Theses
Winter term 2022/2023
Marc Aurel Kennoe (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Vorhersage des Kundenwerts in einer Versicherungsgesellschaft mittels Machine Learning
Keywords: Kundenwert, Lineare Regression, Quantilsregression, Asymmetrische Verteilung
Shamil Nabiyev (First supervisor Prof. Dr. Humm)
Automated Machine Learning für Zeitreihen am Beispiel der Klassifikation von sequenziellen Fahrzeugdaten
Keywords: Automated Machine Learning, CAN-Bussystem, Deep Learning, Diagnose-Fehlercode, Ontologie-basiertes Meta AutoML, Zeitreihen-Klassifikation
Franziska Schmidt (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Transfer von ML-Modellen zur Vorhersage des Transplantatüberlebens an einer US-Kohorte auf Daten des deutschen Organtransplantationsregisters: Machbarkeit, Vorhersagegüte und Rekalibrierung
Keywords: Klinische Vorhersagemodelle, Rekalibrierung, Kalibrierung, Diskriminierung, externe Validierung, Cox Proportional Hazards Model, Random Survival Forest
Patricia Coberger (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)
Reward Machines for Reinforcement Learning based Gantry Robot Scheduling
Keywords: Reinforcement Learning, Reward Machine, Automatentheorie, Portalrobotersteuerung, Produktionssysteme
Sebastian Reimer (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Session-Based-Recommendersysteme für Möbelprodukte
Keywords: Session-Based-Recommendation, Vorhersagedifferenzen,Erklärbarkeit von Recommendersystemen, Musterfindung
Lukas Klein (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Machine learning applied to right censored survival data
Keywords: -
Thanh Loan Nguyen (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Predicting clinical trial enrolment speed using data science
Keywords: -
Natalie Greulich (First supervisor Prof. Dr. Döhler)
Data-Based Modeling of a Sales Forecast for Erbitux® and the Commercial Potential of Bavencio® in German Hospitals
Keywords: Analysis of market potential, Quality reports of hospitals, Pharmaceutical-commercial sector, Exploratory data analysis, Regression analysis, Sales forecast
Melanie Hartmann (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur Optimierung der Qualitätsvorhersage in der Produktion
Keywords: -
Carla Schlünkes (First supervisor Prof. Dr. Grieser)
Konzeption & Evaluation einer Methodik zur Durchführung von Data Farming-Experimenten unter der Verwendung von Machine Learning Methoden
Keywords: Data Farming, Main Influencing Factors Analysis, Machine Learning, Design of Experiment, Active Learning
Christopher Wahl (First supervisor Prof. Dr. Becker)
Untersuchung des Zahlungsverzugs bei Versicherungskunden
Keywords: Data-Science, Credit-Scoring, Zahlungsverzug, logistische Regression, Random Forest, Modellvergleich, Covid-19-Pandemie
Alisia Wendt (First supervisor Prof. Dr. Becker)
Arbitrage zwischen Kryptobörsen
Keywords: Arbitrage; BTD Renditen; Kryptobörse; Stablecoin; DCC-GARCH;VAR;IAF
Florian Kafka (First supervisor Prof. Dr. Becker)
Einführung einer Bodenrichtwertsteuer für Immobilien: Eine Agentenbasierte Simulation
Keywords: -
Summer term 2022
Andre Wohnsland (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)
Analyse, Erstellung und Umsetzung von Predictive Maintenance in der Fertigung am Beispiel einer Brandschutzanlage
Keywords: -
Gerrit Derk Scheppat (First supervisor Prof. Dr. Busch)
Tracking Signal Usage for Time Series Forecast Monitoring in an AWS MLOps Environment
Keywords: -
Luise Wiesalla (First supervisor Prof. Dr. Humm)
Sustainability of Artificial Intelligence in Corporations: Status Quo and Trends
Keywords: sustainability, artificial intelligence, green AI, energy consumption, machine learning, companies, expert interview, classification algorithms
Lucas Möller (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Leading Indicator Search for Time Series Forecasting
Keywords: Forecasting; Leading Indicator; Similarity Matching; Google Trends; ARIMAX model
Betül Cetinkaya (First supervisor Prof. Dr. Bedenk)
Extending Bayesian Optimization to non-Classical Problems Selected from Industry
Keywords: -
Tobias Rohrer (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)
Deep Reinforcement Learning for Heat Pump Control
Keywords: Heat Pump, Deep Reinforcement Learning, Model Predictive Control
Patrick Tinz (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Realisierung eines anpassungsfähigen Deep Learning Modells für die Qualitätskontrolle im Spritzgussprozess
Keywords: -
Janik Tinz (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Realisierung der Erklärbarkeit eines Deep Learning Modells für die Qualitätssicherung in der Spritzgussfertigung
Keywords: -
Anastasiia Quarz (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Artificial intelligence guided positioning of active voxels in particle therapy treatment planning
Keywords: radiotherapy, optimisation, artifical intelligence, treatment planning system
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Winter term 2021/2022
Roman Keßler (First supervisor Prof. Dr. Busch)
Analysis of face embeddings to facilitate image pre-selection for face morphing
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Paula Möller (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Ensemble-basiertes Handling von Concept Drifts durch Messung der Modell-Unsicherheit
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Vanessa Süßle (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)
Individual identification of patterned solitary species based on unlabeled video data
Keywords: Computer Vision, SIFT algorithm, Deep Neural Networks, individual identification, feature detection, feature description, feature matching, wildlife conservatory, leopards, camera traps
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Robin Baudisch (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Vergleich verschiedener Ansätze des Supervised- und Semi-Supervised Learning zur robusten Erkennung von Glaukomerkrankungen mittels medizinischer Bild- und Metadaten
Keywords: -
Julia Psenner (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)
Modellierung von Nachbarschaften innerhalb eines Kollektivs von Maschinen mit Hilfe von Bayes-Netzen
Keywords: -
Michael Stahr (First supervisor Prof. Dr. Döhler)
Vorhersage von Emissionen einer Abwasserreinigungsanlage in der chemischen Industrie
Keywords: -
Sebastian Kaufmann (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Testlaufzeitverkürzung von Online Experimenten im E-Commerce
Keywords: Testlaufzeitverkürzung, Varianzreduktion, A/B-Test, Online Experiment, Conversion Optimierung
Georg Frey (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)
Attention Mechanism in Human Action Recognition
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Daniel Städtler (First supervisor Prof. Dr. Muth)
Entwurf und Implementierung einer automatischen Methode zur
Erkennung von Datenfehlern für robuste Machine Learning-Modelle
Keywords: Fehlererkennung, Meta Learning, Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Clustering
Dennis Netzer (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)
How can state of the art generating algorithms be used to create an interactive Artificial Intelligence that generates electronic music
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Lennart Severin (First supervisor Prof. Dr. von Rüden)
Echtzeit Gerätedaten Nachrichtenübermittlung als Grundlage für datengetriebene Lösungen wie das IloT
Keywords:Enterprise Application Integration, Enterprise Messaging, Editierabstand, Faktoranalyse, K-Means Clustering
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Summer term 2021
Alexander Kniesz (First supervisor Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)
Das Testen und Test-Driven Development in der Entwicklung von Conversational AI
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Yannik Meuser (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Aiding the Detection of Explosive Materials with Machine Learning: Extracting Relevant Features from Multivariate Sensor Data
Keywords: Clustering; Data Mining; Energetic materials; Feature Engineering; Time series classification
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Tobias Kreiter (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Quality control of assembly processes using machine learning
Keywords: Anomaly Detection, Time Series Classification, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Autoencoder, Time Series Forest, Few-shot learning, Siamese Network
Abstract (PDF) |
Mike Siefert (First supervisor Prof. Dr. Humm)
Analytics-Templates - A Python Framework based on Palantir Foundry
Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |
Ivar van den Boggert (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Eine Studie zur Merkmalsextrahierung mit Process-Mining-Techniken in der Pharmaindustrie
Keywords: -
Abstract (PDF) |
Maximilian Stäbler (First supervisor Prof. Dr. Brucherseifer)
Graph-based risk modeling for infectious diseases in social systems
Keywords: COVID-1, Risk model, Infection Model, Social Interaction, Social Network Analysis
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Fabian Rasch (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Identifikation und Visualisierung von Interaktionen in dünnbesetzten additiven Modellen - Eine Anwendung auf Überlebensdaten nach Nierentransplantation
Keywords: Nierentransplantation, Additive Modelle, Pliable, GAMSEL, GLINTERNET, GGLasso
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Kiran Busch (First supervisor Prof. Dr. Döhler)
Unsupervised Pattern Discovery in Sequential Data using Autoencoder and Clustering
Keywords: Clustering, Autoencoder, Deep Learning, Dimensionsreduktion, Encoder, Devoder, künstliche neuronale Netze, Anomaliedetektion
Abstract (PDF)
Charaf Ouladali (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Quantifizierung von Objectives & Key Results durch Key Performance Indicators im Kontext der agilen Mitarbeiterführung
Keywords: Objectives and Key Results, Key Performance Indicator, Agile Leadership, Performance Measurement
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Arthur Moser (First supervisorProf. Dr. Malcherek)
Automatische Erkennung von Biomarkern in OCT-Aufnahmen und Berechnung eines Riskscores für altersabhängige Makuladegeneration
Keywords: Survival-Analyse, Convolutional Neural Network, Mask R-CNN, DeepSurv, Altersabhängige Makuladegeneration
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |Thesis (PDF)
Samuel Kees (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)
Data-Efficient and Iterative Metric Learning for Open Set Classification in an Industrial Setting
Keywords: Machine Learning, Deep Metric Learning, Human-in-the-Loop, Convolutional Neural Network, Feature Space, Open-Set, Expected Utility
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Winter term 2020/2021
Mario K. Rinke (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Automatisierte Anomalieerkennung mit Hilfe eines Autoencoders
Karen Schulz (First supervisor Prof. Dr. Brucherseifer)
Forecasting Traffic Congestion States based on Motorway Grid Cells using Floating Car Data
Keywords: traffic congestion, FCD, grid, direction-distinctive, segment, ITS, RF
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Valerie Restat (First supervisor Prof. Dr. Störl)
Automatisierte Fehlererkennung einer Microservice-Anwendung basierend auf Log-Dateien
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Nina Krüger (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Deep Learning Support of Transcatheter Aortic Valve Implantation using Neural Network based Image Analysis
Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Network, U-Net, ResNet, Image Analysis, Segmentation, Medical Data, CT
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Dominik Ludwig (First supervisor Prof. Dr. Störl)
Datengetriebener Schema-Evolutions-Prozess zur Erkennung von Multitype-Schema-Operationen in NoSQL-Datenbanken
Keywords: Schema-Evolution, Ähnlichkeiten, Verbunde, NoSQL-Datenbank
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Linda Rebstadt (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Spark-basierte Analyse von Monitoring-Daten intensiv überwachter Patienten zur Identifikation von Anomalien: Ein Use Case der Charité Health Data Platform
Keywords: Herz-Kreislauf-Erkrankungen; EKG; EKG-Preprocessing; Baseline Wander; Power-Line-Interferenz; Sparse Signal Decomposition; Diskrete Wavelet-Transformation; CEEMDAN; Anomalieerkennung; Herzschlag-Klassifikation; Support Vector Machine
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Merlin Kopfmann (First supervisor Prof. Dr. Becker)
Gestresster Immobilienmarkt: Preisprognose und Szenario Design
Keywords: Immobilien, Preisprognose, Marktstress, Krise, Stresstesten, Szenario-Design
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Thomas Buck (First supervisor Prof. Dr. Stiemerling)
Anomaly Detection in Data Network Traffic with Machine Learning
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Alexander Fratzer (First supervisor Prof. Dr. Brucherseifer)
Analysis and Evaluation of Deep Learning Based Approaches for Visual UAV-Tracking
Keywords: Computer Vision, Deep Learning, Multiple Object Tracking, Unmanned Arial Vehicles
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Thi Mai Tran (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Forecast The Effect of Price Changes on Demand with Machine Learning
Maximilian Neudert (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Data Mining on Sensor Data for Industrial Engineering
Keywords: Industry, Data Mining, Sensor Data, Graph Data, Graph Models, Dimension Reduction, Feature Selection, Scoring, Prediction, Principal Component Analysis (PCA), Hidden Markov Model (HMM), Gaussian Mixture Model (GMM), Artificial Neural Network (ANN), Graph Neural Network (GNN)s
Abstract (PDF)
Boro Nedic (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)
Identifizierung von Brustkrebssubtypen mittels UMAP und Clustering-Verfahren auf Grundlage von alternativen Splicing Daten
Keywords: UMAP, Clusteranalyse, alternatives Splicing, Brustkrebs
Abstract (PDF)
Minh Duc Luong (First supervisor Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)
Einbindung einer Volltextsuche mit Elasticsearch in das „WheelScout“-Projekt mit POI-Daten von accessibility.cloud und Geodaten von OpenStreetMap
Lisa Stolz (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Kommunikation von Bundestagsabgeordneten - Sprache im Parlament und in den sozialen Medien vor und während der Corona Pandemie
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Tobias Dietz (First supervisor Prof. Dr. Döhler)
Explainable Multivariate Time Series Prediction
Keywords: Time Series Prediction, Explainable Articial Intelligence, Explainable Time Series Prediction, Deep Learning, Accounting Data, Explainability Evaluation
Abstract (PDF)
Tamara Lozano Moreno (First supervisor Prof. Dr. Störl)
Zurück in die Zukunft: Named-Entity-Recognition für digitale (historisch-kritische) Editionen
Tobias Friesewinkel (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)
Klassifikation von Bebauungsstrukturen aus Sentinel-Satellitenaufnahmen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks
Keywords: Sentinel-Satellitenaufnahmen; Convolutional Neural Networks; Segmentierung; Bebauungsstrukturen; Machine Learning; Fernerkundung
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Marjan Godini (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)
Evaluation of word lemmatization`s effect on state-of-the-art text classification in the context of news article
Christoph Wies (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Effiziente Implementierung eines anisotropen strukturerhaltenden 3D-Diffusionsfilters für die Analyse von Blutgefäßnetzen in OCT-Angiographiedaten
Keywords: Bildverarbeitung, Diffusionsfiler, Rauschverminderung, Laufzeitoptimierung, Augenheilkunde, medical Data Science
Abstract (PDF)
Summer term 2020
Nikolai Spuck (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Joint modeling and Bayesian bivariate meta-analysis for surrogate endpoint validation in interstitial lung disease
Keywords: Surrogate endpoint evaluation, interstitial lung disease, joint models, longitudinal data, time-to-event data, meta-analysis, Bayesian statistics bootstrap
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Nathalie Frisch (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Facilitating the fitting of GAMs to price elasticity data using R
Keywords: Verallgemeinerte Lineare Modelle, Verallgemeinerte Additive Modelle, Glättungsverfahren, Splines, Automatisierung, Modellspezifikationen, Variablenselektion, Concurvity, Variablenrestriktionen
Abstract (PDF)
Julian Reh (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)
Absatzprognose auf partieller Datenbasis
Keywords: Nowcasting, incomplete data, sales forcasting, artificial neural networks, XGBoost
Abstract (PDF)
Hasan Kutlu (First supervisor Prof. Dr. Weinmann)
Fully Automatic Mechanical Scan Range Extension of a Lens-Shifted Structured Light System
Keywords: 3D Scanning, Automation, Image-based Reconstruction, Mesostructure Acquisition, Noise reduction, Principal Component Analysis, Gaussian Mixture Models, Phase Shift Method, Active Triangulation, Temporal Noise Filter, Neighborhood Filter
Abstract (PDF)
Marcel Grimmer (First supervisor Prof. Dr. Busch)
Unknown Fingerprint Presentation Attack Detection Using Convolutional Autoencoders
Julian Gimbel (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)
Anonymization techniques on photos and video streams
Julian Kurt Breitkopf (First supervisor Prof. Dr. Schestag)
Automatisierte Datenintegration zur Unterstützung von Kampagnen-Management mit Hilfe von Advanced Analytics
Keywords: Campaign Management, Social-Media, Web Scraping, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, Amazon Web Services
Abstract (PDF)
Winter term 2019/2020
Pavel Kravetskiy (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)
Anomalieerkennung und vorausschauende Warnung für z/OS-Systeme anhand von Log-Daten der IBM System Automation
Keywords: Anomaly detection, Log analysis, Feature Engineering, Distance, Bayesian statistics, Long Short-Term Memory
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Maike Küffer (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Survival Analyse zur Optimierung von Marketing Kampangen
Daniel Becker (First supervisor Prof. Dr. Grieser)
Konzeption und Evaluierung eines Recommender Systems für eine Frage-Antwort-Plattform
Keywords: Natural Language Processing, Empfehlungssystem, Doc2Vec, Ähnlichkeiten, Stack Overflow, CQA
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Jan Patrick Holler (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Untersuchung von Data Science Prozessen auf GitHub
Keywords: GitHub, Abstract Syntax Tree, Topic Modeling, LDA, IPython, Jupyter Notebook, Natural Language Processing
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Björn Severitt (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Fortschrittliche Ähnlichkeitsmetriken in der Gesichtsbiometrie
Keywords: Metriken, Ähnlichkeiten, Gesichtserkennung, Euklidische Distanz, Lernende Metriken, Biometische Systeme
Abstract (PDF)
Julia Krombach (First supervisor Prof. Dr. Grieser)
Konzepte zur Stabilisierung von Convolutional Neural Networks gegen Adversarial Images
Keywords: Machine Learning, Concolutional Neural Networks, Adversarial Images, Adversarial Examples
Abstract (PDF)
Constantin Krins-Monar (First supervisor Prof. Dr. Groos)
Implementierung eines parallelisierten, kollaborativen Filteralgorithmus für das Empfehlungssystem im REWE Online Shop
Keywords: Empfehlungssysteme, Sparse-Daten, Kollaboratives Filtern, Matrix Faktorisierung, Alternating Least Squares
Abstract (PDF)
Georg Kuntzsch (First supervisor Prof. Dr. Rapp)
Emotion Analysis of Utterances
Keywords: Emotion Analysis, Audio analysis, Signal Processing, Gradient Boosting, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Pipeline
Abstract (PDF)
Christophe Krech (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren - Feature Engineering mit Black-Box-Modellen
Keywords: Erklärbarkeit, Explainable Machine Learning, Feature Engineering, Gradient Boosting Machines, Shapley Additive Explanations, Logistische Regression, Black-Box-Modelle
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Summer term 2019
Jochen Röth (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Identification of Irregular Conditions in XYZ Sensor Time Series using Machine Learning
Keywords: Anomaly Detection, Time Series, Machine Learning, Neural Networks,Long Short-Term Memory, Bayesian Optimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF)
Kevin Rojczyk (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)
Automatized construction and training of artificial neural networks with reinforcement learning for Machine learning tasks
Keywords: Neural Architecture Search, Künstliche neuronale Netze, Bestärkendes Lernen, Convolutional Neural Network, Proximal Policy Optimization, Meta-Learning, AutoDL 2019
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Florian Ganss (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Automatisiertes Aroma-Matching: Nachbildung von Aromenrezepturen mit multivariaten Regressionsverfahren
Keywords: Aroma-Matching, multivariate Regression, Dimensionsreduktion, Regularisierungsverfahren, Tobit-Regression
Abstract (PDF)
Tobias Göbel (First supervisor Prof. Dr. Helm)
Vergleich von Machine Learning-Algorithmen zur Bestimmung von Frequency Capping-Regeln im Online-Marketing
Keywords: Online marketing, frequency capping, machine learning, Base SAS, SAS Enterprise Miner, data mining process, logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, artificial neural network
Abstract (PDF)
Robert Miltenberger (First supervisor Prof. Dr. Jahn)
Progressionsfreies Überleben in onkologischen Studien: Verzerrung durch Intervallzensierung in Ereigniszeitdaten und Methodiken zur Biaskorrektur in unkontrollierten Studien
Keywords: Biaskorrektur, bayesianische Statistik, approximate bayesian computation, klinische Studien, Ereigniszeitanalyse
Abstract (PDF) |Thesis (PDF)
Winter term 2018/2019
Jan-Erik Justkowiak (First supervisor Prof. Dr. Kallrath)
Exact Methods and Heuristic Approaches for Setup Minimization of One-Dimensional Cutting Stock Problems
Keywords: cutting stock problem, paper industry, exact optimization, heuristic algorithms, setup minimization, cutoff reduction, trimloss minimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Dominik Mottl (First supervisor Prof. Dr. Döhring)
Multi-Label Branchenklassifikation von Web-Texten
Keywords: Multi-Label Klassifikation, Information Retrieval, Information Extraction, Natural Language Processing, Machine Learning, Latent Dirichlet Allocation, CNN
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)
Christian Hofmann (First supervisor Prof. Dr. Becker)
Prognose von Preisen gewerblicher Immobilien
Keywords: Qualitätsindex, relative Preise, Methoden der Ökonometrie, Random Forest, Capital Value, Quantilsregression, Value at Risk
Abstract (PDF)
Martin Alexander Wilk (First supervisor Prof. Dr. Schestag)
Topologische Datenanalyse zur Verbesserung von Klassifikationsmodellen
Keywords: Topological Data Analysis, Mapper Graph, Machine Learning, Classification Tree, Logistic Regression, TDA Toolchain, Credit Fraud, Loan Default
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF, 6 MB)
Bernhard Preisler (First supervisor Prof. Dr. Becker)
Stimmungsquantifizierung für den Preis von Bitcoin mit Deep Learning
Keywords: Deep Learning, CNN, DNN, Sentimentindex, Text Mining, Twitter, Bitcoin, Animal Spirit
Abstract (PDF) | Thesis (PDF)
Peter Bauer (First supervisor Prof. Dr. Döhler)
Prognose von Sensordaten mit Methoden der Zeitreihenanalyse
Keywords: Predictive Maintenance, Bearing Monitoring, Time Series Analysis, ARIMA-Model
Abstract (PDF)