Machine Learning

In der zweisemestrigen Vorlesung Machine Learning I und II werden die grundlegenden Supervised Learning Methoden/Verfahren des Data Mining und Machine Learning behandelt, wie Entscheidungsbäume, Ensemble Methoden, Support Vector Machines, Neuronale Netzte, CNNs, RNNs, EM-Algorithmus etc. Ziel dabei ist es die mathematischen bzw. statischen Hintergründe der Verfahren besonders zu beleuchten, um deren Wirkungsweise besser zu verstehen. In Data Mining II werden zusätzlich die Grundlagen des Reinforcement Learnings behandelt.