Ob es um die Interpretation von zahlengestützten Nachrichtenmeldungen, datengestützten Laborexperimenten oder der Umgang Aktien und Finanzen geht: Datenanalyse ist das Werkzeug zur richtigen Handhabung von Information. Deshalb ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis von Daten und damit verbundenen Möglichkeiten, also Data Literacy, aufzubauen. Dieser Kurs richtet sich an Studierende unabhängig der Spezialisierung, die erste grundlegende Methoden der Data Science verstehen möchten. Data Literacy beinhaltet sowohl die Kompetenz der grundlegenden Datenanalyse inkl. Darstellung und Kommunikation, als auch Daten richtig zu lesen und zu interpretieren.
Daher wollen wir ohne Formeln und Beweise sondern durch eine Vorlesung und Hands-on-Projekte mit intensiver Betreuung die Fertigkeiten im Bereich Data Literacy an jeden Studierenden bringen. Es ist keinerlei Vorkenntnis in Statistik oder Programmiererfahrung nötig, eine Einführung in Python zur Datenanalyse erfolgt im Rahmen der Veranstaltung.
Die Data Literacy Veranstaltung findet erstmals im Wintersemester 2023/24 statt im Hochhaus (C10) des Campus Schöfferstraße und wird durch den Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften und den Fachbereich Informatik angeboten. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme.
Ziele des Kurses:
- grundlegende Data Literacy Kompetenzen
- Datenanalyse durch Programmierung
- tieferes Verständnis für Datenanalyse durch die Anwendung in verschiedenen Fachgebieten
Wann und Wo:
- Vorlesung: Dienstag 1. Block in C10 2.05
- Übung/Rechner-Praktika: Dienstag 2. oder 3. Block in C10 10.01
Zielgruppe:
- Studierende aller Fachrichtungen, die sich für das Thema Daten interessieren und bereit sind, mithilfe von Python Programmierung Grundlagen der Auswertung von Daten zu erlernen.
Voraussetzungen:
- Schulmathematik;
- keine Vorkenntnisse in Statistik und Programmierung nötig.
Prüfungsform:
- Auswertung eines Datensatzes inkl. Dokumentation und Präsentation
Anmeldung über Selbsteinschreibung in Moodle:
https://lernen.h-da.de/course/view.php?id=20322
Ansprechpartnerin: Sonja Hahn oder Data Literacy
