Preis von Bitcoin mit Deep Learning
Keywords: Deep Learning, CNN, DNN, Sentimentindex, Text Mining, Twitter, Bitcoin, Animal Spirit
Abstract (PDF) | Thesis (PDF)
Peter Bauer (Erstbetreuer Prof. Dr. Döhler)
Prognose von Sensordaten mit Methoden der Zeitreihenanalyse
Keywords: Predictive Maintenance, Bearing Monitoring, Time Series Analysis, ARIMA-Model
Abstract (PDF)