Ein Roboter in menschenform steht vor einer Tafel voll mit mathematischen Formeln und scheint zu überlegen

Theses

Winter term 2023/2024

David Hagens (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

Real-Time Game State Detection on an automatic Football Table

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Kai Hennig (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

DETR versus R-CNN Models: A Comparativ Analysis of Performance in Vehicle Component and Damage Detection

Keywords: -

Abstract | Poster


Heiko Raible (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)

Untersuchung zum Einsatz von Methoden des Transfer Learnings für die ultraschalbasierte Objektklassifizierung mit Neuronalen Netzen

Keywords: -

Abstract | Poster


Ronny Horst (First supervisor Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

User Simulation in Task-Oriented Dialog Systems based on Large Language Models via In-Context Learning

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Huiyi Wang (First supervisor Prof. Dr. Weinmann)

When segment and track anything meets wildlife videos

Keywords: Wildlife Conservation, Automatic Segmentation, Foundation Segmentation Model, Video Object Segmentation

Abstract | Poster | Thesis


Lorenc Zhuka (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Few-shot prompting with large language models

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Sara El-Beit Shawish (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Analyzing Sentiments and Aspects of Fertility Drug Discussions in Social Media: A Comparative Study of Few-shot Learning and Fine-tuning Techniques with BERT and Large Language Models

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Simon Hradetzky (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

Evaluation of Unsupervised Methods for real-time Anomaly Detection on Textile Surfaces

Keywords: Computer Vision; Unsupervised Anomaly Detection and Localization, Fabric Defect Detection, Latency, Autoencoders, Normalizing Flows, Knowledge Distillation

Abstract | Poster


Svenja Sophia Schuder (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Vorhersage des peripheren Sehvermögens anhand von Fundusfotografien mittels Machine Learning

Keywords: Machine Learning, Convolutional Neural Network, Gradient Boosting, Ophthalmology, Peripheral Vision, Feature Engineering

Abstract | Poster | Thesis

 

Summer term 2023

Matthias Kemmer (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)

Process-Mining-Ansätze für die Warenflussanalyse in zwei gekoppelten Lagerverwaltungssystemen bei einem mittelständischen Variantenfertiger

Keywords: -

Abstract | Poster


Mah Zhee Kein (First supervisor Prof. Dr. Rapp)

Language Modelling of Physics and Computer Science Texts with BERT-Model

Keywords: Natural Language Processing, Language model, Named Entity Recognition, Conditional Random Fields

Abstract | Poster | Thesis


Corinna Erika Rentschler (First supervisor Prof. Dr. Weinmann)

Machine Learning -based Regularization for Magnetic Particle Imaging

Keywords: Magnetic Particle Imaging, Machine Learning, Medical Imaging, Algorithms, Regularization, Data Science

Abstract | Poster | Thesis


Dennis Immhof (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Satisfying Real-Time Requirements in Multi-Label Text Classification of Traveler Feedbacks with Transformer Models

Keywords: Mulit-Label Text Classification, Pseudo Labels, Latency, Transformer, ELECTRA, DistilBERT

Abstract | Poster | Thesis


Valentina Cisternas Seeger (First supervisor Prof. Dr. Becker)

Wer finanziert den Immobilienboom, Banken oder Investmentfonds?

Keywords: Finanzialisierung, Immobilienpreise, Immobilienboom, Q-VAR, Quantile Regression, Immobilienfonds, Bankkredite, Risikofaktoren, VAR

Abstract | Poster| Thesis

 

Winter term 2022/2023

Joschka Deters (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Berechnung von Herzratenvariabilitätsmarkern aus Wearable-Herzraten zur Vorhersage von Infektionen durch Machine Learning

Keywords: -

Abstract | Poster


Tamara Döß (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Gaussian Process Models for the Prediction of Chemical Experiment Outcomes

Keywords: Gaussian Process, Coregionalisation, Kernel Methods, Chemical Experiment Outcomes, Sequence Similarity

Abstract | Poster


Johanna Bohn (First supervisor Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Named Entity Recognition on German Medical Data

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Paul Christ (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Generation of Meaningful SQL-Query Exercises Using Large Language Models and Knowledge Graphs

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Marc Aurel Kennoe (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Vorhersage des Kundenwerts in einer Versicherungsgesellschaft mittels Machine Learning

Keywords: Kundenwert, Lineare Regression, Quantilsregression, Asymmetrische Verteilung

Abstract | Poster


Shamil Nabiyev (First supervisor Prof. Dr. Humm)

Automated Machine Learning für Zeitreihen am Beispiel der Klassifikation von sequenziellen Fahrzeugdaten

Keywords: Automated Machine Learning, CAN-Bussystem, Deep Learning, Diagnose-Fehlercode, Ontologie-basiertes Meta AutoML, Zeitreihen-Klassifikation

Abstract | Poster


Franziska Schmidt (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Transfer von ML-Modellen zur Vorhersage des Transplantatüberlebens an einer US-Kohorte auf Daten des deutschen Organtransplantationsregisters: Machbarkeit, Vorhersagegüte und Rekalibrierung

Keywords: Klinische Vorhersagemodelle, Rekalibrierung, Kalibrierung, Diskriminierung, externe Validierung, Cox Proportional Hazards Model, Random Survival Forest

Abstract | Poster | Thesis


Patricia Coberger (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Reward Machines for Reinforcement Learning based Gantry Robot Scheduling

Keywords: Reinforcement Learning, Reward Machine, Automatentheorie, Portalrobotersteuerung, Produktionssysteme

Abstract | Poster | Thesis


Sebastian Reimer (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Session-Based-Recommendersysteme für Möbelprodukte

Keywords: Session-Based-Recommendation, Vorhersagedifferenzen,Erklärbarkeit von Recommendersystemen, Musterfindung

Abstract | Poster


Lukas Klein (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Machine learning applied to right censored survival data

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Thanh Loan Nguyen (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Predicting clinical trial enrolment speed using data science

Keywords: -

Abstract


Natalie Greulich (First supervisor Prof. Dr. Döhler)

Data-Based Modeling of a Sales Forecast for Erbitux® and the Commercial Potential of Bavencio® in German Hospitals

Keywords: Analysis of market potential, Quality reports of hospitals, Pharmaceutical-commercial sector, Exploratory data analysis, Regression analysis, Sales forecast

Abstract


Melanie Hartmann (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Anwendung künstlicher neuronaler Netze zur Optimierung der Qualitätsvorhersage in der Produktion

Keywords: -

Abstract


Carla Schlünkes (First supervisor Prof. Dr. Grieser)

Konzeption & Evaluation einer Methodik zur Durchführung von Data Farming-Experimenten unter der Verwendung von Machine Learning Methoden

Keywords: Data Farming, Main Influencing Factors Analysis, Machine Learning, Design of Experiment, Active Learning

Abstract


Christopher Wahl (First supervisor Prof. Dr. Becker)

Untersuchung des Zahlungsverzugs bei Versicherungskunden

Keywords: Data-Science, Credit-Scoring, Zahlungsverzug, logistische Regression, Random Forest, Modellvergleich, Covid-19-Pandemie

Abstract


Alisia Wendt (First supervisor Prof. Dr. Becker)

Arbitrage zwischen Kryptobörsen

Keywords: Arbitrage; BTD Renditen; Kryptobörse; Stablecoin; DCC-GARCH;VAR;IAF

Abstract | Poster | Thesis


Florian Kafka (First supervisor Prof. Dr. Becker)

Einführung einer Bodenrichtwertsteuer für Immobilien: Eine Agentenbasierte Simulation

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis

 

Summer term 2022

Andre Wohnsland (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)

Analyse, Erstellung und Umsetzung von Predictive Maintenance in der Fertigung am Beispiel einer Brandschutzanlage

Keywords: -

Abstract | Poster


Gerrit Derk Scheppat (First supervisor Prof. Dr. Busch)

Tracking Signal Usage for Time Series Forecast Monitoring in an AWS MLOps Environment

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Luise Wiesalla (First supervisor Prof. Dr. Humm)

Sustainability of Artificial Intelligence in Corporations: Status Quo and Trends

Keywords: sustainability, artificial intelligence, green AI, energy consumption, machine learning, companies, expert interview, classification algorithms

Abstract | Poster | Thesis


Lucas Möller (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Leading Indicator Search for Time Series Forecasting

Keywords: Forecasting; Leading Indicator; Similarity Matching; Google Trends; ARIMAX model

Abstract | Poster | Thesis


Betül Cetinkaya (First supervisor Prof. Dr. Bedenk)

Extending Bayesian Optimization to non-Classical Problems Selected from Industry

Keywords: -

Abstract | Poster | Thesis


Tobias Rohrer (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

Deep Reinforcement Learning for Heat Pump Control

Keywords: Heat Pump, Deep Reinforcement Learning, Model Predictive Control

Abstract | Poster | Thesis


Patrick Tinz (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Realisierung eines anpassungsfähigen Deep Learning Modells für die Qualitätskontrolle im Spritzgussprozess

Keywords: -

Abstract (PDF)


Janik Tinz (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Realisierung der Erklärbarkeit eines Deep Learning Modells für die Qualitätssicherung in der Spritzgussfertigung

Keywords: -

Abstract (PDF)


Anastasiia Quarz (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Artificial intelligence guided positioning of active voxels in particle therapy treatment planning

Keywords: radiotherapy, optimisation, artifical intelligence, treatment planning system

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Winter term 2021/2022

Roman Keßler (First supervisor Prof. Dr. Busch)

Analysis of face embeddings to facilitate image pre-selection for face morphing

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Paula Möller (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Ensemble-basiertes Handling von Concept Drifts durch Messung der Modell-Unsicherheit

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Vanessa Süßle (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

Individual identification of patterned solitary species based on unlabeled video data

Keywords: Computer Vision, SIFT algorithm, Deep Neural Networks, individual identification, feature detection, feature description, feature matching, wildlife conservatory, leopards, camera traps

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Robin Baudisch (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Vergleich verschiedener Ansätze des Supervised- und Semi-Supervised Learning zur robusten Erkennung von Glaukomerkrankungen mittels medizinischer Bild- und Metadaten

Keywords: -

Abstract (PDF)


Julia Psenner (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Modellierung von Nachbarschaften innerhalb eines Kollektivs von Maschinen mit Hilfe von Bayes-Netzen

Keywords: -

Abstract (PDF)


Michael Stahr (First supervisor Prof. Dr. Döhler)

Vorhersage von Emissionen einer Abwasserreinigungsanlage in der chemischen Industrie

Keywords: -

Abstract (PDF) |


Sebastian Kaufmann (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Testlaufzeitverkürzung von Online Experimenten im E-Commerce

Keywords: Testlaufzeitverkürzung, Varianzreduktion, A/B-Test, Online Experiment, Conversion Optimierung

Abstract (PDF) |


Georg Frey (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

Attention Mechanism in Human Action Recognition

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Daniel Städtler (First supervisor Prof. Dr. Muth)

Entwurf und Implementierung einer automatischen Methode zur
Erkennung von Datenfehlern für robuste Machine Learning-Modelle

Keywords: Fehlererkennung, Meta Learning, Datenaufbereitung, Datenbereinigung, Clustering

Abstract (PDF) |


Dennis Netzer (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

How can state of the art generating algorithms be used to create an interactive Artificial Intelligence that generates electronic music

Keywords: -

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Lennart Severin (First supervisor Prof. Dr. von Rüden)

Echtzeit Gerätedaten Nachrichtenübermittlung als Grundlage für datengetriebene Lösungen wie das IloT

Keywords:Enterprise Application Integration, Enterprise Messaging, Editierabstand, Faktoranalyse, K-Means Clustering

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Summer term 2021

Alexander Kniesz (First supervisor Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Das Testen und Test-Driven Development in der Entwicklung von Conversational AI

Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Yannik Meuser (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Aiding the Detection of Explosive Materials with Machine Learning:  Extracting Relevant Features from Multivariate Sensor Data

Keywords: Clustering; Data Mining; Energetic materials; Feature Engineering; Time series classification
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Kreiter (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Quality control of assembly processes using machine learning

Keywords: Anomaly Detection, Time Series Classification, Machine Learning, Convolutional Neural Network, Autoencoder, Time Series Forest, Few-shot learning, Siamese Network
Abstract (PDF) |


Mike Siefert (First supervisor Prof. Dr. Humm)

Analytics-Templates - A Python Framework based on Palantir Foundry

Keywords: -
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |


Ivar van den Boggert (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Eine Studie zur Merkmalsextrahierung mit Process-Mining-Techniken in der Pharmaindustrie

Keywords: -
Abstract (PDF) |


Maximilian Stäbler (First supervisor Prof. Dr. Brucherseifer)

Graph-based risk modeling for infectious diseases in social systems

Keywords: COVID-1, Risk model, Infection Model, Social Interaction, Social Network Analysis
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Fabian Rasch (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Identifikation und Visualisierung von Interaktionen in dünnbesetzten additiven Modellen - Eine Anwendung auf Überlebensdaten nach Nierentransplantation

Keywords: Nierentransplantation, Additive Modelle, Pliable, GAMSEL, GLINTERNET, GGLasso
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Kiran Busch (First supervisor Prof. Dr. Döhler)

Unsupervised Pattern Discovery in Sequential Data using Autoencoder and Clustering

Keywords: Clustering, Autoencoder, Deep Learning, Dimensionsreduktion, Encoder, Devoder, künstliche neuronale Netze, Anomaliedetektion
Abstract (PDF)


Charaf Ouladali (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Quantifizierung von Objectives & Key Results durch Key Performance Indicators im Kontext der agilen Mitarbeiterführung

Keywords: Objectives and Key Results, Key Performance Indicator, Agile Leadership, Performance Measurement
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Arthur Moser (First supervisorProf. Dr. Malcherek)

Automatische Erkennung von Biomarkern in OCT-Aufnahmen und Berechnung eines Riskscores für altersabhängige Makuladegeneration

Keywords: Survival-Analyse, Convolutional Neural Network, Mask R-CNN, DeepSurv, Altersabhängige Makuladegeneration
Abstract (PDF) | Poster (PDF) |Thesis (PDF)


Samuel Kees (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)

Data-Efficient and Iterative Metric Learning for Open Set Classification in an Industrial Setting

Keywords: Machine Learning, Deep Metric Learning, Human-in-the-Loop, Convolutional Neural Network, Feature Space, Open-Set, Expected Utility
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Winter term 2020/2021

Mario K. Rinke (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Automatisierte Anomalieerkennung mit Hilfe eines Autoencoders

Abstract (PDF)


Karen Schulz (First supervisor Prof. Dr. Brucherseifer)

Forecasting Traffic Congestion States based on Motorway Grid Cells using Floating Car Data

Keywords: traffic congestion, FCD, grid, direction-distinctive, segment, ITS, RF
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Valerie Restat (First supervisor Prof. Dr. Störl)

Automatisierte Fehlererkennung einer Microservice-Anwendung basierend auf Log-Dateien

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Nina Krüger (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Deep Learning Support of Transcatheter Aortic Valve Implantation using Neural Network based Image Analysis

Keywords: Deep Learning, Convolutional Neural Network, U-Net, ResNet, Image Analysis, Segmentation, Medical Data, CT
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Dominik Ludwig (First supervisor Prof. Dr. Störl)

Datengetriebener Schema-Evolutions-Prozess zur Erkennung von Multitype-Schema-Operationen in NoSQL-Datenbanken

Keywords: Schema-Evolution, Ähnlichkeiten, Verbunde, NoSQL-Datenbank
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Linda Rebstadt (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Spark-basierte Analyse von Monitoring-Daten intensiv überwachter Patienten zur Identifikation von Anomalien: Ein Use Case der Charité Health Data Platform

Keywords: Herz-Kreislauf-Erkrankungen; EKG; EKG-Preprocessing; Baseline Wander; Power-Line-Interferenz; Sparse Signal Decomposition; Diskrete Wavelet-Transformation; CEEMDAN; Anomalieerkennung; Herzschlag-Klassifikation; Support Vector Machine
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Thomas Buck (First supervisor Prof. Dr. Stiemerling)

Anomaly Detection in Data Network Traffic with Machine Learning

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Alexander Fratzer (First supervisor Prof. Dr. Brucherseifer)

Analysis and Evaluation of Deep Learning Based Approaches for Visual UAV-Tracking

Keywords: Computer Vision, Deep Learning, Multiple Object Tracking, Unmanned Arial Vehicles
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Thi Mai Tran (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Forecast The Effect of Price Changes on Demand with Machine Learning

Abstract (PDF)


Maximilian Neudert (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Data Mining on Sensor Data for Industrial Engineering

Keywords: Industry, Data Mining, Sensor Data, Graph Data, Graph Models, Dimension Reduction, Feature Selection, Scoring, Prediction, Principal Component Analysis (PCA), Hidden Markov Model (HMM), Gaussian Mixture Model (GMM), Artificial Neural Network (ANN), Graph Neural Network (GNN)s
Abstract (PDF)


Boro Nedic (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Identifizierung von Brustkrebssubtypen mittels UMAP und Clustering-Verfahren auf Grundlage von alternativen Splicing Daten

Keywords: UMAP, Clusteranalyse, alternatives Splicing, Brustkrebs
Abstract (PDF)


Minh Duc Luong (First supervisor Prof. Dr. Harriehausen-Mühlbauer)

Einbindung einer Volltextsuche mit Elasticsearch in das „WheelScout“-Projekt mit POI-Daten von accessibility.cloud und Geodaten von OpenStreetMap

Thesis (PDF)


Lisa Stolz (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Kommunikation von Bundestagsabgeordneten - Sprache im Parlament und in den sozialen Medien vor und während der Corona Pandemie

Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Dietz (First supervisor Prof. Dr. Döhler)

Explainable Multivariate Time Series Prediction

Keywords: Time Series Prediction, Explainable Articial Intelligence, Explainable Time Series Prediction, Deep Learning, Accounting Data, Explainability Evaluation
Abstract (PDF)


Tamara Lozano Moreno (First supervisor Prof. Dr. Störl)

Zurück in die Zukunft: Named-Entity-Recognition für digitale (historisch-kritische) Editionen

Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Tobias Friesewinkel (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Klassifikation von Bebauungsstrukturen aus Sentinel-Satellitenaufnahmen unter Verwendung von Convolutional Neural Networks

Keywords: Sentinel-Satellitenaufnahmen; Convolutional Neural Networks; Segmentierung; Bebauungsstrukturen; Machine Learning; Fernerkundung
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Marjan Godini (First supervisor Prof. Dr. Malcherek)

Evaluation of word lemmatization`s effect on state-of-the-art text classification in the context of news article

Abstract (PDF)


Christoph Wies (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Effiziente Implementierung eines anisotropen strukturerhaltenden 3D-Diffusionsfilters für die Analyse von Blutgefäßnetzen in OCT-Angiographiedaten

Keywords: Bildverarbeitung, Diffusionsfiler, Rauschverminderung, Laufzeitoptimierung, Augenheilkunde, medical Data Science
Abstract (PDF)

 

Summer term 2020

Nikolai Spuck (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Joint modeling and Bayesian bivariate meta-analysis for surrogate endpoint validation in interstitial lung disease

Keywords: Surrogate endpoint evaluation, interstitial lung disease, joint models, longitudinal data, time-to-event data, meta-analysis, Bayesian statistics bootstrap
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Nathalie Frisch (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Facilitating the fitting of GAMs to price elasticity data using R

Keywords: Verallgemeinerte Lineare Modelle, Verallgemeinerte Additive Modelle, Glättungsverfahren, Splines, Automatisierung, Modellspezifikationen, Variablenselektion, Concurvity, Variablenrestriktionen
Abstract (PDF)


Julian Reh (First supervisor Prof. Dr. Thümmel)

Absatzprognose auf partieller Datenbasis

Keywords: Nowcasting, incomplete data, sales forcasting, artificial neural networks, XGBoost
Abstract (PDF)


Hasan Kutlu (First supervisor Prof. Dr. Weinmann)

Fully Automatic Mechanical Scan Range Extension of a Lens-Shifted Structured Light System

Keywords: 3D Scanning, Automation, Image-based Reconstruction, Mesostructure Acquisition, Noise reduction, Principal Component Analysis, Gaussian Mixture Models, Phase Shift Method, Active Triangulation, Temporal Noise Filter, Neighborhood Filter
Abstract (PDF)


Marcel Grimmer (First supervisor Prof. Dr. Busch)

Unknown Fingerprint Presentation Attack Detection Using Convolutional Autoencoders

Thesis (PDF)


Julian Gimbel (First supervisor Prof. Dr. Hergenröther)

Anonymization techniques on photos and video streams

Poster (PDF)


Julian Kurt Breitkopf (First supervisor Prof. Dr. Schestag)

Automatisierte Datenintegration zur Unterstützung von Kampagnen-Management mit Hilfe von Advanced Analytics

Keywords: Campaign Management, Social-Media, Web Scraping, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, Amazon Web Services
Abstract (PDF)

 

Winter term 2019/2020

Pavel Kravetskiy (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Anomalieerkennung und vorausschauende Warnung für z/OS-Systeme anhand von Log-Daten der IBM System Automation

Keywords: Anomaly detection, Log analysis, Feature Engineering, Dis­tance, Bayesian statistics, Long Short-Term Memory
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Maike Küffer (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Survival Analyse zur Optimierung von Marketing Kampangen

Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Daniel Becker (First supervisor Prof. Dr. Grieser)

Konzeption und Evaluierung eines Recommender Systems für eine Frage-Antwort-Plattform

Keywords: Natural Language Processing, Empfehlungssystem, Doc2Vec, Ähnlichkeiten, Stack Overflow, CQA
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Jan Patrick Holler (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Untersuchung von Data Science Prozessen auf GitHub

Keywords: GitHub, Abstract Syntax Tree, Topic Modeling, LDA, IPython, Jupyter Notebook, Natural Language Processing
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Björn Severitt (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Fortschrittliche Ähnlichkeitsmetriken in der Gesichtsbiometrie

Keywords: Metriken, Ähnlichkeiten, Gesichtserkennung, Euklidische Distanz, Lernende Metriken, Biometische Systeme
Abstract (PDF)


Julia Krombach (First supervisor Prof. Dr. Grieser)

Konzepte zur Stabilisierung von Convolutional Neural Networks gegen Adversarial Images

Keywords: Machine Learning, Concolutional Neural Networks, Adversarial Images, Adversarial Examples
Abstract (PDF)


Constantin Krins-Monar (First supervisor Prof. Dr. Groos)

Implementierung eines parallelisierten, kollaborativen Filteralgorithmus für das Empfehlungssystem im REWE Online Shop

Keywords: Empfehlungssysteme, Sparse-Daten, Kollaboratives Filtern, Matrix Faktorisierung, Alternating Least Squares
Abstract (PDF)


Georg Kuntzsch (First supervisor Prof. Dr. Rapp)

Emotion Analysis of Utterances

Keywords: Emotion Analysis, Audio analysis, Signal Processing, Gradient Boosting, Natural Language Processing, Sentiment Analysis, Pipeline
Abstract (PDF)


Christophe Krech (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Erklärbarkeit maschineller Lernverfahren - Feature Engineering mit Black-Box-Modellen

Keywords: Erklärbarkeit, Explainable Machine Learning, Feature Engineering, Gradient Boosting Machines, Shapley Additive Explanations, Logistische Regression, Black-Box-Modelle
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)

 

Summer term 2019

Jochen Röth (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Identification of Irregular Conditions in XYZ Sensor Time Series using Machine Learning

Keywords: Anomaly Detection, Time Series, Machine Learning, Neural Networks,Long Short-Term Memory, Bayesian Optimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF)


Kevin Rojczyk (First supervisor Prof. Dr. Zisgen)

Automatized construction and training of artificial neural networks with reinforcement learning for Machine learning tasks

Keywords: Neural Architecture Search, Künstliche neuronale Netze, Bestärkendes Lernen, Convolutional Neural Network, Proximal Policy Optimization, Meta-Learning, AutoDL 2019
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Florian Ganss (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Automatisiertes Aroma-Matching: Nachbildung von Aromen­rezepturen mit multivariaten Regressions­verfahren

Keywords: Aroma-Matching, multivariate Regression, Dimensions­reduktion, Regularisierungs­verfahren, Tobit-Regression
Abstract (PDF)


Tobias Göbel (First supervisor Prof. Dr. Helm)

Vergleich von Machine Learning-Algorithmen zur Bestimmung von Frequency Capping-Regeln im Online-Marketing

Keywords: Online marketing, frequency capping, machine learning, Base SAS, SAS Enterprise Miner, data mining process, logistic regression, decision tree, random forest, gradient boosting, artificial neural network
Abstract (PDF)


Robert Miltenberger (First supervisor Prof. Dr. Jahn)

Progressionsfreies Über­leben in onkologischen Studien: Verzerrung durch Intervall­zensierung in Ereignis­zeitdaten und Methodiken zur Bias­korrektur in unkontrollierten Studien

Keywords: Biaskorrektur, bayesianische Statistik, approximate bayesian computation, klinische Studien, Ereigniszeitanalyse
Abstract (PDF) |Thesis (PDF)

 

Winter term 2018/2019

Jan-Erik Justkowiak (First supervisor Prof. Dr. Kallrath)

Exact Methods and Heuristic Approaches for Setup Minimization of One-Dimensional Cutting Stock Problems

Keywords: cutting stock problem, paper industry, exact optimization, heuristic algorithms, setup minimization, cutoff reduction, trimloss minimization
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Dominik Mottl (First supervisor Prof. Dr. Döhring)

Multi-Label Branchen­klassifikation von Web-Texten

Keywords: Multi-Label Klassifikation, Information Retrieval, Information Extraction, Natural Language Processing, Machine Learning, Latent Dirichlet Allocation, CNN
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF)


Christian Hofmann (First supervisor Prof. Dr. Becker)

Prognose von Preisen gewerblicher Immobilien

Keywords: Qualitätsindex, relative Preise, Methoden der Ökonometrie, Random Forest, Capital Value, Quantils­regression, Value at Risk
Abstract (PDF)


Martin Alexander Wilk (First supervisor Prof. Dr. Schestag)

Topologische Datenanalyse zur Verbesserung von Klassifikations­modellen

Keywords: Topological Data Analysis, Mapper Graph, Machine Learning, Classification Tree, Logistic Regression, TDA Toolchain, Credit Fraud, Loan Default
Abstract (PDF) | Poster (PDF) | Thesis (PDF, 6 MB)


Bernhard Preisler (First supervisor Prof. Dr. Becker)

Stimmungs­quantifizierung für den Preis von Bitcoin mit Deep Learning

Keywords: Deep Learning, CNN, DNN, Sentimentindex, Text Mining, Twitter, Bitcoin, Animal Spirit
Abstract (PDF) | Thesis (PDF)


Peter Bauer (First supervisor Prof. Dr. Döhler)

Prognose von Sensordaten mit Methoden der Zeitreihen­analyse

Keywords: Predictive Maintenance, Bearing Monitoring, Time Series Analysis, ARIMA-Model
Abstract (PDF)