Zur Erkennung und Diagnostik bei Brustkrebs werden je nach Fragestellung Bildgebungstechniken wie Mammographie Magnetresonanztomographie und Histopathologie verwendet. Relevante Fragestellungen bei der Diagnostik sind die Unterscheidung zwischen malignen und benignen Tumoren sowie die Identifikation relevanter molekularer Subtypen die die Therapieentscheidung beeinflussen. Eine Herausforderung bei der Entwicklung und dem Training entsprechender maschineller Lernverfahren besteht darin dass relevante Daten häufig nur lokal in einzelnen Kliniken verfügbar sind. Für diese Problemstellung hat sich die Technik Federated Learning etabliert bei der ein KI-Modell jeweils lokal trainiert und an zentraler Stelle zusammengeführt wird.
Im Rahmen des Forschungssemesters wurden wissenschaftliche Publikationen in diesem Themenfeld erarbeitet. Des Weiteren wurde ein Forschungsantrag eingereicht und bewilligt. In dem geförderten Projekt soll die multimodale Analyse radiologischer histopathologischer und klinischer Daten untersucht werden. Im Vortrag werden die entstandenen Publikationen sowie das bewilligte Forschungsprojekt vorgestellt.
Ort: C10 | 9.01
Uhrzeit: 16.15 Uhr