Neue Studiengänge

Drei neue Bachelor-Studiengänge zum Wintersemester 2026/27

Börsenchart - Symbolbild für Analytics in Business and Financial Markets

Neue Perspektiven auf Märkte

Wirtschaft gestalten – datenbasiert & zukunftsgewandt

Du lernst Europas Märkte mit Daten zu gestalten und echte Wirkung zu erzielen. Du wirst analytisch praxisnahe Entscheidungen zur strategischen Routine machen. Mit digitalen Kompetenzen der KI, nachhaltigen Geschäftsmodellen und datenbasierter Entscheidungsunterstützung wirst Du zum Gestalter einer Wirtschaft, die Zukunft und Verantwortung verbindet.

Interdisziplinär denken – Analytische Denkweise trifft Management

Du verbindest Mathematik, Wirtschaft und IT zu einem ganzheitlichen Kompetenzprofil. Du arbeitest mit Megatrends wie KI, Blockchain, Nachhaltigkeit, Krypto und Investments und wirst zum Brückenbauer zwischen Zahlen, Strategie und Wirkung: evidenzbasiert, präzise und risikokompetent.

Praxisnah studieren – mit echtem Impact

Reale Projekte mit Unternehmen aus Rhein-Main und Europa ermöglichen Dir, das Gelernte in die Anwendung zu bringen. Internationale Firmenkontakte und das EUT+ Netzwerk eröffnen neue Horizonte – auch durch ein optionales Auslandssemester. Die praxisorientierte Wirtschaftsmathematik bildet dabei das strategische Fundament für Deine Karriere.

Symbolbild für Computational Mathematics

Neue Perspektiven auf Technik

Mathematik als Gestaltungskraft

Algorithmen, Gleichungen und Simulationen werden zu Werkzeugen für Innovation und Transformation. Dieser Studiengang macht Logik erlebbar – als Sprache komplexer Systeme und als Brücke zwischen Theorie und Anwendung – von industrieller Produktion bis Medizintechnik.

Interdisziplinär & gesellschaftlich relevant – Technik trifft Computer-Performance

Mathematik wird zum Motor technologischer Innovation: Du modellierst technische Prozesse, identifizierst relevante Parameter und simulierst komplexe Systeme – von der Digitalisierung von Laboren bis zur Optimierung smarter Produkte. Numerik, Regelung und Steuerung werden zur Grundlage für evidenzbasierte Entscheidungen.

Praxisnah: studieren mit Wirkung

Kombiniere mathematische Tiefe mit Programmierpraxis. Ein Nebenfach aus angrenzenden Disziplinen und ein optionales Auslandssemester im Netzwerk weltweiter Partnerhochschulen (EUT+) erweitern Deine Perspektiven.

Symbolbilder für Data Science und Künstliche Intelligenz

Neue Perspektiven auf Daten

Der klare Blick hinter die Daten

Für viele ist KI nur ein Chatbot – für Dich öffnet sich eine Welt aus vielen Möglichkeiten. Du möchtest wissen, wie moderne Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI funktionieren und sinnvoll in Technik und Gesellschaft angewendet werden.

Das Beste aus Informatik und Mathematik

Du lernst, wie moderne Datenanalyse, angewandte Mathematik und Informatik zusammenwirken, entwickelst Kompetenzen, mit denen Du aus Daten evidenzbasierte Entscheidungen generieren kannst.

Praxisnah studieren mit Zukunftstechnologie

Technologie allein reicht nicht – gefragt sind auch kommunikative Stärken, ethische Sensibilität und strategisches Denken. Im Studium entwickelst Du Dich zum Brückenbauer zwischen Mensch und Maschine: Problemlösungen werden Teil deines Profils – rational und praxisnah. Internationale Projekte, europäische Partner im EUT+-Netzwerk und der Austausch mit Praxispartnern helfen Dir dabei, Schlüsselkompetenzen für ein digitales, nachhaltiges Europa zu entwickeln.

Vergleich der drei neuen Bachelor-Studiengänge

 

Analytics in Business and Financial Markets

Computational Mathematics

Data Science und Künstliche Intelligenz

Zentrale Frage

Wie funktionieren Märkte, Unternehmen, Finanzströme und wie steuert man sie?

Wie modelliert, simuliert und optimiert man technische Systeme?

Wie gewinnen wir Wissen aus Daten und wie lernen Maschinen?

Ideal für

  • Wirtschaftlich Interessierte
  • Analytisch Denkende
  • Business-, Finance- & Marktinteressierte
  • Technikaffine
  • Modellierer
  • Logisch-systemisch Denkende
  • Datenbegeisterte
  • KI-Fans
  • Zukunfts- und IT-Orientierte

KI

drei von fünf Sternen

drei von fünf Sternen

fünf von fünf Sternen

Wirtschaft

fünf von fünf Sternen

zwei von fünf Sternen

zwei von fünf Sternen

Technik

einer von fünf Sternen

fünf von fünf Sternen

zwei von fünf Sternen

Du lernst

  • Risiko- & Marktmodellierung
  • Datengestützte Unternehmensentscheidungen
  • Statistik & Finance Analytics
  • Numerik, Algorithmen & Simulation
  • Optimierung technischer Prozesse
  • Modellbildung realer Systeme
  • Machine Learning, Deep Learning & KI
  • Datenverarbeitung
  • Predictive Analytics

Du wirst zur Brücke zwischen

Wirtschaft, Daten und Märkten

Logik, Technik und digitalen Systemen

Daten, Menschen und künstlicher Intelligenz

Informationen für Studiengangwechsler

Du möchtest in einen unserer Studiengänge wechseln?

Du hast bereits mit einem Studium aus dem MINT-Bereich begonnen und möchtest in einen der neuen Studiengänge wechseln? Dann können Dir eventuell bereits erbrachte Studienleistungen anerkannt werden.

Zuständige für die Anerkennung von Leistungen

Christine Bach

Kommunikation Büro: C10, 9.34

+49.6151.533-68664
christine.bach@h-da.de